随着微服务架构和 DevOps 的广泛实践,容器化已成为现代 IT 架构中不可或缺的组成部分。Kubernetes 凭借强大的容器编排能力,已成为事实上的行业标准。为简化 Kubernetes 的部署与运维,AWS 推出了托管服务 —— Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)。它为用户提供了高可用、安全、易于集成的 Kubernetes 控制面,让开发者专注于业务逻辑,而非底层基础设施管理。
然而,EKS 虽强,费用不容忽视。很多企业初上手时未深入了解其定价结构,往往出现超预算、资源浪费或无法评估 ROI 等问题。本文将为您详细剖析 AWS EKS 的计费机制,辅以实用优化建议,帮助企业构建成本可控、弹性高效的容器平台。
EKS 定价模式全景图
使用 AWS EKS,主要涉及三类费用:控制平面费用、工作节点费用以及存储与网络费用。
1. 控制平面费用(Control Plane)
EKS 的核心是由 AWS 托管的 Kubernetes 控制面板,它包括多个高可用的 master 节点,并提供自动扩展、故障转移和定期补丁更新等服务。对于每个创建的 EKS 集群,AWS 会按小时收取固定费用:
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$0.10/小时,即 $72/月(每月以 720 小时计)。
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该费用不随集群中 Pod 数量或节点数变化而浮动。
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无需为 master 节点单独配置或维护。
补充:在某些特定产品形态中,如 EKS Anywhere(本地部署)和 EKS on AWS Fargate,控制面费用可能不适用或按其他方式收费。
2. 工作节点费用(Worker Nodes)
EKS 集群中的工作负载(Pods)需运行在工作节点上。EKS 本身对节点不收费,但运行节点所用的资源如 EC2 实例或 Fargate 任务将产生额外费用:
使用 EC2 作为节点组:
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可选择任何支持的 EC2 实例类型,适合定制化强或长期运行的业务。
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成本依据实例类型、所在区域和运行时长计费。
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可通过自建 Auto Scaling Group 实现弹性伸缩。
使用 AWS Fargate:
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无需管理底层节点,适合事件驱动型应用、测试环境等。
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按照 vCPU 和内存资源用量计费:
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$0.04048/vCPU/小时
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$0.004445/GB 内存/小时
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举例说明:若一个 Pod 使用了 1 个 vCPU 与 2GB 内存,运行一个月(30 天),其费用如下:
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CPU 成本:$0.04048 × 24 × 30 ≈ $29.14
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内存成本:$0.004445 × 2 × 24 × 30 ≈ $6.40
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总计:$35.54
Fargate 的优势在于无需容量预配置,但其运行成本相对 EC2 更高。
3. 存储与网络费用
EBS 存储:
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对于持久化数据的应用,如数据库或状态服务,工作节点通常挂载 EBS 卷。
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典型通用 SSD(gp3)费用约为 $0.08/GB/月。
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若启用自动备份、快照等功能,也将产生额外费用。
网络传输费用:
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同一区域内 VPC 的内部流量免费。
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公网传出流量、跨区域流量则按流量大小计费,例如:
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每月前 1GB 公网传出:免费;
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之后按 $0.09/GB 起计。
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应避免不必要的跨区域部署或频繁数据传出,以控制成本。
EKS 成本优化实用建议
合理配置资源,是优化 EKS 成本的核心策略。以下几种方式可有效节省支出:
1. 利用 Spot 实例降低节点成本
Amazon EC2 Spot 实例提供未使用的计算能力,价格通常是按需实例的 10%-30%,适合以下场景:
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容忍中断的无状态服务;
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批处理作业;
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自动化测试流水线(CI/CD)等。
配合 Kubernetes 的节点亲和性(Affinity)与中断处理机制,可实现高性价比的弹性计算。
2. 按需 EC2 与 Fargate 的选择权衡
特性 | EC2 节点组 | Fargate Pod |
---|---|---|
自定义资源 | 高 | 中 |
管理复杂度 | 需自管 ASG、打补丁 | AWS 全托管 |
成本效率 | 长期运行较低 | 短期运行更灵活 |
弹性扩缩 | 需配置策略 | 自动完成 |
企业可根据应用生命周期与资源模型,选择合适方式,甚至两者混合使用。
3. 减少冗余集群
每个 EKS 集群每月需支付 $72 固定成本。若业务可通过 namespace 隔离、安全策略控制,避免创建多个集群,将直接减少固定费用支出。
典型场景成本分析
示例 1:EC2 节点部署
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控制面:1 个集群($72/月)
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节点组:3 台
t3.medium
(2 vCPU + 4GB RAM),每台约 $31.10/月 -
月总费用约:$72 + $93.3 = $165.30
示例 2:Fargate 任务部署
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控制面:$72
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Pod 运行:1vCPU + 2GB RAM × 3 Pods
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月成本为:$35.54 × 3 ≈ $106.6
Fargate 在规模较小时性价比较高,随着工作负载增长,EC2 将更具经济性。
辅助工具与新特性支持成本优化
1. EKS Pod Identity(IAM for Service Accounts)
避免将 IAM Role 绑定至整个节点,提升最小权限原则的实施效率,降低配置错误带来的安全及运维成本。
2. 控制平面自动扩展
AWS 近期推出的控制面自动扩展功能,支持根据负载自动调整主节点容量,提升资源利用率并优化支出。
3. Savings Plans + Compute Optimizer
企业可结合以下工具:
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Compute Savings Plans:预留部分计算资源换取最大 66% 折扣。
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Compute Optimizer:通过机器学习推荐最优实例规格组合,避免资源浪费。
结语
EKS 为企业带来了强大的 Kubernetes 支持,但在其多维度定价模型下,若无清晰认知与合理规划,可能造成资源浪费和预算失控。通过理解 EKS 各项费用构成、合理选择节点部署方式、灵活使用 AWS 提供的优惠工具,企业完全可以打造稳定、弹性、成本可控的云原生平台。
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