AWS 完善架构框架的支柱

Amazon Web Services (AWS) 已成为现代云计算的基石,使企业能够构建可扩展且安全的应用程序。为了指导组织设计和运行可靠、高效且经济高效的系统,AWS 推出了架构完善的框架。该框架提供了最佳实践和一致的架构评估方法,确保它们符合业务目标和行业标准。

 

卓越运营专注于有效运行工作负载、深入了解其运营并不断改进流程。

关键设计原则:

  • 以代码形式执行操作:通过编写例行流程脚本来实现操作自动化,以最大限度地减少人为错误。
  • 注释文档:使用注释使操作程序清晰且所有利益相关者均可访问。
  • 进行频繁、小规模、可逆的更改:这种方法可以降低更改的风险和影响,从而实现更快的迭代。
  • 经常改进操作程序:通过吸取经验教训不断改进流程。
  • 预测失败:模拟潜在失败以识别弱点并构建弹性系统。
  • 从所有操作失败中学习:对事件进行事后分析,以发现根本原因并改进系统。

通过嵌入这些原则,组织可以有效地提供价值并最大限度地降低运营风险。

 

在任何云架构中,安全性都是最重要的。安全支柱强调在满足业务需求的同时保护数据、系统和资产。

关键设计原则:

  • 实施强大的身份基础:使用 AWS IAM 定义细粒度的权限并实施多因素身份验证 (MFA)。
  • 启用可追溯性:使用 AWS CloudTrail 和 Amazon CloudWatch 监控所有系统活动。
  • 在所有层面应用安全性:使用网络、应用程序和数据级别的保护进行纵深防御。
  • 自动化安全最佳实践:实施自动检查以确保合规性并减少人工干预。
  • 保护传输中和静止的数据:加密敏感数据并实施严格的访问控制。
  • 为安全事件做好准备:制定事件响应计划并自动化恢复工作流程。

强大的安全策略可最大限度地减少漏洞并确保遵守法规。

 

 

可靠性侧重于确保工作负载始终如一地执行其预期功能并快速从故障中恢复。

关键设计原则:

  • 测试恢复程序:定期测试故障转移和恢复过程以确保有效性。
  • 自动从故障中恢复:使用 AWS Auto Scaling 和 Elastic Load Balancing 等服务来动态处理问题。
  • 水平扩展以提高可用性:在多个资源之间分配工作负载以减少单点故障。
  • 停止猜测容量:使用弹性扩展来适应实时需求。
  • 管理自动化变更:自动更新和部署以减少风险和错误。

可靠的系统可以与用户建立信任并支持业务连续性。

 

性能效率是指有效地利用计算资源来满足系统要求并适应不断变化的需求。

关键设计原则:

  • 使先进技术民主化:使用托管服务简化先进技术的集成。
  • 几分钟内走向全球:利用 AWS 的全球基础设施快速在全球范围内部署工作负载。
  • 使用无服务器架构:采用无服务器计算来减少开销并增强灵活性。
  • 更频繁地进行实验:使用自动化来测试新想法并更快地进行迭代。
  • 使用机械同情心:将资源与工作量需求相结合,以获得最佳性能。

高效的系统可以减少延迟、改善用户体验,同时优化成本。

 

成本优化确保高效利用资源并最大限度地减少不必要的开支。

关键设计原则:

  • 采用消费模式:利用按需和自动扩展功能,仅为您使用的资源付费。
  • 衡量整体效率:使用 AWS Cost Explorer 分析成本和资源使用情况。
  • 停止在无差别的繁重工作上花钱:使用托管服务来减少运营开销。
  • 分析和归因支出:将成本分配给各个团队或项目以便进行问责。
  • 使用托管服务降低成本:使用 AWS Lambda 和 Amazon S3 等服务降低运营复杂性并优化资源。

经济高效的架构可最大限度提高投资回报并支持可持续增长。

 

可持续性是新引入的支柱,重点是最大限度地减少云工作负载对环境的影响。AWS 鼓励组织在构建和运行应用程序时考虑环境最佳实践。

关键设计原则:

  • 了解您的影响:使用 AWS 客户碳足迹工具等工具测量您的工作负载的碳足迹。
  • 建立可持续发展目标:定义减少能源消耗和碳排放的明确目标。
  • 使用节能资源:选择由可再生能源驱动的 AWS 区域并利用高效硬件。
  • 优化资源使用:适当调整实例大小、优化存储并减少闲置资源以降低能源使用。
  • 持续监控和改进:通过采用更环保的做法,不断跟踪和改进可持续性指标。
  • 教育和吸引团队:确保所有利益相关者都了解可持续发展目标并有能力为实现这些目标做出贡献。

通过将可持续性纳入建筑决策,组织可以减少对环境的影响,同时保持性能和成本效率。

 

 

除了每个支柱的具体原则之外,AWS 还概述了一般设计原则,以确保架构稳健、有效:

  1. 停止猜测容量需求:使用弹性扩展来匹配资源需求,而不是配置峰值容量。
  2. 生产规模的测试系统:模拟真实世界条件以在部署前识别问题。
  3. 自动化使建筑实验更容易:自动化加速创新并减少人为错误。
  4. 允许架构的演变:构建可以适应不断变化的需求和技术的系统。
  5. 使用数据驱动架构:使用指标和日志做出明智的决策和改进。
  6. 通过游戏日改进:定期练习失败场景以增强适应力和反应能力。

 

AWS 完善架构框架的支柱 — 卓越运营、安全性、可靠性、性能效率、成本优化和可持续性 — 是构建强大云架构的全面指南。通过遵守这些原则,组织可以创建符合其业务目标的可扩展、安全且高效的系统。

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