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随着生成式AI技术的不断发展，云计算服务商如亚马逊AWS推出了Amazon Bedrock这一创新平台，为开发者提供了一个灵活、易于使用的环境，用以访问和利用各种顶级基础模型（LLM）。然而，AWS Bedrock的定价方式是开发者在使用平台时必须考虑的关键因素之一。

随着生成式人工智能和机器学习技术的飞速发展，企业对高效、灵活的AI工具需求也与日俱增。Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 是亚马逊云计算（AWS）提供的两项核心AI服务，它们为开发者和企业用户提供了构建、部署和优化AI应用的全方位解决方案。Bedrock 通过支持预训练模型，简化了生成式AI的开发，而 SageMaker 则覆盖了机器学习从数据准备到模型训练、部署的完整流程。

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始致力于开发更高效、更智能的基础模型。作为亚马逊在AI领域的重要创新之一，Amazon Nova基础模型以其强大的计算能力和多功能性，引领了机器学习和自然语言处理的前沿。它不仅提高了各类任务的执行效率，还推动了更广泛的应用场景，包括自动化客服、数据分析和智能推荐等领域。

Amazon Aurora 是一款先进的关系型数据库引擎，旨在结合云原生服务的可靠性、可扩展性和简便性，以及高端商业数据库的性能。由 Amazon Web Services (AWS) 管理，Aurora 支持 MySQL 和 PostgreSQL 接口，是企业寻找强大且经济高效的数据库解决方案的理想选择。

Amazon Web Services（AWS）作为全球领先的云服务平台，为用户提供了灵活的资源管理工具。AWS Identity and Access Management（IAM）是其中至关重要的一部分，它为用户提供了安全高效的访问控制功能。无论是个人开发者还是企业团队，理解 IAM 的基本概念、策略和最佳实践都是确保账户和资源安全的关键。本文将带你快速上手 IAM，帮助你为云端资源构建一个安全而可控的访问环境。