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AWS Lambda是Amazon Web Services（AWS）于2014年推出的无服务器计算服务，彻底改变了传统应用开发和部署模式。作为一种事件驱动的计算服务，Lambda允许开发者无需预置或管理服务器即可运行代码。在传统架构中，开发者需要预估服务器容量、配置扩展策略并持续维护服务器运行状态，而Lambda将这些基础设施管理工作完全交由AWS处理，开发者只需专注于业务逻辑的实现。

在云计算时代，企业对资源控制和成本透明的要求日益提升。AWS CLI（命令行界面）作为一款免费工具，虽本身不收费，却在资源管理、自动化部署、成本优化中起到关键作用。

随着云计算的迅猛发展，越来越多企业采用多账户、多VPC（虚拟私有云）、多地域乃至混合云的复杂架构来支持业务的全球化和数字化转型。然而，随之而来的网络互联问题也日益突出：传统的点对点（Point-to-Point）连接方式存在网络拓扑复杂、管理难度高、扩展性不足等瓶颈，难以满足现代企业对高性能、安全可靠且灵活的云网络架构需求。

随着云计算的广泛应用，越来越多企业选择将关键业务系统部署在AWS云平台上。虽然云环境提供了高度的弹性和便捷性，但如何确保云上应用的安全性和合规性，依然是企业必须面对的重要挑战。AWS为此推出了多种安全服务，其中，Amazon Inspector作为一款自动化安全评估工具，成为提升AWS环境安全防护的重要利器。

过去几年，人工智能 (AI)飞速发展，彻底改变了众多行业以及人与科技的互动方式。计算机视觉是人工智能最引人入胜的用途之一，而亚马逊网络服务 (AWS)凭借其名为 Amazon Rekognition 的服务在这一领域发挥了重要作用。本解答将探讨 AWS Rekognition 的功能、用例及其对各行各业的影响。