現代のクラウドネイティブアーキテクチャの急速な発展に伴い、従来のモノリシックなアプリケーションアーキテクチャからマイクロサービスやサーバーレスモデルへの移行を進める企業がますます増えています。この変革はシステムの柔軟性と拡張性を高める一方で、アプリケーションシステムの複雑さも飛躍的に増大しています。
実際の本番環境では、ユーザーのリクエストはAmazon EC2、Amazon ECS、AWS Lambda、Amazon DynamoDB、Amazon SQS、Amazon SNSなど、複数のAWSサービスにまたがることがよくあります。配信プロセスでは、リクエストが複数のリージョンやアベイラビリティゾーンにまたがり、アカウント間呼び出しが発生することもあります。完全なビジネスプロセスでは、関数コンピューティング、メッセージキュー、データベースクエリ、コンテナ化されたアプリケーション間の複数のインタラクションが必要になる場合があります。
このようなシナリオでは、パフォーマンスのボトルネックを効率的に特定し、エラーの原因を追跡し、アーキテクチャ全体の安定性を維持する方法が、運用チームと開発チームが直面する最大の課題になります。
AWS X-Ray Amazonは、この課題に対処するため、分散トレースおよび可観測性サービスを開始しました。これにより、開発者と運用チームはコールチェーンのエンドツーエンドのビューを取得し、複雑なシステムの運用状況を視覚的に把握できるようになり、問題の特定とアーキテクチャの最適化の効率を大幅に向上させることができます。
AWS X-Ray のコア機能は何ですか?
- サービスコールの可視化
- AWS X-Rayは、アプリケーショントレースデータを自動的に収集し、直感的に理解できる形式で構造化します。 サービスマップ（サービストポロジマップ）。
- このトポロジー図では、異なるサービス間の呼び出し関係、レイテンシ、エラー分布を明確に把握できるため、ボトルネックを迅速に特定できます。従来のログトラブルシューティング手法と比較して、X-Rayが提供するグローバルな視点により、問題分析時間を大幅に短縮できます。
- 国境を越えたリクエストの追跡
- 現代の企業は、複数のリージョンやアベイラビリティゾーンにまたがってアプリケーションを展開し、さらには複数のAWSアカウントにまたがってアプリケーションを実行することがよくあります。X-Rayは、アカウント間およびリージョン間のリクエストトレースをサポートし、ユーザーリクエストのエントリからリターンまでのプロセス全体を完全に復元します。この機能により、グローバル展開においても一貫性と包括的な可観測性を確保します。
- エンドツーエンドのパフォーマンス分析
- トレースデータを活用することで、企業は様々なアプリケーションプロセスの時間分布を詳細に分析し、パフォーマンスのボトルネックを正確に特定できます。例えば、マイクロサービスの処理に時間がかかりすぎたり、データベースクエリの応答が遅い場合、X-Rayのトレースデータに明確に反映されます。このデータに基づいて、チームはアーキテクチャをより効果的に最適化し、パフォーマンスを向上させることができます。
AWS X-Ray が必要な理由は何ですか?
