随着生成式人工智能（Generative AI）在全球范围内的广泛应用，企业对高效、安全、可扩展的AI基础设施需求日益增长。作为 AWS 代理商，我们关注到 AWS 在 2025 年持续发力生成式 AI 领域，不断通过 Amazon Bedrock 和一系列创新服务，为企业提供强大、高度集成的模型托管与应用开发能力。
Amazon Bedrock：多模型能力持续进化
Amazon Bedrock 是 AWS 提供的全托管生成式 AI 服务，企业无需管理底层基础设施，即可通过 API 快速调用来自多个领先模型厂商的基础模型（FMs），包括 Anthropic（Claude）、AI21 Labs、Stability AI、Cohere、Meta 以及近期新增的 DeepSeek-R1 和 Amazon 自研模型 Nova Sonic。
其中，Nova Sonic 是 Amazon 自研的语音生成模型，专为人机对话设计，具备类人语音、低延迟等特性，为呼叫中心、虚拟助手等场景提供出色的自然语音交互体验。
Claude 3.7 与 DeepSeek-R1 接入 Bedrock
2025年，Amazon Bedrock 迎来 Claude 3.7 模型的接入，进一步拓展其多模态理解和文本生成能力。与此同时，国产模型 DeepSeek-R1 的接入，也为希望本地化部署或使用中文能力更强模型的企业提供了新选择。
通过 Bedrock，企业可以灵活测试不同模型的性能表现，并根据业务需求进行多模型切换，提升应用场景的智能化响应效果。
开发者工具持续增强，构建更高效的 AI 应用
为了帮助开发者更快地将生成式 AI 融入企业系统，AWS 持续完善 Amazon Bedrock 的配套工具：
- Prompt Management：支持对提示词进行集中管理与版本控制，提升提示词工程的可重复性与团队协作效率；
- 统一开发环境集成 SageMaker Studio：开发者可以在 SageMaker 中统一调用 Amazon Bedrock 提供的模型资源，进行端到端的训练、测试与部署；
- 与企业数据集无缝集成：通过 Amazon RAG 架构，可以将企业私有数据接入模型推理过程，实现企业知识问答、客服辅助、文档总结等应用。
企业实践案例：从创意到服务的全面应用
众多行业头部客户已通过 AWS 的生成式 AI 服务实现业务创新：
- Adobe 借助 Amazon Bedrock，在 9 个月内推出 Firefly 系列图像生成模型，大幅提升创意内容生产效率；
- Amazon Q 利用生成式 AI 每年为客户节省 45 万小时等待技术支持的时间，优化服务体验；
- 多家零售、制造、金融企业通过 Bedrock 构建智能客服、文档问答助手、合规文档审查系统，加速企业智能转型。
负责任的 AI：安全、透明、可控
AWS 也同步推出了更完善的“负责任的 AI”架构，帮助企业在构建生成式 AI 应用时遵循安全、隐私、合规要求，并配套提供模型输出可控性和内容筛查能力，让 AI 应用真正服务于业务而非增加风险。
结语
生成式 AI 不再只是创新的象征，而是企业智能升级的现实工具。通过 Amazon Bedrock，企业可以低门槛、安全高效地构建个性化 AI 应用，赋能从客服、营销到产品开发的每一个环节。
作为 AWS 官方代理商，我们将持续关注 Amazon Bedrock 和生成式 AI 的最新动态，为您提供最前沿的解决方案咨询与技术落地服务。欢迎扫描页面底部二维码联系我们，探索属于您的生成式 AI 未来。
