使用AWS DMS 簡化資料庫遷移

在企業數位轉型的浪潮中,資料庫遷移是實現雲端運算優勢的關鍵步驟。然而,傳統遷移方法往往複雜且容易引發服務中斷。 AWS 資料庫遷移服務(DMS)為企業提供了一個靈活、安全且有效率的資料庫遷移解決方案。無論是從本地到雲端,或是在雲端環境中跨平台遷移,AWS DMS 都能透過簡化流程、減少停機時間和自動化管理,幫助企業更輕鬆地完成遷移目標。

AWS 資料庫遷移服務是一項完全託管的服務,可輕鬆將資料庫遷移到AWS。它支援許多資料庫引擎,並允許以最少的停機時間進行持續資料複製。 AWS DMS 非常適合在關聯式資料庫、NoSQL 資料庫和資料倉儲之間移動資料。

說明AWS 資料庫遷移服務流程的圖表。它顯示資料從來源資料庫流向來源終端節點,然後流向發生複製任務的複製實例,接著是目標終端節點,最後到達目標資料庫。

 

  • 完全託管:AWS DMS 處理資料庫遷移所涉及的所有複雜任務,因此您不必擔心它們。
  • 支援多種資料庫引擎:它可以適用於多種資料庫類型,可以滿足不同的需求。
  • 最短停機時間:該服務允許持續的資料複製,確保您的資料庫以最少的中斷保持最新狀態。
  • 安全:AWS DMS 提供安全的資料遷移,在傳輸過程中保護您的資訊。
  • 經濟高效:您只需為您使用的資源付費,這使其成為資料庫遷移的經濟實惠的選擇。

 

  1. 雲端遷移:將本地資料庫遷移到AWS。
  2. 資料庫整合:將多個資料庫合併到AWS 上的單一目標資料庫。
  3. 資料倉儲:將資料傳輸到Amazon Redshift 等AWS 服務進行分析。
  4. 災難復原:在AWS 中設定副本資料庫以實現故障轉移。
  5. 開發和測試:建立資料庫副本以用於測試目的。

 

先決條件

  • 具有必要IAM 權限的AWS 帳戶。
  • 來源資料庫和目標資料庫的憑證。
  • 來源資料庫和目標資料庫之間的網路連線。
  • 已配置AWS DMS 複製實例。
  1. 導航至DMS 控制台。
  2. 選擇複製實例並按一下建立複製實例。
  3. 設定實例:
    • 命名該實例。
    • 根據工作負載選擇執行個體類別。
    • 如果需要,配置儲存和多可用區設定。
  1. 轉到“端點”部分並點擊“建立端點”。
  2. 指定來源端點:
    • 提供資料庫憑證。
    • 設定資料庫類型和連接詳細資訊。
  3. 對目標端點重複此程序。
  4. 測試連線以確保端點可達。
  1. 導航到任務並點擊建立任務。
  2. 輸入任務名稱並選擇複製實例。
  3. 選擇來源端點和目標端點。
  4. 選擇遷移類型:
    • 完全載入:遷移現有資料。
    • 全負載+ CDC:遷移現有資料並複製正在進行的變更。
    • 僅CDC:僅複製更改。
  5. 設定表映射:
    • 包含或排除特定表。
    • 如果需要,請應用轉換。
  6. 啟動任務並監控其進度。

 

  • 使用AWS 管理主控台或CloudWatch 即時了解遷移任務。
  • 檢查複製實例指標,如CPU、記憶體和I/O。
  • 監控特定於任務的指標,例如延遲和處理的記錄。

 

  1. 連線錯誤:
    • 驗證網路配置(VPC、安全群組、NACL)。
    • 確保資料庫憑證和端點正確。
  2. 性能緩慢:
    • 增加複製實例大小。
    • 優化資料庫索引和查詢。
  3. 架構轉換問題:
    • 使用AWS SCT 進行複雜的架構轉換。
    • 如有必要,手動檢查並調整架構映射。

 

  1. 遷移前評估:
    • 分析來源資料庫的效能並識別任何依賴關係。
    • 使用AWS SCT 建立遷移評估報告。
  2. 測試遷移:
    • 進行一次試運轉來檢查遷移設定。
    • 測試應用程式與目標資料庫的連線。
  3. 優化複製實例:
    • 根據工作負載調整執行個體大小。
    • 啟用多可用區以實現高可用性。
  4. 確保遷移安全:
    • 使用SSL 進行資料庫連線。
    • 透過安全群組限制對複製實例的存取。
  5. 監控成本:
    • 使用AWS Cost Explorer 追蹤DMS 費用。
    • 遷移後,停用未使用的複製實例。

 

  • 可擴展性:管理任何規模的遷移。
  • 成本效益:採用現收現付定價模式。
  • 易於使用:提供簡單的設定和管理。
  • 與AWS 生態系統集成:與S3、Redshift 和RDS 等AWS 服務配合良好。
  • 靈活性:支援各種遷移場景和資料庫引擎。

 

 

AWS DMS透過自動化遷移和高可用性支持,幫助企業輕鬆完成資料庫遷移,並最大限度地減少停機時間。它不僅降低了遷移的複雜性,還支援跨平台、多環境的靈活遷移需求。結合AWS其他服務,如生成式AI平台Bedrock,企業可實現更有效率、更智慧的雲端遷移與應用開發,為未來的業務成長奠定堅實基礎。

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