随着企业核心业务不断向云端迁移，云环境已经从“基础设施选择”演变为 IT 架构的核心承载平台。业务系统、数据资产、开发流程和运维能力，正在全面向云上集中，云环境已经成为名副其实的 IT 架构“主战场”。
但与此同时，一个现实问题也逐渐凸显：
云上资源规模越来越大，变化越来越快，安全漏洞如何被及时发现并有效治理？
实例随业务自动扩缩容、容器镜像频繁更新、Serverless 函数不断发布版本，多账户、多区域并行运行已成为常态。在这样的环境下，传统依赖人工检查或定期扫描的安全方式，已经很难跟上云环境的变化节奏。
这正是 AWS Vulnerability Scanning（AWS 漏洞扫描） 所要解决的核心问题。
什么是 AWS Vulnerability Scanning？
AWS Vulnerability Scanning，指的是通过自动化、持续化的方式，对部署在 AWS 云环境中的各类资源进行安全检测，识别其中可能存在的漏洞、配置风险以及潜在的合规隐患。
扫描对象不仅限于“服务器本身”，而是覆盖云环境中的多个层级，包括但不限于：
- 操作系统或软件组件中已披露的 CVE 漏洞
- 云资源配置不当引发的安全风险，例如安全组端口过度开放、对象存储误配置为公网可访问
- 身份与访问管理策略设置不合理，导致权限范围过大
- 容器镜像、第三方依赖包或函数运行环境中包含高风险组件
需要强调的是，漏洞扫描的目标并不仅是“发现问题”。
更重要的是，帮助企业在漏洞被真实利用之前，完成 发现、评估、排序和处置，将安全风险控制在业务可接受的范围内，避免漏洞演变为安全事件。
为什么云上漏洞扫描比传统环境更复杂？
在传统本地数据中心环境中，资产数量相对固定，系统变更频率较低，安全团队可以通过定期扫描、人工审核等方式维持基本的安全可控性。
而 AWS 云环境则呈现出完全不同的特征：
- 资源可按需创建和销毁，生命周期高度动态
- 自动扩缩容机制使实例数量随业务波动变化
- Serverless、容器等资源生命周期短、更新频繁
- 多账户、多区域并行部署，资产分布更加分散
在这样的环境下，一次性的安全扫描几乎没有实际价值。
即使某次扫描结果“看起来很安全”，下一次资源变更也可能立即引入新的风险。
因此，真正有效的 AWS 漏洞扫描，必须具备三个关键特征：
持续性、自动化、可集成性。
AWS 共享责任模型下的漏洞管理边界
在 AWS 共享责任模型中，安全责任被清晰划分：
- AWS 负责 云基础设施本身的安全，包括物理数据中心、底层硬件、网络设施以及云服务的基础运行环境
- 客户负责 云上运行的一切内容，包括操作系统、应用程序、数据安全、资源配置以及访问控制策略
漏洞扫描，正是客户侧安全责任中的关键组成部分。
AWS 提供了丰富的安全能力和服务，但是否启用、如何配置、是否形成持续治理流程，完全取决于企业自身的安全策略与执行能力。
AWS 原生漏洞扫描与安全服务能力
围绕漏洞扫描与安全治理，AWS 提供了一套相对完整的原生安全服务体系。
1.Amazon Inspector
Amazon Inspector 是 AWS 官方提供的自动化漏洞管理服务，用于持续识别云上资源中的已知安全风险，主要覆盖：
- EC2 实例中的操作系统与已安装软件漏洞
- ECR 容器镜像中的高危依赖和基础镜像漏洞
- Lambda 函数运行时组件与第三方库风险
Inspector 会基于漏洞严重程度、可利用性等因素进行风险评级，并提供修复建议，适合作为企业建立云上漏洞扫描能力的基础组件。
2.AWS Security Hub
AWS Security Hub 用于集中展示云环境的整体安全态势。
它可以汇聚来自 Inspector、GuardDuty、AWS Config 等服务的安全发现，并统一映射到行业通用的安全基准和合规框架（如 CIS、NIST）。
通过统一视图，安全团队可以更直观地了解整体风险水平，而不是在多个服务之间来回切换。
3.Amazon GuardDuty
GuardDuty 更偏向于威胁检测层面，通过分析日志、流量和行为模式，识别异常访问、恶意操作或潜在入侵行为。
在漏洞扫描场景中，GuardDuty 提供了“漏洞是否正在被利用”的重要线索，有助于判断风险的紧急程度。
4.AWS Config
AWS Config 关注的是配置层面的合规性与风险问题，帮助企业持续检测资源是否符合既定的安全策略。
它是漏洞扫描的重要补充，尤其适用于识别因配置错误而产生的安全隐患。
仅靠工具并不等于做好漏洞扫描
在实际项目中，很多企业已经启用了 AWS 的多项安全服务，但仍然面临一些共性问题：
- 安全发现分散在不同服务中，缺乏统一视角
- 高危、中危漏洞数量众多，无法判断处理优先级
- 漏洞被发现后，没有明确的责任人和修复流程
- DevOps 流程中未引入安全检测，问题反复出现
这些问题说明：
漏洞扫描不是“开几个服务”，而是一套需要长期运转的安全管理体系。
构建有效 AWS Vulnerability Scanning 的关键要素
1. 资产全覆盖
漏洞扫描的前提，是对云上资产有清晰、完整的认知。
需要覆盖计算、容器、Serverless、存储、网络和 IAM 等关键资源，避免形成安全盲区。
2. 持续扫描而非定期检查
扫描应与资源变更事件和部署流程相结合，而不是仅依赖周期性任务，确保风险能被及时发现。
3. 风险优先级排序
并非所有漏洞都需要立即修复。
应结合暴露面、利用难度以及业务影响，对漏洞进行分级管理，把精力集中在真正影响业务安全的问题上。
4. 自动化修复与流程联动
通过 Systems Manager、自动化脚本或工单系统，将漏洞发现与修复流程打通，缩短风险暴露窗口。
5. 融入 DevOps 与 CI/CD
在镜像构建、模板部署和代码交付阶段提前发现问题，避免高风险配置进入生产环境，从源头降低安全成本。
在云上
作为 AWS 官方认证代理商，在云上在为企业提供云安全服务过程中发现：
真正成熟的 AWS Vulnerability Scanning，并不是“扫描越多越好”，而是 让有限的安全资源聚焦在最关键的风险点上。
通过结合 AWS 原生安全服务、自动化能力以及对业务架构的理解，帮助企业实现：
- 云资产的持续发现与统一管理
- 从攻击视角评估真实可被利用的漏洞
- 明确漏洞修复优先级，减少无效安全工作
- 建立可审计、可追踪的安全治理流程
最终，让漏洞扫描从“安全负担”，转变为 云上稳定运行的重要保障能力。
结语
在云原生时代，漏洞无法被彻底消除，但可以被持续管理和有效控制。
AWS Vulnerability Scanning，是企业构建云安全体系中不可或缺的一环。
选择合适的工具只是开始，真正的挑战在于流程、治理和持续执行。
如果正在评估或优化 AWS 云环境的漏洞扫描与安全治理方案，在云上可提供从架构评估、工具落地到持续运营的完整支持，助力企业在保障安全的同时，专注于业务创新。
