在云计算的成本优化体系中，成本弹性与资源灵活性 一直是企业关注的核心。许多企业在云上部署初期，由于计算需求波动较大、实例类型复杂，常常面临如何在性能与预算之间取得平衡的挑战。
为了解决这一痛点，Amazon Web Services（AWS） 推出了 Savings Plans（节省计划） —— 一种智能、灵活且高效的成本节约机制，帮助企业在不牺牲性能的前提下显著降低计算支出，实现长期的云上成本优化目标。
什么是 AWS Savings Plans？
AWS Savings Plans 是一种基于“使用量承诺”的灵活定价模式。用户只需承诺在未来 1 年或 3 年内 持续使用一定数量的计算资源（以“美元/小时”为单位），即可获得相较于按需计费模式更低的折扣。
这意味着，企业无需再为每个实例单独购买预留实例（Reserved Instances），而是通过一个整体承诺金额，在更广泛的计算资源范围内获得统一折扣。
相比传统的 Reserved Instances（预留实例），Savings Plans 最大的优势在于其灵活性：
- 不局限于某个特定实例类型；
- 不受特定区域限制；
- 可自动应用于多种计算服务，包括：
- Amazon EC2 实例（弹性计算服务）
- AWS Fargate（容器计算服务）
- AWS Lambda（无服务器计算服务）
在理想条件下，Savings Plans 可帮助企业实现 最高可达 72% 的成本节约，同时仍保留灵活调配计算资源的能力，避免“锁死”资源的风险。
Savings Plans 的两种类型
为了适应不同企业的使用场景，AWS 提供了两种 Savings Plans 类型：Compute Savings Plans 和 EC2 Instance Savings Plans。
1. Compute Savings Plans（计算节省计划）
Compute Savings Plans 是 AWS 提供的 灵活度最高 的节省计划类型。只要企业维持承诺的使用量（例如 $50/小时），AWS 就会自动将折扣应用到所有符合条件的计算资源上，无论是：
- 哪种 实例系列（如 M5、C6g、R7a）；
- 哪种 操作系统（Linux、Windows）；
- 哪个 部署区域（Region）；
- 或者属于哪种服务（EC2、Fargate、Lambda）。
这使 Compute Savings Plans 特别适合：
- 应用架构持续演进、实例类型频繁变化的团队；
- 使用多区域部署、需要跨地域弹性调度的业务；
- 希望最大化资源灵活性与自动化的企业。
优势：灵活度最高、覆盖范围最广、无需手动管理。
折扣幅度：通常比 EC2 Instance Savings Plans 略低，但仍显著优于按需价格。
2. EC2 Instance Savings Plans（实例节省计划）
EC2 Instance Savings Plans 则更注重针对性和稳定性。它基于特定区域和实例系列（如东京区域的 M6i 系列）提供优惠。
虽然灵活性不如 Compute 类型，但折扣力度更大，非常适合那些 负载稳定、长期运行固定实例类型 的场景。
在此计划下，企业仍可：
- 调整实例大小（如 m6i.large ⇄ m6i.xlarge）；
- 切换操作系统（Linux ⇄ Windows）；
- 改变计费方式（按需 ⇄ 专用主机）。
优势：适合长期、固定的工作负载，折扣力度更高。
折扣幅度：相较按需定价，可节省高达 72%。
Savings Plans 的工作原理
Savings Plans 的核心逻辑是“以承诺换优惠”。
企业只需承诺一个固定的“每小时支出金额”（Commitment Amount），AWS 会自动根据企业的实时使用情况，将折扣优先应用到最匹配的资源上。
举个例子：
如果企业承诺 $20/小时，而当前计算资源实际使用 $18/小时，则这 $18 的使用量将全部享受折扣价；
若使用量增加至 $22/小时，超过部分的 $2 则按照按需价格计费。
这种机制确保了：
- 节省效果可预测 —— 成本透明、可控；
- 超额部分自动按需计费 —— 避免服务中断；
- 自动折扣分配 —— 无需人工干预或复杂配置。
