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在当今云计算时代，企业面临着多种选择。其中，Amazon Web Services（AWS）和 Google Cloud Platform（GCP）作为全球最受欢迎的两大公有云平台，一直是 IT 决策者、开发者、企业架构师们最常对比的选择对象。它们都提供广泛的云服务、强大的弹性架构、安全机制与全球部署能力，但两者在服务深度、定价逻辑、技术创新、生态整合等方面存在明显差异。

在数据驱动已成为企业核心竞争力的今天，如何高效、低成本地处理 PB 级数据，已成为众多企业 IT 战略的重要组成部分。Amazon Elastic MapReduce（EMR）作为 AWS 上的一款托管式大数据处理平台，凭借其灵活、可扩展、高性价比的优势，成为金融、电商、游戏、广告、科研等领域客户的首选。

Amazon Kendra 是 AWS 推出的企业级智能搜索服务，旨在帮助组织快速、高效地检索存储在不同系统中的数据。它结合自然语言处理与机器学习技术，支持用户以对话式方式提出问题，而非依赖复杂的关键词语法。例如，用户可以直接搜索“我们公司员工的产假时长是多少？”就能获得精确答案。

在当今数据驱动的商业时代，企业面临海量结构化与非结构化数据的整合难题。如何实现多源数据的快速清洗、转化与同步，已成为数字化转型中的关键步骤。AWS Glue 正是为了解决这一痛点而生的一项完全托管的无服务器数据集成服务。

Amazon Inspector 是一款自动化的安全评估服务，主要用于测试 Amazon EC2 实例的网络可访问性和系统漏洞。它可以帮助用户主动发现潜在的安全问题，并将安全测试集成进日常开发与运维流程中。通过对实例进行全面的漏洞扫描和配置检查，Amazon Inspector 能有效提升工作负载的安全性与合规性。