在 AWS 上，你可以灵活选择各种虚拟机规格，并根据业务变化自动伸缩资源，这比传统机房的固定配置方式更高效。然而，如何为不同工作负载挑选最合适的实例类型却并非易事，手动判断不仅费时，也容易出错。
为了帮助用户做出更准确的资源决策，AWS 提供了 Compute Optimizer —— 一个专门用于分析资源使用情况并给出优化建议的智能服务。
AWS Compute Optimizer 的定义
AWS Compute Optimizer 是一项利用机器学习模型分析历史性能数据的服务，可根据实际资源消耗为你推荐更合适的：
- EC2 实例类型
- EBS 卷
- 自动伸缩组 (Auto Scaling Groups)
- Lambda 函数配置
其主要作用是判断资源是否：
- 过度配置（可以缩小规格节省成本）
- 配置不足（工作负载容易受到影响）
- 处于最佳配置
借助 Compute Optimizer，你既能提升性能，又避免为不必要的资源买单。
AWS Compute Optimizer 如何工作？
使用 Compute Optimizer 需要主动启用。在控制台中打开该服务后，它会通过 CloudWatch 指标读取你资源的历史使用情况。该服务只具备只读权限，因此不会修改你的 CloudWatch 数据。
启用后，它会开始分析你的实例，但需要满足一些前提条件：
- 至少 30–60 小时 的连续监控数据才能生成首次建议
- 对较大规模的资源，分析可能需要 最长 12 小时
- Lambda 必须在过去 14 天内被调用 不少于 50 次 才能生成建议
Compute Optimizer 依赖哪些数据？
服务会通过 CloudWatch 分析包括以下在内的常见指标：
- vCPU 使用率
- 操作系统内存（需安装 CloudWatch Agent）
- 磁盘与网络吞吐
- 卷的读写情况
- 存储使用情况
默认情况下，Compute Optimizer 会收集过去 14 天、每 5 分钟 的监控数据。你也可以付费启用增强型基础设施指标，将分析范围扩展到 90 天，并将采样频率提高到 每 1 分钟。
Compute Optimizer 会提供哪些建议？
Compute Optimizer 会提供多种选择，例如：
- 最多 3 个 EC2 实例规格备选
- 适用于你卷类型的不同 EBS 规格
- 针对 Lambda 的配置调整建议
- 自动伸缩组的优化提示
推荐内容会显示预计的：
- CPU 和内存利用率变化
- 工作负载运行表现
- 成本差异（如适用）
界面中，你会看到每个资源被标记为：
- Over-provisioned（过度配置）
- Optimized（优化良好）
- Under-provisioned（资源不足）
点开详情页后，可以查看更深入的图表分析，例如 CPU 使用率趋势等。
需要注意的是，如果没有启用内存监控，内存相关的指标不会出现在图表中。
Compute Optimizer 目前仅支持部分实例系列（M、C、R、T、I、D、H、X），并不包括 G 系列、网络优化实例或 Graviton 系列。
和其它 AWS 工具的区别
与 Cost Explorer 和 Trusted Advisor 相比：
- Cost Explorer → 更注重节省成本
- Trusted Advisor → 提供基础的效率与成本优化提醒
- Compute Optimizer → 重点在 性能与资源匹配度 的分析，并提供更深入的数据可视化
也就是说，它关注“该用什么资源更合适”，而不是单纯的费用优化。
使用 Compute Optimizer 的好处
- 所有 AWS 用户均可免费使用（部分增强功能另计费）
- 覆盖最常用的计算与存储服务
- 能显著减少资源浪费，同时避免配置不足
- 推荐清晰易懂，便于手动调整资源
- 可让系统在成本与性能之间达到更好的平衡
Compute Optimizer 的限制
- 无法自动执行推荐，需要手动实施
- 部分实例系列不受支持
- 仅依赖 14 天数据时可能出现误判（特别是季节性业务）
- 跨多云环境无法使用
- 各区域支持情况不同，筛选选项也会有差异
- 内存数据未启用时，分析会受限
常见问题 FAQ
1.Compute Optimizer 是免费的吗？
是的，启用服务无需额外费用；高级指标分析需收费。
2.它能分析哪些资源？
- EC2 实例
- EBS 卷
- Lambda 函数
- 自动伸缩组
3.它最多能使用多少历史数据？
默认 14 天，启用增强指标后可达 90 天。
4.Lambda 的建议包括哪些内容？
主要用于判断是否需要增加内存或改善执行时间。
5.如何启用 Compute Optimizer？
进入 Compute Optimizer 控制台，点击启用即可，也可通过 API 激活。
