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技术分享&最新动态
DeepSeek在Amazon Bedrock上的应用:打造高效、灵活的AI解决方案
2025-02-19
随着生成型AI技术的不断发展,企业和开发者对于强大、高效且易于集成的AI模型需求不断增加。DeepSeek系列模型,凭借其先进的技术架构和出色的推理能力,成为AI领域的新兴力量。而在Amazon Bedrock平台上,DeepSeek模型的集成则为企业提供了一种无缝、高效的方式来利用这些模型进行快速开发和部署。借助Amazon Bedrock的全托管服务,企业不仅可以轻松接入DeepSeek模型,还能降低技术门槛,实现AI应用的快速落地。
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DeepSeek-R1加持Medical Insight Hub
2025-02-18
随着DeepSeek-R1推理模型的广泛应用,其卓越的推理能力逐渐显现。DeepSeek-R1通过“慢思考”和“快思考”模式,模拟人类思维方式,实现了复杂多步推理与快速响应任务的无缝结合。凭借其强大的推理能力,DeepSeek-R1能够以极低的成本提供媲美顶流大模型的性能,推动生命科学行业的智能化转型。
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DeepSeek-R1与AWS EC2结合:加速AI计算与提升性能
2025-02-18
随着人工智能(AI)和深度学习技术的不断进步,企业对于强大、高效的计算资源需求逐渐增加。为了应对这一挑战,DeepSeek-R1与Amazon EC2的结合为企业提供了一个理想的解决方案,能够大幅提升AI计算的性能和效率。
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OpenSearch与DeepSeek完美融合
2025-02-17
最近,Amazon OpenSearch服务通过与 DeepSeek 的深度融合,成功帮助企业在提升搜索效率与智能推理的同时,显著降低了云端成本。通过利用 DeepSeek-R1 结合 Flow Framework 插件,用户可以轻松实现一键集成与优化部署,同时借助中国区 Amazon Graviton3 的支持,预计云成本将降低 31%,并有效提升系统性能。
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如何通过Amazon OpenSearch与DeepSeek实现智能化数据处理和降本增效
2025-02-17
随着数字化转型的加速,企业越来越依赖高效的数据处理和智能分析技术来提升竞争力。为了帮助企业提升搜索效率和智能推理能力,AWS推出了 Amazon OpenSearch 和 DeepSeek 的无缝集成。通过这一结合,企业不仅能优化数据搜索精度,还能在云端实现显著的性能提升与成本降低。
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