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随着生成式AI的发展，大语言模型（LLM）推理成为企业在构建智能应用时的核心算力需求之一。相比训练环节，推理阶段的负载更广泛、实时性要求更高，同时也更看重性能与成本的平衡。在这一背景下，Amazon Web Services（AWS）自研的 Graviton 系列处理器，凭借其卓越的性价比与广泛的兼容性，正成为AI推理的新选择。

AWS Glue究竟是如何向客户收费的？获取数据集成的成本似乎相当复杂，尤其是AWS Glue的费用。对于所有使用 AWS 的用户（无论是数据工程师还是科技初创公司）来说，了解在云端开展业务与为所提供服务而花费的资源之间的关系至关重要。AWS Glue支持创建功能强大的无服务器数据集成，这意味着可以转换、丰富和加载数据。但是，如果您不明确了解 AWS Glue 的定价方案，使用 AWS Glue 可能会产生一些费用。

随着组织越来越多地迁移到云，保护其资源变得至关重要。AWS提供一系列工具来帮助用户保护其环境，而安全框架中最基本的组成部分之一是AWS安全组。安全组是专门为Amazon EC2 （Elastic Compute Cloud）实例设计的，它就像虚拟防火墙，控制入站和出站流量。本文深入探讨AWS安全组，详细介绍其功能、最佳实践，以及它们如何帮助您有效地保护您的EC2 实例。

在过去十余年中，亚马逊始终深耕语音技术的前沿领域，持续为对话式人工智能的演进注入动力。从Amazon Alexa这样享誉全球的智能语音助手，到Amazon Lex、Amazon Polly和Amazon Connect等一系列云服务，亚马逊不断推动语音AI在真实业务中的落地与创新。

为了帮助企业用户更高效地评估和优化大语言模型（LLM）的输出效果，Amazon Bedrock现已正式推出 LLM-as-a-Judge 模型评测能力。这一新功能通过使用大型语言模型对模型输出进行质量判断，提供更快速、可扩展且一致的评测方式，从而简化模型对比、微调和落地应用过程中的评估流程。