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在企业数字化转型过程中，文件传输依然扮演着重要角色。尤其是在供应链、金融、医疗、制造等行业，SFTP、FTP 等传统协议依然广泛用于跨组织数据交换。

在当今数字化业务快速发展的背景下，应用程序需要面对用户访问量的不断波动。传统的方式是预先准备充足的计算资源，以确保高峰时段能够平稳运行。然而，这种“超前部署”往往导致在低谷时段资源闲置，从而造成成本浪费。AWS Auto Scaling 的出现，为企业解决了这一难题。

Amazon Comprehend 是 AWS 提供的一项基于机器学习的自然语言处理（NLP）服务。它可以从文本中自动提取关键信息与见解，支持实时分析与批量处理。

在云计算逐渐成为主流的今天，企业和个人用户在构建云端应用时，对网络环境的安全性、灵活性和可扩展性提出了更高要求。亚马逊网络服务（Amazon Web Services, 简称 AWS）提供的 虚拟私有云（Virtual Private Cloud, VPC），正是满足这些需求的核心服务之一。通过 VPC，用户能够在 AWS 云中创建和管理属于自己的虚拟网络，就像在本地数据中心中构建和管理传统网络一样。

在企业向云端迁移的过程中，IT 架构的责任分配方式会发生变化。与传统的本地数据中心不同，云计算模式下并非所有安全责任都由企业单独承担。云服务商与用户共同遵循 共享责任模型（Shared Responsibility Model）。 在该模型中，云服务商负责云基础设施的安全性，确保底层硬件、网络、虚拟化层和核心服务的可靠性与合规性；而客户则需要负责自身业务、应用和数据层面的安全配置和治理。责任划分会根据不同的云服务模式（IaaS、PaaS、SaaS 等）有所不同。