通过这种智能化的匹配机制，Savings Plans 能够实现 成本优化与资源灵活性之间的动态平衡，帮助企业自动化管理云支出。
Savings Plans 与 Reserved Instances 的区别
许多企业在使用 Savings Plans 前，已采用 Reserved Instances 进行成本控制。两者虽然目标相似，但在机制与灵活性上差异明显。
对比项Savings PlansReserved Instances灵活性高，可跨实例类型、区域与服务低，需绑定特定实例与区域管理复杂度自动应用折扣，无需人工管理需手动分配与调整折扣力度略低（但更广泛）略高（固定场景更优）适用场景动态、多服务、跨区域环境稳定、单一负载环境支持服务EC2、Fargate、Lambda仅支持 EC2
从市场趋势来看，Savings Plans 已逐渐取代 Reserved Instances，成为企业在多环境部署、容器化架构和无服务器计算场景下的首选方案。
如何购买与管理 Savings Plans
企业可在 AWS Billing 控制台 或 AWS Cost Explorer 中轻松购买 Savings Plans。
购买时主要需确定以下参数：
1.承诺时长（Term）
- 1 年期：短期灵活，适合快速发展的业务。
- 3 年期：折扣更高，适合长期稳定负载。
2.付款方式（Payment Options）
- All Upfront：一次性支付全部费用，折扣最高。
- Partial Upfront：部分预付，其余分期付款。
- No Upfront：不需预付，按月结算，灵活性最高。
3.承诺金额（Hourly Commitment）
- 以“美元/小时”为单位，建议基于历史 30～60 天的使用数据评估合理金额。
此外，AWS 提供了 Savings Plans Recommendations（节省计划推荐） 功能。
该工具通过分析企业过去的使用模式，自动推荐最优购买策略和时长配置，有助于降低评估难度，确保节省最大化。
企业常见优化策略
为了持续保持最佳节省效果，企业可采取以下优化策略：
1.定期评估使用量
随着业务规模变化，原有承诺金额可能偏低或偏高。建议每季度审查一次使用量，保持 Savings Plans 覆盖率在 70%–90% 之间。
2.结合 Cost Explorer 监控折扣效果
使用 Cost Explorer 分析折扣应用情况，识别哪些资源未被覆盖，并适时调整计划或实例使用策略。
3.分层购买策略
- 基础负载：使用 EC2 Instance Savings Plans，锁定稳定支出；
- 弹性负载：使用 Compute Savings Plans，应对峰值波动。
4.结合 AWS Cost Anomaly Detection
通过异常检测功能及时发现成本异常，如突发性增长或资源浪费。
5.与云代理商协同优化
许多企业会选择与 AWS 认证代理商合作，借助专业团队的经验制定个性化节省策略，实现更全面的成本管理。
典型应用场景
- SaaS 平台：需持续运行核心服务，计算量稳定，可锁定固定成本。
- 游戏公司：跨区域部署游戏服务器，Compute Savings Plans 提供灵活的全球覆盖。
- AI/ML 推理与视频转码：混合使用 GPU 与 CPU 实例，通过 Savings Plans 统一折扣。
- 云原生企业：利用 Lambda 与 Fargate 实现弹性伸缩，自动享受折扣价格。
- 金融机构：长周期高可用计算任务，通过 3 年期计划获得最大折扣。
结语
在云上转型的过程中，成本优化不仅是节省，更是战略投资。
AWS Savings Plans 通过智能化折扣机制与高度灵活的适配方式，让企业能够以更低的成本获得更高的计算能力，同时简化预算管理流程。
对企业而言，这不仅意味着财务节省，更代表着在云上运营效率与资源利用率上的质的提升。
作为 AWS 认证代理商，我们长期致力于帮助企业实现云上架构的安全、稳定与高效。
凭借丰富的 AWS 成本优化经验，我们能够根据不同业务形态，提供 Savings Plans 评估、采购与运维管理服务，帮助客户实现真正意义上的 “用得省、用得稳、用得值”。
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