隨著雲端運算的普及，越來越多的企業選擇將業務遷移到Amazon Web Services (AWS) 平台。然而，隨之而來的問題是如何有效率地管理和優化雲端成本。無論是新創公司還是大型企業，成本的不可控成長都可能對預算和業務營運產生負面影響。透過合理的成本優化策略，企業不僅可以大幅削減開支，還能提高資源利用率，確保雲端運算服務的高性價比。本文將介紹幾種AWS成本節省策略。
NAT 閘道成本
通常，我們會在一個VPC 中設定一個NAT 網關，而不同可用區的資源共用這個NAT 網關。雖然目前從實例到S3 或其他AWS 內部服務之間的資料傳輸是免費的（前提是它們位於同一地區），但如果EC2 執行個體與NAT 閘道位於不同的可用區，則會產生傳輸費用，長期下來可能成為一筆不小的開銷。為了解決這個問題，可以針對AWS 內部服務（如S3）使用VPC 終端節點來進行資料傳輸。
Spot 實例
組織的大部分雲端成本通常都花在EC2 執行個體上。不論是部署應用程式、使用Kubernetes，還是運行Bastion 主機，這些實例的成本都很高。雖然Bastion 實例的固定成本無法避免，但可以透過使用Spot 實例/節點來減少應用程式和Kubernetes 工作負載的成本。
在低環境（如alpha、beta 和staging）中使用Spot 實例非常合適，但生產環境中則需要保持穩定，避免因為節省成本而導致服務中斷。對於Kubernetes 工作負載，可以使用Karpenter 來有效率地擴充節點，同時簡化Spot 執行個體的使用。
高效能擴充
使用像Karpenter 這樣的工具，可以根據節點的實際利用率高效擴展。
此外，定期的效能測試（例如每季）可以幫助評估使用者、Pod 或執行個體的需求，從而有效設定擴展的最小值、最大值和期望值，實現高效和經濟的擴展。
正確選擇擴展的指標也至關重要。可以基於CPU 指標、RAM 使用率或應用程式請求數進行擴展。在Kubernetes 中，使用事件驅動的擴充工具（如KEDA）也是一種非常有益的方法。
使用合適的部署策略
選擇滿足業務和預算需求，同時不影響整體效能的部署策略也是值得研究的方向。
以下是一些常見的部署策略：
- 捲動更新(Rolling)
- 藍綠部署(Blue-Green)
- 重建部署(Recreate)
- 金絲雀發布(Canary)
每個組織都有不同的需求。如果藍綠部署適合業務需求，那麼為此支付更高成本是可以接受的。但測試其他策略可能會有所幫助，尤其是當它們不會對業務需求產生不良影響時。例如，重建部署在節省成本方面表現優異，但無法實現零停機，而藍綠部署則剛好相反。滾動更新和金絲雀發布則是兩者之間的折中，既能保證低停機時間，又具有一定的經濟性。
使用AWS 節省計劃降低EC2、Fargate 和Lambda 成本
AWS 節省方案提供了一種折扣模式，客戶同意在一段時間內每小時花費一定金額，AWS 則對合格的使用類型提供折扣。例如，客戶可以承諾一年內每小時花費1 美元。 AWS 將根據使用類型套用折扣。
對於有能力承諾固定使用量的組織，這種節省計畫可以大幅降低成本。在某些情況下，節省率甚至可以超過60%。
使用預留執行個體降低RDS、Redshift、ElastiCache 和Elasticsearch 成本
透過購買一年的無預付預留實例(RIs)，可比按需定價節省多達42%。可以依照AWS 成本探查器的建議購買RIs，並設定為一年期無預付費選項。儘管需要一年的承諾，但通常在7 至9 個月內便可收回成本。
評估未使用的資源並優化
透過自動化移除未使用的過期資源，如分離的EBS 捲和過期快照，可以降低成本。此外，可以啟用S3 智慧分層或根據需求選擇合適的儲存分層來優化S3 的使用成本。
总结
AWS 成本節省策略的核心在於資源的精細化管理和合理規劃。無論是透過選擇合適的定價模式、使用自動化工具，或是定期審計和優化雲端架構，這些方法都能幫助企業在不犧牲效能和靈活性的前提下實現顯著的成本節約。掌握這些策略，將助力企業在雲端運算的使用上更具競爭力和永續性。
