AWS Snowball Edge 是一款用於在Amazon S3 與本地環境間傳輸PB 級資料的硬體設備，能夠有效解決企業在大規模資料遷移中遇到的常見挑戰，例如：
- 公網頻寬不足或網路環境受限
- 大規模資料傳輸時間不可控
- 跨區域或跨國家傳輸成本高
- 對資料安全性的嚴格需求
除了資料遷移，Snowball Edge 還具備本地儲存與邊緣運算能力，可在無法即時連接雲端的場景下進行資料擷取、預處理與分析。企業將資料寫入裝置後，只需寄回AWS，AWS 會自動將資料匯入S3 並進行後續處理。
根據公開案例顯示，Snowball Edge 已在多個極端和高需求場景中投入使用，包括海上油田平台、美國國防部的野戰部署，以及火山爆發等突發災害情況下的資料緊急遷移。
企業使用AWS Snowball Edge 的關鍵點
目前企業可選擇兩類Snowball Edge 設備：
1. Storage Optimized（儲存最佳化型）
- 支援塊存儲與兼容Amazon S3 的對象存儲
- 搭載40 vCPUs
- 適合大規模資料遷移、本地儲存與資料匯聚類工作負載
- 最多可將12 台設備組合成一個近1PB 容量的S3 相容桶
2. Compute Optimized（計算優化型）
- 提供52 vCPUs
- 支援區塊存儲、物件存儲
- 可選配GPU，適用於機器學習、視訊處理、即時分析等本地運算場景
Snowball Edge 支援特定的EC2 執行個體類型與AWS Lambda 函數，因此企業可直接在雲端開發、測試應用，然後部署到偏遠地區或受限網路環境中，用於資料收集、預處理並最終導回AWS。
單一Snowball 可運送數十TB，多個裝置並行部署可輕鬆實現PB 級資料遷出與遷入。
資料雲分層至AWS
透過 在雲端上 的資料分層與遷移方案，企業可以在將冷資料或非活躍資料遷移至AWS 的同時，實現：
- 大幅降低本地儲存佔用
- 在雲端按需選擇更具成本優勢的儲存層級
- 用戶對原文件保持透明訪問
- 資料以雲端原生格式存儲，避免額外的解封裝或再水化過程
- 無需擔心額外的egress 費用或複雜的檔案復原流程
透過「在雲端」的文件和物件資料管理能力，企業能夠在本地與雲端之間有效率地移動數據，並確保最終在AWS 環境中仍可直接以雲端原生方式使用。
面向AWS 的智慧型資料遷移方案
建構企業級文件資料的遷移策略時，在雲端上 提倡以資料分析為先的智慧遷移理念，透過洞察文件資料的使用特徵與成長趨勢，幫助企業更精準地判斷：
- 哪些資料應遷移至雲端
- 應遷移到哪種AWS 儲存類別或層級
- 哪些資料應繼續保留在本地
- 遷移後如何確保業務存取不受干擾
透過「在雲端」與AWS 的聯合方案，企業可取得：
- 對NAS 與物件資料的全局視覺化分析
- 雲端儲存成本與投資回報（ROI）評估
- 更聰明地遷移至Amazon FSx for NetApp ONTAP
- 不依賴代理程式或stub 的檔案級存取能力
- 降低資料遷移流程的複雜度
- 在雲端保持資料的原生可存取性，避免廠商鎖定
