在企业数字化转型的浪潮中，数据库迁移是实现云计算优势的关键步骤。然而，传统迁移方法往往复杂且容易引发服务中断。AWS 数据库迁移服务（DMS）为企业提供了一种灵活、安全且高效的数据库迁移解决方案。无论是从本地到云，还是在云环境中跨平台迁移，AWS DMS 都能通过简化流程、减少停机时间和自动化管理，帮助企业更轻松地完成迁移目标。
什么是 AWS DMS？
AWS 数据库迁移服务是一项完全托管的服务，可轻松将数据库迁移到 AWS。它支持许多数据库引擎，并允许以最少的停机时间进行持续数据复制。AWS DMS 非常适合在关系数据库、NoSQL 数据库和数据仓库之间移动数据。
主要特点
- 完全托管：AWS DMS 处理数据库迁移所涉及的所有复杂任务，因此您不必担心它们。
- 支持多种数据库引擎：它可以适用于多种数据库类型，可以满足不同的需求。
- 最短停机时间：该服务允许持续的数据复制，确保您的数据库以最少的中断保持最新状态。
- 安全：AWS DMS 提供安全的数据迁移，在传输过程中保护您的信息。
- 经济高效：您只需为您使用的资源付费，这使其成为数据库迁移的经济实惠的选择。
常见用例
- 云迁移：将本地数据库迁移到 AWS。
- 数据库整合：将多个数据库合并到 AWS 上的单个目标数据库中。
- 数据仓库：将数据传输到 Amazon Redshift 等 AWS 服务进行分析。
- 灾难恢复：在 AWS 中设置副本数据库以实现故障转移。
- 开发和测试：创建数据库副本以用于测试目的。
设置 AWS DMS
先决条件
- 具有必要 IAM 权限的 AWS 账户。
- 源数据库和目标数据库的凭证。
- 源数据库和目标数据库之间的网络连接。
- 已配置 AWS DMS 复制实例。
步骤 1：创建复制实例
- 导航到 DMS 控制台。
- 选择复制实例并单击创建复制实例。
- 设置实例：
- 命名该实例。
- 根据工作负载选择实例类。
- 如果需要，配置存储和多可用区设置。
步骤 2：设置源和目标端点
- 转到“端点”部分并单击“创建端点”。
- 指定源端点：
- 提供数据库凭证。
- 设置数据库类型和连接详细信息。
- 对目标端点重复该过程。
- 测试连接以确保端点可达。
步骤3：创建迁移任务
- 导航到任务并单击创建任务。
- 输入任务名称并选择复制实例。
- 选择源端点和目标端点。
- 选择迁移类型：
- 完全加载：迁移现有数据。
- 全负载 + CDC：迁移现有数据并复制正在进行的更改。
- 仅 CDC：仅复制更改。
- 设置表映射：
- 包含或排除特定表。
- 如果需要，应用转换。
- 启动任务并监控其进度。
监控和故障排除
监控
- 使用 AWS 管理控制台或 CloudWatch 实时了解迁移任务。
- 检查复制实例指标，如 CPU、内存和 I/O。
- 监控特定于任务的指标，例如延迟和处理的记录。
常见问题及解决方案
- 连接错误：
- 验证网络配置（VPC、安全组、NACL）。
- 确保数据库凭据和端点正确。
- 性能缓慢：
- 增加复制实例大小。
- 优化数据库索引和查询。
- 架构转换问题：
- 使用 AWS SCT 进行复杂的架构转换。
- 如有必要，手动检查并调整架构映射。
最佳实践
- 迁移前评估：
- 分析源数据库的性能并识别任何依赖关系。
- 使用 AWS SCT 创建迁移评估报告。
- 测试迁移：
- 进行一次试运行来检查迁移设置。
- 测试应用程序与目标数据库的连接。
- 优化复制实例：
- 根据工作负载调整实例大小。
- 启用多可用区以实现高可用性。
- 确保迁移安全：
- 使用 SSL 进行数据库连接。
- 通过安全组限制对复制实例的访问。
- 监控成本：
- 使用 AWS Cost Explorer 跟踪 DMS 费用。
- 迁移后，停用未使用的复制实例。
AWS DMS 的优势
- 可扩展性：管理任何规模的迁移。
- 成本效益：采用现收现付定价模式。
- 易于使用：提供简单的设置和管理。
- 与 AWS 生态系统集成：与 S3、Redshift 和 RDS 等 AWS 服务配合良好。
- 灵活性：支持各种迁移场景和数据库引擎。
AWS DMS通过自动化迁移和高可用性支持，帮助企业轻松完成数据库迁移，并最大限度减少停机时间。它不仅降低了迁移的复杂性，还支持跨平台、多环境的灵活迁移需求。结合AWS其他服务，如生成式AI平台Bedrock，企业可以实现更高效、更智能的云迁移与应用开发，为未来的业务增长奠定坚实基础。
