AWS 数据库服务指南

在企业数字化转型加速的时代，数据架构已经成为推动创新、提升业务敏捷性和保持竞争优势的重要核心能力。随着应用场景的快速多样化，企业对于数据库的需求不再局限于传统关系型存储，而是逐渐转向支持高伸缩、高性能、多引擎、全球部署的现代化数据库架构。

AWS 目前拥有超过 200 项成熟的云服务，其中 15 项是专门针对数据库应用打造的托管型服务，覆盖从传统企业级 SQL 到现代 NoSQL、图数据库、时序数据库、账本数据库等所有主流数据处理模型。丰富的数据库组合，为企业在不同业务阶段选择最适合的服务提供了巨大灵活性。

为了帮助企业快速从众多 AWS 数据库产品中找到最适合自身业务架构的选项，作为 AWS 官方授权代理商，「在云上 CloudOn」基于多年的上云实践经验，从中挑选了目前企业最常采用、最具战略价值的八款核心数据库进行系统性解读，并提供数据库迁移、运维及优化方向的专业建议。

此外，我们也将介绍 CloudOn Cloud Volumes ONTAP 如何在 AWS 的基础上进一步增强数据库的高可用性、成本管理与跨云环境管控能力，为企业构建更稳健的数据库架构。

 

AWS 数据库类别全面解析

AWS 数据库产品体系覆盖了 关系型数据库（RDBMS） 与 非关系型（NoSQL）数据库 两大类，能够同时满足传统系统、互联网应用、大数据平台、物联网、边缘计算等多元需求。

1. 关系型数据库（SQL）

关系型数据库采用结构化的表格方式存储数据，具备严谨的事务一致性（ACID）、复杂查询能力与成熟的生态环境，是企业最常见的数据应用基础。

典型应用包括：

• ERP（企业资源管理）

• CRM（客户关系管理）

• 财务、会计与审计系统

• 事务型应用（如订单系统）

• 数据仓库与 BI 报表

AWS 提供的主要关系型数据库服务包括：

• Amazon Aurora

• Amazon RDS

• Amazon Redshift

其中，Aurora 和 RDS 承担在线业务 OLTP，与传统数据库部署方式相比，具有极高的可用性与自动化能力；Redshift 则是面向分析型的高性能数据仓库。

2. 非关系型数据库（NoSQL）

随互联网应用的爆发式增长、数据规模的扩大与数据类型的多样化，NoSQL 成为支撑高并发、大规模、低延迟应用的重要支柱。

AWS 覆盖全栈 NoSQL 类型：

这种架构体系使企业可以根据不同模块选择最佳数据库，而无需强迫所有数据进入同一类型的存储系统。

 

