在企业推进云原生和数字化转型的过程中，AWS Development（AWS 应用开发与交付） 已经不仅仅是“写代码和部署应用”，而是逐步演变为一项涉及架构设计、成本控制、安全合规和持续运维的系统工程。
AWS 提供了从 PaaS 到 Kubernetes、从基础设施即代码（IaC）到企业级平台化工具的完整能力，但随之而来的问题是：
工具越多，开发和交付的复杂度也在同步上升。
因此，如何在不同阶段选择合适的 AWS 开发与部署方式，并合理引入 AWS 代理商的专业能力，成为很多企业必须面对的现实问题。
AWS Development 的核心矛盾：
开发效率、架构控制与团队能力并不总是匹配
从实践来看，大多数企业在 AWS 上的开发都会遇到三种矛盾：
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想要 快速上线，但缺乏云架构经验
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想要 高可用和可扩展，但团队 DevOps 能力不足
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想要 标准化和可治理，但没有平台工程团队
这也是为什么——
“理论上可行的 AWS 架构，往往在真实落地中变得复杂而昂贵。”
不同 AWS Development 模式及其现实边界
1.App Runner：以效率为优先的开发模式
AWS App Runner 提供了接近传统 PaaS 的开发体验，适合希望快速交付应用的团队。
优势：
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上手快，几乎无需云基础知识
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自动扩缩容、免运维
现实边界：
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架构灵活性有限
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难以满足复杂业务或长期演进需求
在代理商实践中，App Runner 通常适合 验证型项目或早期 MVP，而非核心生产系统。
2.Elastic Beanstalk：效率与控制的折中方案
Elastic Beanstalk 在简化部署的同时，保留了部分基础设施控制能力。
适用场景：
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中小规模业务系统
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团队对 AWS 有一定认知，但尚未进入 Kubernetes 阶段
常见问题：
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架构逐渐复杂后，可扩展性受限
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对成本和网络的精细控制能力不足
许多 AWS 代理商在客户实践中，会将 Beanstalk 作为 过渡方案，而非最终形态。
云原生开发的关键阶段：EKS 带来的复杂度跃迁
3.Amazon EKS：能力强，但并不“简单”
EKS 是 AWS 云原生体系的核心，但也是 AWS Development 复杂度显著上升的分水岭。
优势：
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标准 Kubernetes 生态
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强大的可扩展性与长期演进能力
现实挑战：
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集群规划、网络、权限、安全配置复杂
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成本和资源利用率容易失控
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对运维和平台工程能力要求高
在实际项目中，AWS 代理商往往在这一阶段介入最深，包括：
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EKS 架构设计
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集群与网络规划
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高可用与灾备方案
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成本与资源治理
基础设施即代码：AWS Development 的“隐形门槛”
4.CloudFormation：不是写模板，而是建立规范
CloudFormation 是 AWS 官方的 IaC 工具，但真正的难点并不在语法，而在于：
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如何拆分模板
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如何管理版本
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如何在多环境中保持一致
在企业级场景中，AWS 代理商的价值往往体现在：
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IaC 结构设计
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模板规范制定
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与 CI/CD 的集成实践
5.AWS Proton：平台化之后的选择
AWS Proton 更适合已经具备平台工程能力的企业，用于统一服务模板和部署流程。
现实情况是：
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很多企业“知道 Proton”，但并不具备落地条件
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前期设计成本高，试错空间小
在代理商协作模式下，Proton 通常被用于 成熟企业的标准化阶段，而非初期选型。
AWS代理商
从大量客户实践来看，AWS 代理商的核心价值并不是“代操作控制台”，而是：
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将 AWS 的复杂度前移并消化
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把踩坑经验变成可复用方案
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帮助企业用“合适复杂度”的方式使用 AWS
具体体现在：
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架构设计与选型建议
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成本与资源优化
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安全与合规实践
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云上运维与持续优化
总结
成熟的 AWS Development，是技术能力与协作模式的结合
AWS 没有“万能的开发方案”：
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App Runner 提供速度
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Beanstalk 提供平衡
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EKS 提供能力上限
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CloudFormation / Proton 提供治理基础
