在构建现代分布式系统和事件驱动架构（event-driven architectures）时，消息传递服务是关键组件。AWS 提供了两项广泛使用的、完全托管的消息服务（fully managed message services）：Amazon Simple Notification Service（SNS）和 Amazon Simple Queue Service（SQS）。虽然两者在功能上有相似之处，但它们的底层原理、使用场景和优势差异显著。
本文将由 Oncloud AI 为您详细解析 SNS 与 SQS 的主要区别，帮助您根据实际需求选择合适的服务。
什么是Amazon SNS？
Amazon Simple Notification Service（SNS）是一种基于“发布-订阅模型（pub/sub）”的推送通知系统（push notification system），支持将消息推送给多个订阅者（messages to multiple subscribers）。它支持两种类型的目标：应用到应用（A2A）和应用到个人（A2P）。
SNS 支持的 A2A 目标包括：
- AWS Lambda
- Amazon SQS
- Amazon Kinesis Data Firehose
- AWS Event Fork 管道
- HTTP 端点
SNS 支持的 A2P 目标包括：
- 短信 (SMS)
- 电子邮件
- 应用内通知
- AWS Chatbot
- 寻呼机职责
SNS 提供标准主题和 FIFO 主题。标准主题性能高，延迟低；而 FIFO 主题支持消息顺序和去重，适用于要求严格消息顺序的业务场景。
什么是 Amazon SQS？
Amazon Simple Queue Service（SQS）是一种基于轮询（polling）的异步处理服务（asynchronous processing service），用于将系统模块解耦，实现后台任务和异步工作负载。
SQS 的使用模式是生产者将消息发送到队列中，消费者按需轮询队列并获取消息进行处理。SQS 提供两种类型的队列：
- 标准队列：支持高吞吐量、至少一次投递
- FIFO 队列（fifo queues）：保证消息顺序和唯一性
SQS 支持设置保留期（message retention），最长可达 14 天，还支持死信队列（Dead Letter Queue, DLQ），用于处理多次失败的消息，提高消息可靠性（reliable message delivery）。
SNS 与 SQS 的主要区别
1. 推送 vs 轮询
- SNS 是基于推送的服务，一旦消息发布，就立即传递给所有订阅者。
- SQS 是基于轮询的服务，消息发布后存储在队列中，等待消费者轮询处理。
2. 多对多 vs 多对一
- SNS 支持多对多的关系，一个 SNS topic 可有多个发布者和订阅者。
- SQS 通常为多对一关系，多个生产者可以发送消息，但消息通常由一个消费者处理。
3. 消息持久性
- SNS 不保证消息持久性，如果在消费者不可用时推送消息，该消息将被丢弃。
- SQS 提供强大的持久化机制，确保消息被接收或通过 DLQ 进行后续处理。
4. 消息重试机制
- SNS 默认无重试机制，若推送失败则消息丢失。
- SQS 提供重试机制及 DLQ，可设置最大重试次数。
5. 批处理能力
- SNS 只支持单条消息推送。
- SQS 支持批量处理（batch processing），标准队列每批最多可处理 10,000 条消息，FIFO 队列最多 10 条。
使用场景对比
适合使用 SNS 的场景：
- 需要推送消息到多个不同系统或平台
- 实时通知用户（如短信、邮件、App 通知）
- 实现扇出模式（fan-out pattern）广播消息到多个订阅者
适合使用 SQS 的场景：
- 后台任务处理，需支持异步与持久性
- 系统组件之间解耦，避免直接通信
- 对消息可靠性、重试机制要求高
- 批量处理消息
扇出模式：SNS 与 SQS 结合使用
在一些场景中，您可以将 SNS 与 SQS 结合使用。例如，SNS 将消息发布到多个 SQS 队列，每个队列对应一个处理逻辑。这种方式称为“扇出模式”。
示例：
- 用户上传图片
- SNS 发布上传事件
- 多个 SQS 队列接收消息：
- 队列 A：图片识别
- 队列 B：缩略图生成
- 队列 C：通知用户
通过该模式，您可以实现可靠的异步处理和模块解耦。
EventBridge 与 Kinesis：其他选择
除了 SNS 和 SQS，AWS 还提供其他消息和事件服务：
Amazon EventBridge
- 事件总线服务，支持事件过滤、路由
- 可将事件发送至 SNS、SQS、Lambda 等目标
- 适用于复杂的事件处理逻辑
Amazon Kinesis
- 用于处理和分析实时流数据
- 支持高吞吐和复杂的数据处理
总结
Amazon SNS 与 Amazon SQS 是构建可扩展、高可用系统的核心组件。SNS 适用于实时推送通知和一对多场景，而 SQS 更适合异步处理与系统解耦。
选择合适的服务不仅能提升系统性能，也能降低耦合性和维护成本。
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