AWS Snowball Edge 是一款用于在 Amazon S3 与本地环境间传输 PB 级数据的硬件设备，能够有效解决企业在大规模数据迁移中遇到的常见挑战，例如：
- 公网带宽不足或网络环境受限
- 大规模数据传输时间不可控
- 跨区域或跨国家传输成本高
- 对数据安全性的严格需求
除了数据迁移，Snowball Edge 还具备本地存储与边缘计算能力，可在无法实时连接云端的场景下进行数据采集、预处理与分析。企业将数据写入设备后，只需将其寄回 AWS，AWS 会自动将数据导入 S3 并进行后续处理。
据公开案例显示，Snowball Edge 已在多个极端和高需求场景中投入使用，包括海上油田平台、美国国防部的野战部署，以及火山喷发等突发灾害情况下的数据紧急迁移。
企业使用 AWS Snowball Edge 的关键点
目前企业可选择两类 Snowball Edge 设备：
1. Storage Optimized（存储优化型）
- 支持块存储与兼容 Amazon S3 的对象存储
- 搭载 40 vCPUs
- 适合大规模数据迁移、本地存储与数据汇聚类工作负载
- 最多可将 12 台设备组合成一个近 1PB 容量的 S3 兼容桶
2. Compute Optimized（计算优化型）
- 提供 52 vCPUs
- 支持块存储、对象存储
- 可选配 GPU，适用于机器学习、视频处理、实时分析等本地计算场景
Snowball Edge 支持特定的 EC2 实例类型与 AWS Lambda 函数，因此企业可直接在云端开发、测试应用，然后将其部署到偏远地区或受限网络环境中，用于数据采集、预处理并最终导回 AWS。
单台 Snowball 可运输数十 TB，多个设备并行部署可轻松实现 PB 级数据迁出与迁入。
数据云分层至 AWS
通过 在云上 的数据分层与迁移方案，企业可以在将冷数据或非活跃数据迁移至 AWS 的同时，实现：
- 大幅降低本地存储占用
- 在云端按需选择更具成本优势的存储层级
- 用户对原文件保持透明访问
- 数据以云原生格式存储，避免额外的解封装或再水化过程
- 无需担心额外的 egress 费用或复杂的文件恢复流程
借助“在云上”的文件和对象数据管理能力，企业能够在本地与云端之间高效地移动数据，并确保最终在 AWS 环境中仍可直接以云原生方式使用。
面向 AWS 的智能数据迁移方案
构建面向企业级文件数据的迁移策略时，在云上 倡导以数据分析为先的智能迁移理念，通过洞察文件数据的使用特征与增长趋势，帮助企业更精准地判断：
- 哪些数据应迁移至云端
- 应迁移到哪种 AWS 存储类别或层级
- 哪些数据应继续保留在本地
- 迁移后如何确保业务访问不受干扰
借助“在云上”与 AWS 的联合方案，企业可获得：
- 对 NAS 与对象数据的全局可视化分析
- 云存储成本与投资回报（ROI）评估
- 更智能地迁移至 Amazon FSx for NetApp ONTAP
- 不依赖代理程序或 stub 的文件级访问能力
- 降低数据迁移流程的复杂度
- 在云端保持数据的原生可访问性，避免厂商锁定
