作为AWS代理商，我们非常高兴地宣布，Claude 3.7 Sonnet，由Anthropic发布的最新最智能的AI模型，已经正式上线Amazon Bedrock！这个突破性的混合推理模型，旨在提升生成响应和深入思考的能力，使其更接近人类多维度的思考方式。Claude 3.7 Sonnet现已作为强大工具加入到Amazon Q Developer模型列表，开发者可以通过Amazon Q自由选择最适合特定任务的模型，极大地提升编码流程的效率，助力更快的开发。
Claude 3.7 Sonnet的创新亮点
- 混合推理架构突破
Claude 3.7 Sonnet在设计上打破了传统的双模型框架（即一个处理简单任务，一个处理复杂任务），革命性地将这两种能力整合至单一模型。开发者和用户可以通过Amazon Bedrock自由切换以下两种模式：- 标准模式：这是Claude 3.5 Sonnet的升级版，保留了响应速度优势，同时综合性能得到显著提升。
- 深度思考模式：通过延长问题分析时间和多角度方案推演，帮助用户实现更优解决方案输出。请注意，深度思考模式会消耗更多的token，并且按输出token进行计费。
- 卓越的代码能力
Claude 3.7 Sonnet在软件工程领域展现了前所未有的实力，刷新了SWE-bench Verified基准测试的纪录，得分高达70.3%。相比3.5版本，Claude 3.7在绝大多数评估指标上实现了显著提升，尤其是在上下文理解和创造性问题解决方面，成为AI代理开发和复杂工作流优化的理想选择。 - 大幅提升输出容量
Claude 3.7 Sonnet不仅在性能上进行了跃升，还大幅提升了输出容量，突破了15倍的长度限制。特别适用于需要深度细节、多案例展示或背景信息的场景。在生成长文本时，建议先通过输出提纲，再逐段生成具体内容，这样能够更精确地控制文本内容和长度。目前，Claude 3.7 Sonnet支持最大128K token的输出长度（64K为正式上线服务的上限，128K为Beta测试功能）。 - 弹性推理资源配置
在Amazon Bedrock上，开发者可以灵活调整Claude 3.7 Sonnet的推理资源，动态平衡响应速度、成本和性能表现。对于复杂任务，可以增加token分配，进一步激活模型的推理能力；而对于常规任务，则可以减少token用量，从而提高响应速度。这种精细化的资源调控方式，使得开发者能够根据具体业务需求，精准优化模型性能。
开始体验Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet已经在亚马逊云科技海外区域的美东（弗吉尼亚北部）、美东（俄亥俄）和美西（俄勒冈）区域上线。作为AWS代理商，我们为客户提供全方位的技术支持和咨询服务，帮助您快速部署并优化Claude 3.7 Sonnet，确保您在使用过程中实现最佳性能。
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