AWSアーキテクチャでは、システムは通常、多数のコンピューティング、ストレージ、メッセージングコンポーネントで構成され、ビジネスリクエストのパスは非常に複雑です。統一された可観測性ツールがないと、次のような問題が発生する可能性があります。
- ボトルネックの特定が困難: 遅延がコンピューティング層、ストレージ層、またはメッセージ伝送リンクのいずれで発生しているかを明確に判断することはできません。
- エラーの原因は不明です: 一部のエラーは「マスク」される可能性があり、その結果、トラブルシューティングの時間が大幅に長くなります。
- コラボレーション効率の低下開発チームと運用・保守チームに統一された視点が欠けている場合、多くの場合、より多くのコミュニケーションとデバッグのコストを投資する必要があります。
AWS X-Ray の導入により、開発者は分散システムを可視化できるようになり、複雑なリンクが一目でわかるようになり、チームが効率的な運用と正確な最適化を実現できるようになります。
X-Rayワークフロー
AWS X-Ray の動作メカニズムは、次の 4 つのステップに分けられます。
- トレースコレクション: ユーザー リクエストがアプリケーションに入ると、X-Ray はトレース ヘッダーを割り当て、リクエスト フロー内のさまざまなサービス間で渡してトレースの継続性を確保します。
- トレース集約: 異なるサービスの実行セグメント (セグメント/サブセグメント) が集約され、完全な呼び出しチェーンが形成されます。
- サービストポロジー図を生成する: 収集されたトレース データに基づいて、X-Ray はリクエスト数、レイテンシ分布、エラー率を示すサービス依存関係グラフを自動的に生成します。
- 診断と最適化: 運用・保守担当者や開発者は、トポロジ マップとトレースの詳細を使用して、パフォーマンスの問題や障害リンクを迅速に特定し、ターゲットを絞った最適化対策を講じることができます。
このワークフローは、運用と保守のトラブルシューティング プロセスを簡素化するだけでなく、継続的なパフォーマンスの最適化のための信頼性の高いデータ サポートも提供します。
X線の限界
AWS X-Ray は強力ですが、実際のアプリケーションでは依然として一定の制限があります。
- AWS 以外のコンポーネントに対する限定的なサポート: サードパーティのサービスを呼び出したり、ハイブリッド クラウド アーキテクチャで実行したりすると、トレースが中断され、サービス グラフが不完全になる可能性があります。
- 非同期呼び出しの可視性が不十分たとえば、SNS または Kinesis の一部の非同期トリガー リンクが完全にキャプチャされない場合があります。
- 構成とデバッグのコスト: 開発およびテスト環境では、X-Ray を有効にして構成するには追加の作業が必要になる場合があり、最初の使用時には一定の学習コストがかかります。
X-Ray を導入する場合、企業は自社のビジネス アーキテクチャの特性を考慮し、その利点と限界を比較検討する必要があります。
AWS X-Ray の料金
AWS X-Rayの導入 使った分だけ支払う モード、そして非常にフレンドリーな無料クォータも提供します:
- 無料割り当て：
- 毎月最初の10万件のトレースレコードは無料です
- 毎月最初の1,000,000回のトレーススキャン/受信は無料です
- 超過費用：
- トレースレコード: 1,000,000 レコードあたり 5 ドル
- トレーススキャン/受信: トレース1,000,000件あたり0.50ドル
この価格設定方法は柔軟かつ透明です。企業は低コストで開始し、追加のコスト圧力を受けることなく、実際のビジネスニーズに合わせて徐々に規模を拡大することができます。
要約する
AWS X-Ray は、分散アプリケーションやサーバーレスアーキテクチャを構築する企業にとって不可欠なツールです。エンドツーエンドのコールトレースと可観測性を提供し、開発チームと運用チームが問題を迅速に特定し、アーキテクチャのパフォーマンスを最適化し、大規模な分散環境におけるアプリケーションの安定した運用を確保するのに役立ちます。
として AWS 公式認定販売代理店は、雲商科技における豊富なプロジェクト実践経験を有しており、企業に以下のサービスを提供できます。
- X-Rayおよび可観測性サービスの評価とベストプラクティスのガイダンス
- マイクロサービスとサーバーレスアーキテクチャに基づくパフォーマンス最適化とフルリンク監視ソリューション
- AWS公式オファー、MDF活動資金、コスト最適化サポート
当社のプロフェッショナルサービスを通じて、企業は AWS X-Ray をすぐに使い始めることができるだけでなく、クラウド上でより効率的かつ柔軟な運用および保守機能を実現できます。
詳細な理解やカスタマイズされたソリューションが必要な場合は、Cloud Technology までお問い合わせください。最も専門的な AWS テクニカルサポートとコンサルティングサービスを提供いたします。
