AWS EKS Pricing 全解析:EKS 成本结构、定价机制与优化策略详解

随着 Kubernetes 成为事实上的容器编排标准,越来越多企业选择在云上运行 Kubernetes 集群。但 Kubernetes 的强大,也意味着复杂度与运维成本的显著提升。正是在这样的背景下,Amazon EKS(Elastic Kubernetes Service)成为企业在 AWS 上运行 Kubernetes 的主流选择。

然而,EKS 并不是“免费”的 Kubernetes。理解 AWS EKS Pricing(EKS 定价机制),是企业在架构设计、预算规划和长期成本控制中绕不开的一步。

本文将从 EKS 的定位、定价模式、不同部署方式的成本差异 入手,系统解析 Amazon EKS 的费用构成,并结合实际经验总结可落地的 EKS 成本优化策略

Amazon EKS 是什么?为什么会产生额外费用

Amazon EKS 是 AWS 提供的一项 完全托管的 Kubernetes 服务,用于在 AWS 云端、本地数据中心(EKS Anywhere / Outposts)运行标准 Kubernetes 集群。

与自建 Kubernetes 相比,EKS 的核心价值在于:

  • AWS 托管 Kubernetes 控制平面

  • 自动处理升级、补丁、安全加固

  • 跨多个可用区部署高可用控制平面

  • 通过 Kubernetes 一致性认证,100% 兼容上游 Kubernetes

但正因为 控制平面由 AWS 托管并保障 SLA,EKS 才会引入一个独立于计算资源之外的固定费用,这也是 EKS 与 ECS 定价上的本质差异。

 

AWS EKS Pricing 核心规则一览

1.EKS 集群固定费用

每个 Amazon EKS 集群:0.10 美元 / 小时

  • 约等于 每月 72–74 美元 / 集群

  • 与集群规模、Pod 数量、节点数量无关

  • 只要集群存在,即持续计费

这是 EKS 最容易被忽略,但长期影响最大的成本项

2.计算资源费用(与 EKS 无关)

EKS 本身不提供算力,所有工作负载运行在:

  • Amazon EC2

  • AWS Fargate

  • AWS Outposts

因此还需额外支付:

  • EC2 实例费用 / Fargate vCPU & 内存费用

  • EBS 存储费用

  • 网络与数据传输费用

  • CloudWatch 日志与监控费用

EKS = 控制平面费用 + 底层资源费用

 

不同部署方式下的 AWS EKS 定价差异

1.Amazon EKS + EC2 定价模型

这是最常见、也是控制力最强的部署方式。

费用组成:

  • EKS 集群:0.10 美元 / 小时

  • EC2 实例:按实例类型和使用时长计费

  • EBS、ELB、网络等附加费用

优势:

  • 可使用 Savings Plans、Spot 实例降低成本

  • 支持 GPU、内存优化型实例

  • 适合长期、稳定负载

适合场景:

  • 生产环境

  • AI / ML、数据处理、大规模微服务

 

2.Amazon EKS + AWS Fargate 定价模型

在该模式下,无需管理节点,Pod 直接运行在 Fargate 上。

计费方式:

  • 按 Pod 实际使用的 vCPU 和内存计费

  • 从镜像拉取开始到 Pod 终止

  • 最低计费 1 分钟,按秒向上取整

仍需支付:

  • EKS 集群费用(0.10 美元 / 小时)

优势:

  • 无需运维节点

  • 弹性强,按需使用

劣势:

  • 单位成本通常高于 EC2

  • 不适合长期运行、高负载 Pod

3.Amazon EKS + AWS Outposts 定价模型

用于本地 Kubernetes 场景。

  • EKS 控制平面仍在 AWS 云端:0.10 美元 / 小时

  • 工作节点使用 Outposts 本地算力(不单独计 EC2)

适合对 低延迟、合规、本地数据处理 有要求的企业。

EKS 与 ECS 定价的本质区别

维度 Amazon ECS Amazon EKS
控制平面费用 $0.10 / 小时 / 集群
编排标准 AWS 私有 Kubernetes
可移植性
运维复杂度 较高
生态与工具 AWS 原生 Kubernetes 生态

如果只在 AWS 内部使用,ECS 通常更便宜
如果需要 Kubernetes 标准与可移植性,EKS 是合理成本

AWS EKS 成本为何“容易失控”

在实际项目中,EKS 成本超预算通常不是因为单一原因,而是以下因素叠加:

  • 集群数量过多(测试 / 预发 / 临时集群)

  • 节点规格过大,资源利用率低

  • Pod 未设置 Requests / Limits

  • 存储卷、快照长期未清理

  • 跨 AZ / 跨服务数据传输频繁

Kubernetes 强在弹性,也容易放大成本盲区。

 

实用的 EKS 成本优化策略(可落地)

1.合理控制集群数量
  • 能用命名空间隔离,就不要拆多个集群

  • 一个闲置集群 = 每年约 900 美元固定成本

2.启用自动扩缩容
  • HPA / Cluster Autoscaler

  • 避免为峰值长期付费

3.结合 EC2 成本优化方案
  • Savings Plans

  • Spot 实例(适用于无状态工作负载)

4.优化存储与网络
  • 清理无用 EBS、快照

  • 减少跨 AZ 数据传输

5.设置资源配额
  • Namespace 级 CPU / Memory 限制

  • 防止“随手拉满”的资源浪费

 

AWS 代理商视角:如何真正算清 EKS 成本

在实际客户项目中,“EKS 每月花多少钱”往往比“EKS 怎么用”更难回答

作为 AWS 官方认证代理商,「在云上」在 EKS 项目中通常会协助企业完成:

  • EKS 架构与部署方式选型

  • EC2 / Fargate 成本模型对比

  • 集群与命名空间规划

  • 成本监控与长期优化建议

目标不是单纯“用 EKS”,而是 用得起、用得稳、用得久

 

总结:AWS EKS Pricing 是否值得?

Amazon EKS 并不是最便宜的容器方案,但它提供了:

  • 托管级 Kubernetes 控制平面

  • 高可用与安全保障

  • 标准化与长期可移植性

如果企业需要 Kubernetes,本身就意味着在“复杂度换能力”。EKS 的定价,本质上是为“少踩坑、少运维、少风险”付费。

是否值得,取决于 业务规模、团队能力与长期规划

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