 AWS 数据库服务深度解析

根据企业上云实践，我们精选以下八款 AWS 数据库服务，它们覆盖了多数企业的关键场景与核心业务数据需求：

1. Amazon RDS：成熟稳定的托管关系数据库平台

Amazon RDS 支持六种最主流企业数据库引擎：

• MySQL

• PostgreSQL

• Oracle

• SQL Server

• MariaDB

• Aurora（AWS 自研）

RDS 可自动执行以下任务：

• 数据库创建、安装、配置

• 安全补丁更新

• 自动备份、快照管理

• 多可用区高可用部署

• 扩容伸缩

适用企业场景：

• 企业 IT 系统迁移上云

• 电商网站与核心交易系统

• 互联网应用 API 服务

• 游戏服务器端存储

RDS 是企业数据库上云的起点，也是替代传统 IDC 自建数据库的最佳选择之一。

2. Amazon Aurora：面向企业级的高性能云数据库

Aurora 是 AWS 自主构建的云原生关系型数据库，可以兼容 MySQL 与 PostgreSQL。

其核心优势包括：

• 性能比 MySQL 高最多 5 倍

• 自动分布式存储，跨 3 个可用区

• 多副本容错，自愈能力强

• 支持时间点恢复（PITR）

• 无需停机即可自动扩容

适用行业与场景：

• 高并发、高吞吐企业级业务

• 金融级、保险级业务

• SaaS 软件服务商

• 大型在线游戏主数据库

对于性能敏感、需要稳定高可用架构的企业，Aurora 是无需改造即可快速提升性能的理想方案。

3. Amazon DynamoDB：全球范围扩展的 NoSQL 核心引擎

DynamoDB 能够提供单毫秒级延迟、全球多区域部署、几乎无限的水平扩展能力。

企业典型使用场景：

• 广告业务（事件流、点击流）

• 大型电商的购物车、库存系统

• 高并发游戏状态存储

• IoT 设备数据处理

• 用户偏好与行为存储

• 多区域全球业务系统

全球应用如 TikTok、Disney+ 也均采用类似 DynamoDB 架构。

4. Amazon DocumentDB：MongoDB 兼容文档数据库

DocumentDB 完全兼容 MongoDB API，同时具备 AWS 云平台的稳定性和扩展能力。

适合需要存储结构灵活的 JSON 文档场景：

• 内容管理系统（CMS）

• 电商目录

• 用户画像与配置文件

• 高并发 Web / 移动端应用

可独立扩展存储与计算，为大量读取场景提供极佳性能。

5. Amazon ElastiCache：Redis / Memcached 托管服务

作为全托管内存数据库服务，ElastiCache 能将应用延迟显著降低到微秒级。

应用方式包括：

• 用户会话管理

• 高吞吐消息系统

• 游戏排行榜与实时交互

• AI/ML 模型推理缓存

• IoT 实时数据处理

Redis 的数据结构丰富，非常适合需要极高性能的业务。

6. Amazon Neptune：面向复杂关系的图数据库

Neptune 专为高效处理关系密集型数据打造，支持 Gremlin 与 SPARQL。

典型使用行业：

• 反欺诈与风险控制

• 社交关系网络

• 推荐系统（产品、好友、内容）

• 知识图谱与语义网络

• 医疗研究与生命科学数据

图数据库能以最小的代价发现关系链条，这是传统 SQL 难以做到的。

7. Amazon Timestream：适用于 IoT、监控、日志的时序数据库

Timestream 为时序数据而生，其性能可比传统关系数据库高 最多 1000 倍。

常见应用：

• IoT 设备遥测信息

• 服务器/容器性能监控

• 用户行为日志流

• 运维监控（DevOps Observability）

• 工业设备实时数据

自动分层存储，大幅降低数据保存成本。

8. Amazon QLDB：不可篡改账本数据库

提供加密链式验证，数据写入后不可被修改，非常适合审计与合规要求严格的行业。

使用场景：

• 金融交易

• 保险理赔

• 供应链与物流追踪

• 企业 HR 薪酬记录

• 制造业生产链路追踪

无需区块链复杂架构，即能实现不可篡改账本。

 

AWS DMS：低成本、低中断的企业数据库迁移服务

AWS Database Migration Service（DMS）是企业将本地数据库迁移至 AWS 的核心工具。

支持迁移：

• 同构迁移：Oracle → Oracle

• 异构迁移：Oracle → Aurora / PostgreSQL

• 跨类型迁移：SQL → NoSQL

• 实时数据复制：同步至 S3、Redshift

DMS 的核心优势包括：

• 几乎零停机（持续同步）

• 自动监控与自愈能力

• 极低成本（迁移 1TB 只需约 3 美元）

• 无需停机也无需修改源数据库配置

• 免费使用 6 个月（部分服务）

适合正在进行数字化改造、数据仓库迁移、数据库现代化的企业。

 

在云上OnCloud

为了进一步提升数据库在云端的可靠性、成本效率与跨环境管理能力，「在云上 CloudOn」提供兼容 AWS 的 Cloud Volumes ONTAP 企业级数据管理能力。

Cloud Volumes ONTAP 提供：

• 高可用双节点架构

• 自动快照、防误删机制

• 数据重复删除、压缩等节省存储成本

• 多云与本地环境统一管理

• 支持 DevOps / CI/CD 数据一致性

• 支持 Kubernetes（EKS）持久存储

它能有效补充 AWS 数据库在存储层的成本优化、安全性和数据保护能力。

总结

通过 AWS 丰富而成熟的数据库服务体系，企业可以根据业务的不同阶段与特性选择最合适的数据库架构。从高性能交易系统，到大规模 NoSQL 应用，再到 IoT、图数据、分析型或合规型场景，都可以找到对应的数据库引擎。

作为 AWS 官方授权代理商，「在云上 CloudOn」除了提供架构咨询和数据库选型建议之外，更能帮助企业在以下方面构建端到端能力：

• 数据库上云规划与架构咨询

• 迁移方案设计与实施（含 DMS）

• 数据库优化与性能调优

• 企业级备份、容灾、高可用设计

• 数据库托管代运维服务

• Cloud Volumes ONTAP 增强管理能力

如果您正在规划数据库上云、数据库现代化改造，欢迎联系我们的云架构专家，我们将为您提供贴合业务需求的全生命周期解决方案。