作為AWS代理商,我們非常高興地宣布,Claude 3.7 Sonnet,由Anthropic發布的最新最聰明的AI模型,已經正式上線Amazon Bedrock!這個突破性的混合推理模型,旨在提升生成反應和深入思考的能力,使其更接近人類多維度的思考方式。 Claude 3.7 Sonnet現已作為強大工具加入到Amazon Q Developer模型列表,開發者可以透過Amazon Q自由選擇最適合特定任務的模型,大幅提升編碼流程的效率,協助更快的開發。
Claude 3.7 Sonnet的創新亮點
- 混合推理架構突破
Claude 3.7 Sonnet在設計上打破了傳統的雙模型框架(即一個處理簡單任務,一個處理複雜任務),革命性地將這兩種能力整合至單一模型。開發者和使用者可以透過Amazon Bedrock自由切換以下兩種模式:- 標準模式:這是Claude 3.5 Sonnet的升級版,保留了響應速度優勢,同時綜合性能顯著提升。
- 深度思考模式:透過延長問題分析時間與多角度方案推演,幫助使用者實現更優解決方案輸出。請注意,深度思考模式會消耗更多的token,並且按輸出token進行計費。
- 卓越的程式碼能力
Claude 3.7 Sonnet在軟體工程領域展現了前所未有的實力,刷新了SWE-bench Verified基準測試的紀錄,得分高達70.3%。相較於3.5版本,Claude 3.7在絕大多數評估指標上實現了顯著提升,尤其是在上下文理解和創造性問題解決方面,成為AI代理開發和複雜工作流程優化的理想選擇。 - 大幅提升輸出容量
Claude 3.7 Sonnet不僅在性能上進行了躍升,還大幅提升了輸出容量,突破了15倍的長度限制。特別適用於需要深度細節、多案例展示或背景資訊的場景。在產生長文本時,建議先透過輸出提綱,再逐段產生具體內容,這樣能夠更精確地控製文本內容和長度。目前,Claude 3.7 Sonnet支援最大128K token的輸出長度(64K為正式上線服務的上限,128K為Beta測試功能)。 - 彈性推理資源配置
在Amazon Bedrock上,開發者可以靈活調整Claude 3.7 Sonnet的推理資源,動態平衡反應速度、成本和效能表現。對於複雜任務,可以增加token分配,進一步啟動模型的推理能力;而對於常規任務,則可以減少token用量,從而提高反應速度。這種精細化的資源調控方式,使得開發者能夠根據特定業務需求,精準優化模型效能。
開始體驗Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet已經在亞馬遜雲端科技海外區域的美東(維吉尼亞北部)、美東(俄亥俄)和美西(俄勒岡)區域上線。身為AWS代理商,我們為客戶提供全方位的技術支援和諮詢服務,協助您快速部署並優化Claude 3.7 Sonnet,確保您在使用過程中達到最佳效能。
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