AWS DMS でデータベース移行を簡素化

企業のデジタル変革の波の中で、データベースの移行はクラウド コンピューティングの利点を実現するための重要なステップです。ただし、従来の移行方法は複雑で、サービスが中断されやすい傾向があります。 AWS Database Migration Service (DMS) は、企業に柔軟で安全かつ効率的なデータベース移行ソリューションを提供します。オンプレミスからクラウドに移行する場合でも、クラウド環境内のプラットフォーム間に移行する場合でも、AWS DMS は、プロセスを簡素化し、ダウンタイムを短縮し、管理を自動化することで、企業が移行目標をより簡単に達成できるように支援します。

AWS データベース移行サービスデータベースを AWS に簡単に移行できる、完全に管理されたサービスです。多くのデータベース エンジンをサポートし、最小限のダウンタイムで継続的なデータ レプリケーションを可能にします。 AWS DMS は、リレーショナルデータベース、NoSQL データベース、データウェアハウス間でデータを移動するのに最適です。

AWS Database Migration Service のフローを示す図。ソースデータベースからソースエンドポイント、レプリケーションタスクが実行されるレプリケーションインスタンス、ターゲットエンドポイント、そしてターゲットデータベースへとデータが流れる様子を示しています。

 

  • 完全管理: AWS DMS はデータベース移行に関連する複雑なタスクをすべて処理するため、心配する必要はありません。
  • 複数のデータベースエンジンをサポート: さまざまなデータベース タイプに適用でき、さまざまなニーズを満たすことができます。
  • 最小限のダウンタイム: このサービスにより継続的なデータレプリケーションが可能になり、中断を最小限に抑えながらデータベースを最新の状態に維持できます。
  • 安全性AWS DMS は安全なデータ移行を提供し、転送中の情報を保護します。
  • 費用対効果が高い: 使用したリソースに対してのみ料金が発生するため、データベース移行にとって手頃なオプションとなります。

 

  1. クラウド移行: オンプレミスのデータベースを AWS に移行します。
  2. データベース統合: 複数のデータベースを AWS 上の単一のターゲット データベースに統合します。
  3. データ ウェアハウス: 分析のために Amazon Redshift などの AWS サービスにデータを転送します。
  4. 災害復旧: フェイルオーバー用に AWS にレプリカデータベースを設定します。
  5. 開発とテスト: テスト目的でデータベースのコピーを作成します。

 

前提条件

  • 必要な IAM 権限を持つ AWS アカウント。
  • ソース データベースとターゲット データベースの資格情報。
  • ソース データベースとターゲット データベース間のネットワーク接続。
  • AWS DMS レプリケーションインスタンスが設定されました。
  1. DMS コンソールに移動します。
  2. レプリケーションインスタンスを選択し、レプリケーションインスタンスの作成をクリックします。
  3. インスタンスの設定:
    • インスタンスに名前を付けます。
    • ワークロードに基づいてインスタンス クラスを選択します。
    • 必要に応じて、ストレージとマルチ AZ 設定を構成します。
  1. 「エンドポイント」セクションに移動し、「エンドポイントの作成」をクリックします。
  2. ソースエンドポイントを指定します:
    • データベースの資格情報を提供します。
    • データベースの種類と接続の詳細を設定します。
  3. ターゲットエンドポイントに対してこのプロセスを繰り返します。
  4. 接続をテストして、エンドポイントに到達できることを確認します。
  1. 「タスク」に移動し、「タスクの作成」をクリックします。
  2. タスク名を入力し、レプリケーション インスタンスを選択します。
  3. ソース エンドポイントとターゲット エンドポイントを選択します。
  4. 移行タイプを選択します:
    • フル ロード: 既存のデータを移行します。
    • フル ロード + CDC: 既存のデータを移行し、進行中の変更を複製します。
    • CDC のみ: 変更のみが複製されます。
  5. テーブル マッピングを設定します。
    • 特定のテーブルを含めるか除外します。
    • 必要に応じて変換を適用します。
  6. タスクを開始し、その進行状況を監視します。

 

  • AWS マネジメントコンソールまたは CloudWatch を使用して、移行タスクに関するリアルタイムの洞察を得ます。
  • CPU、メモリ、I/O などのレプリケーション インスタンス メトリックを確認します。
  • レイテンシや処理されたレコードなどのタスク固有のメトリックを監視します。

 

  1. 接続エラー:
    • ネットワーク構成 (VPC、セキュリティ グループ、NACL) を確認します。
    • データベースの資格情報とエンドポイントが正しいことを確認してください。
  2. パフォーマンスが遅い:
    • レプリケーション インスタンスのサイズを増やします。
    • データベースのインデックスとクエリを最適化します。
  3. スキーマ変換の問題:
    • 複雑なスキーマ変換を実行するには、AWS SCT を使用します。
    • 必要に応じて、スキーマ マッピングを手動で確認して調整します。

 

  1. 移行前評価:
    • ソース データベースのパフォーマンスを分析し、依存関係を特定します。
    • AWS SCT を使用して移行評価レポートを作成します。
  2. 移行をテストします。
    • 移行設定を確認するためにドライランを実行します。
    • アプリケーションとターゲット データベースの接続をテストします。
  3. レプリケーションインスタンスを最適化します。
    • ワークロードに応じてインスタンスのサイズを調整します。
    • 高可用性を実現するためにマルチ AZ を有効にします。
  4. 安全な移行を確保する:
    • データベース接続には SSL を使用します。
    • セキュリティ グループを通じてレプリケーション インスタンスへのアクセスを制限します。
  5. 監視コスト:
    • AWS Cost Explorer を使用して DMS の料金を追跡します。
    • 移行後、使用されていないレプリケーション インスタンスを非アクティブ化します。

 

  • スケーラビリティ: あらゆる規模の移行を管理します。
  • 費用対効果: 従量課金制の料金モデルを採用しています。
  • 使いやすい: 簡単なセットアップと管理を提供します。
  • AWSエコシステムとの統合: S3、Redshift、RDS などの AWS サービスと連携します。
  • 柔軟性: さまざまな移行シナリオとデータベース エンジンをサポートします。

 

 

AWS DMS は、自動化された移行と高可用性のサポートを通じて、企業がデータベースの移行を簡単に完了し、ダウンタイムを最小限に抑えるのに役立ちます。移行の複雑さを軽減するだけでなく、プラットフォームや複数の環境にわたる柔軟な移行要件もサポートします。生成 AI プラットフォーム Bedrock などの他の AWS サービスと組み合わせることで、企業はより効率的でインテリジェントなクラウド移行とアプリケーション開発を実現し、将来のビジネス成長のための強固な基盤を築くことができます。

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