DeepSeek 最新发布的系列模型震撼业界，凭借其领先的技术创新和卓越的推理能力，成为人工智能领域的一颗新星。从其旗舰 671B 参数的专家混合（MoE）模型，到高效的蒸馏变体，每个版本都针对不同应用场景进行优化，以满足不同企业和开发者的需求。特别是在数学推理、代码生成和自然语言推理等复杂任务上，DeepSeek 模型的表现令人瞩目。无论是在学术研究、企业应用，还是特定领域问题解决上，DeepSeek 都展示了它的巨大潜力。
DeepSeek 最新发布系列模型
DeepSeek提供了一系列开源模型，从其旗舰671B参数模型到高效的蒸馏变体
基础模型 ：专家混合 （MoE） 语言模型，总共有 671B 参数，但每个请求只激活了 37B 参数以实现高效推理
- DeepSeek-V3：常规LLM，对标GPT4o，Claude 等；
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Deepseek-R1-Zero：基于V3纯强化学习训练的reasoning模型，过渡模型；
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Deepseek-R1：利用V3/R1-zero通过冷启动以及少量SFT优化，增强推理能力，对标OpenAI O1等
蒸馏模型：利用R1作为Teacher Model来对开源小模型进行微调，参数量减少但性能接近原版，硬件要求降低
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen （1.5B, 7B, 14B, 32B）
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DeepSeek-R1-Distill-Llama （8B, 70B）
第三方量化版本：第三方基于R1基础模型调整精度（4bit/2bit/动态bit等）减少显存占用，降低硬件要求
- DeepSeek-R1-GGUF
Deepseek-r1 模型
为何引发如此轰动？
- 效果显著：模型针对例如数学，代码以及自然语言推理等复杂问题解决上表现非常突出，在各类测评数据集中名列前茅。
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技术创新：模型训练过程中包括多头潜在注意力(MLA)，组相对策略优化算法(GRPO)，优化强化学习（RL）进行训练等等，以提升模型效果。
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成本优化：V3模型的训练成本为$5.6M，GPU训练时长大大缩减（ 2.664M H800 GPU 小时）；R1推理成本仅为OpenAI O1的10%以下。
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开源策略：DeepSeek相关模型均公开模型权重，并采用商业友好的许可政策，整体产业链受益。
DeepSeek R1 优势
- 模型推理能力强: 在Science， Technology， Engineering，Mathematics (STEM）领域表现出出色的逻辑推理能力；
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透明性：DeepSeek R1 展示了它的思维过程，提高了其答案的可追溯性
DeepSeek R1 局限性
- 通用能力: DeepSeek-R1 在 function calling, multi-turn, complex role-playing, and JSON output 这些任务上存在差距
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语言混淆: DeepSeek-R1 目前仅在中文和英文上进行优化，会导致在其他语言环境中出现语言混淆，不一致的情况
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不适合简单任务：DeepSeek R1/R1 distill models 简单任务下出现的 overthinking 远超过其准确率的优势，造成大量 token 浪费
应用场景推荐
DEEPSEEK-R1 推理能力 应用
解决复杂问题 代码生成和开发 企业应用程序 特定领域问题
数学推理 高级代码合成和调试 知识密集型 RAG 解决方案 研究和学术计算
分步问题分解 自动技术文档 多Agent系统监督 经济高效的模型优化
教育和研究应用 集成开发环境 自定义特定域的应用程序
DeepSeek-R1 系列模型已经在AWS正式可用
Amazon Bedrock：更简单的选择，方便集成, 安全性和易于管理
- Bedrock Marketplace：DeepSeek-R1 + DeepSeek-R1-Distill Series
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Bedrock Custom Model Import： DeepSeek-R1-Distill-Llama 8B/70B
Amazon SageMaker：更灵活，例如微调和继续预训练
- SageMaker JumpStart：DeepSeek-R1 + DeepSeek-R1-Distill Series
Accel Comp：更好的性价比
- EC2：DeepSeek-R1 + DeepSeek-R1-Distill Series
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Trn1: DeepSeek-R1-Distill-Llama 8B/70B
DeepSeek系列模型不仅以其出色的推理能力、显著的成本优化和开源策略引发了广泛关注，还通过其在技术领域的创新突破，推动了AI技术的进一步发展。特别是在数学、代码、推理等复杂问题的处理上，DeepSeek展现了强大的能力。而且，借助Amazon Bedrock和SageMaker等平台的支持，DeepSeek系列为企业和开发者提供了更为灵活和高效的解决方案。未来，随着模型的不断优化，DeepSeek有望在AI领域掀起更大波澜，成为推动数字化转型的关键力量。
