在数字化转型加速的今天，企业对数据迁移的安全性、连续性和成本效益提出了更高的要求。Amazon Web Services（AWS）推出的 Database Migration Service（DMS） 正是为满足这些需求而生的一项托管式服务，能够帮助用户将数据库轻松、高效、安全地迁移至 AWS 云端或在不同数据库引擎之间进行转换。
作为 AWS 官方授权代理商，在云上致力于为客户提供包括 AWS DMS 在内的全套云迁移与数据治理方案，助力企业实现数据资产的灵活管理和高效运维。
什么是 AWS DMS？
AWS DMS（Amazon Database Migration Service）是一项可帮助用户将本地数据库或另一云平台上的数据库迁移到 AWS 云中的服务，支持同构与异构数据库之间的数据迁移。
无论是从 MySQL 到 Amazon RDS，还是从 Oracle 到 Amazon Aurora，AWS DMS 都能简化这一过程，并确保业务不中断。在整个过程中，DMS 会在不影响源数据库运行的前提下复制数据，并可以选择进行全量迁移、增量同步，甚至实现实时的数据流传输。
DMS 可自动处理多种复杂的数据库结构和索引，适用于数据量庞大、结构复杂或业务持续性要求高的企业级场景。
核心优势
1.托管服务，部署灵活 无需自建复杂的迁移架构，用户只需通过 AWS 管理控制台或 API 启动迁移任务，即可轻松完成数据迁移。AWS 负责底层的资源管理与故障恢复，使用户专注于迁移策略的优化。
2.实时数据复制（CDC） 支持持续数据捕获（Change Data Capture, CDC），在迁移过程中实时同步源数据库的变更数据，确保数据的一致性与完整性。无论数据量大小，DMS 都可以在不中断业务的情况下完成迁移。
3.异构数据库迁移支持 支持包括 Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、MongoDB、Db2、SAP ASE 等在内的多个数据库类型，实现跨数据库引擎的灵活转换。
4.高可用与容错能力 通过 AWS 自动处理网络中断、节点故障等问题，迁移任务具备高可用性，保障迁移过程稳定运行。您也可以选择启用 Multi-AZ 模式，实现更强的高可用性。
5.成本可控，按需付费 按使用时间计费，无需支付前期许可证费用，适合中小型企业和大型企业灵活使用。结合 AWS 的 TCO 工具，用户还能预测整体迁移成本并进行优化。
6.支持加密与安全合规 通过集成 AWS KMS（密钥管理服务）和 IAM（身份访问管理），DMS 支持数据在传输过程中的加密，以及对敏感数据访问的权限控制，帮助用户满足 ISO、HIPAA、GDPR 等合规要求。
常见使用场景
- 云上数据库迁移：将本地数据库或自建云数据库迁移到 Amazon RDS 或 Amazon Aurora，实现架构现代化与高可用性保障。
- 跨区域容灾复制：利用 DMS 构建多区域数据容灾方案，提升业务连续性和故障恢复能力。
- 数据仓库迁移：从传统数据库迁移至 Amazon Redshift，实现数据分析现代化，助力数据驱动决策。
- 实时数据流同步：在异构数据库之间实现持续的数据复制，用于多源合并、数据中台建设或微服务架构支持。
- 混合云架构协同：DMS 支持在本地与云上数据库之间同步数据，为构建混合云或多云架构提供底层支撑。
- Dev/Test 环境数据同步：在开发与测试环境中还原真实业务场景，提升测试有效性与效率。
支持的数据源和目标端
| 数据源 | 目标端 |
|---|---|
| MySQL | Amazon RDS、Aurora、Redshift |
| PostgreSQL | S3、DynamoDB、Kinesis |
| Oracle | Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible |
| SQL Server | Amazon Redshift、S3 |
| MongoDB | Amazon DocumentDB |
| SAP ASE | Amazon Aurora、RDS |
此外，AWS 也持续拓展对第三方数据库及开源数据库的支持，进一步提升企业技术栈的兼容性与自由度。
使用 AWS DMS 的基本流程
- 准备源和目标数据库环境：确保源端和目标端数据库可通过网络访问，并配置必要权限。
- 创建 DMS 复制实例：在 AWS 控制台创建 replication instance，用于处理迁移数据流。
- 配置迁移任务：指定源端与目标端数据库信息，设置数据迁移规则（全量、CDC）。
- 启动并监控任务：启动迁移任务，通过控制台监控状态与性能指标。
- 完成后验证：执行校验脚本验证数据完整性，并确认所有表及字段成功同步。
常见问题与优化建议
1.如何处理大型数据库迁移中的网络瓶颈？
可使用 AWS Direct Connect 实现高速、低延迟的私有连接，提升大规模迁移任务的稳定性和速度。
2.如何保障数据一致性？
建议启用完整性校验选项，并在迁移前后执行校验脚本验证数据准确性。
3.是否可以同时迁移多个数据库？
支持并发多个任务，建议为每个数据库创建独立的迁移任务以便监控和管理。
4.如何应对迁移失败？
DMS 提供详细日志记录和自动重试机制，可快速定位问题并恢复迁移流程。
成功案例分享
某大型制造企业在推进 ERP 系统云化时，选择通过 AWS DMS 将数 TB 级别的 Oracle 数据库平滑迁移至 Amazon Aurora PostgreSQL。借助 AWS DMS 提供的实时变更捕获和高容错架构，该企业实现了零停机迁移，并提升了数据库运维效率约 60%。此外，其 IT 成本也因为迁移至按需计费的 RDS 而显著下降。
另一家互联网电商公司采用 DMS 将业务数据从多个 MySQL 实例汇聚到 Amazon Redshift，实现跨地域业务统一分析。借助 DMS 的持续同步能力，实现 BI 报表数据延迟小于 1 分钟，显著提升运营决策效率。
我们能为您做什么？
作为 AWS 官方授权代理商，在云上不仅为您提供 AWS DMS 技术服务支持，更可协助您：
- 评估数据库迁移可行性与风险，制定可执行迁移蓝图
- 设计多账户数据库架构与权限策略，保障安全合规
- 快速部署、调优迁移任务，提高效率与稳定性
- 提供持续同步与混合云环境方案，实现数据链路统一
- 协助申请 AWS MAP Program 等迁移基金支持，降低成本
- 提供一站式运维与优化服务，确保迁移后的环境长期稳定运行
- 可根据客户行业特点提供定制化迁移方案，包括金融、制造、互联网、电商等领域
总结
数据库是企业的核心资产，而数据迁移则是数字化转型中不可回避的一环。通过 AWS DMS，企业不仅可以高效完成数据库的跨平台迁移，更可以借助实时同步、成本控制与高可用架构，全面提升数据管理能力。
如果您正计划进行数据库迁移，或正在寻找优化现有数据架构的方法，欢迎与我们在云上联系，我们将为您提供一对一的专家咨询与全生命周期的技术支持，助您无忧上云，稳步转型。
