随着数字化转型的不断加速，越来越多的企业选择将业务迁移到云平台。云计算所带来的弹性、可扩展性和成本优势，让企业能够在竞争中保持敏捷。然而，当企业将核心系统和数据托付给云厂商时，一个绕不开的问题随之而来：安全责任到底该由谁来承担？
很多初次接触云服务的客户都会产生类似的疑问：
- 数据放在 AWS 上，是不是 AWS 会全权负责？
- 如果应用被攻击了，这算谁的责任？
- 在传统机房模式下，企业几乎要自己承担所有的安全工作，上云之后这种责任边界究竟发生了怎样的变化？
为了解答这些问题，AWS 提出了 Shared Responsibility Model（共享责任模型）。这一模型不仅明确了 AWS 和客户在安全上的分工，更是企业能否真正安全、合规地使用云服务的关键。
什么是 AWS Shared Responsibility Model？
AWS 共享责任模型的核心思想，可以用一句话概括：
AWS 负责“云的安全”，客户负责“云上的安全”。
具体来说：
- AWS 的责任：AWS 要保障运行云平台的底层设施的安全性，包括数据中心的物理安全、硬件设备、网络层、虚拟化环境等。这些属于客户无法直接触及的部分。AWS 会通过全球分布的数据中心、安全认证体系（如 ISO 27001、SOC 2 等）来确保环境的安全与稳定。
- 客户的责任：客户则需要对自己在云上的资源进行安全管理，例如操作系统配置、应用程序安全、网络访问控制、身份权限管理、数据加密、日志监控等。换句话说，AWS 提供了“安全的环境”，但如何在这个环境里建造一座稳固的“房子”，则取决于客户自身。
为什么共享责任模型如此重要？
在传统 IT 模式下，企业几乎要自己负责一切：机房物理安全、网络设备、防火墙、服务器操作系统、数据库维护等等。迁移到云端后，企业的工作量确实减少了，但如果不理解责任边界，很容易出现“安全盲区”。
举几个常见的例子：
- 案例一：弱密码问题
- 某公司在 AWS 上部署了一台 EC2 实例，但为了图省事，设置了一个非常简单的密码。结果很快被黑客暴力破解，服务器被用来挖矿。客户一开始质疑 AWS 的安全性，但实际上，AWS 已经提供了安全的云基础设施，是客户在“云上的配置”出现了漏洞。
- 案例二：数据加密缺失
- 另一家企业将敏感数据存储在 S3 中，却没有启用加密和访问控制。后来数据被意外泄露。根据共享责任模型，AWS 确保了存储服务的安全性，但是否启用加密和谁可以访问，完全由客户决定。
- 案例三：合规要求
- 某医疗企业需要满足 HIPAA 合规。在共享责任模型下，AWS 提供符合 HIPAA 的底层环境，但企业需要自己配置访问权限、加密策略、日志留存等。只有双方都履行责任，合规才算完整。
这类案例充分说明：如果忽视共享责任模型，企业可能会错误地将问题归咎于 AWS，最终耽误了自身的安全建设。
共享责任模型的三个层次
AWS 将责任划分得非常清晰，通常可以分为三个层次来理解：
1.基础设施层（AWS 全权负责）
- 数据中心的物理安全（门禁、监控、安保人员）
- 硬件设施（服务器、存储、网络设备）
- 虚拟化层和底层网络架构
- 这些部分客户无法直接触及，也无需操心。
2.平台与服务层（AWS 与客户共同承担）
- 在托管服务（如 RDS、Lambda、S3）中，AWS 负责底层运行环境，但客户要负责应用配置、访问控制、加密策略等。
- 在自建服务（如 EC2）中，AWS 提供虚拟机，但客户要管理操作系统和软件补丁。
3.应用与数据层（客户全权负责）
- 应用程序的安全（代码漏洞、SQL 注入防御）
- 数据分类与加密
- 用户权限分配与管理
- 这些都是直接关系到客户自身业务的部分，AWS 无法替代。
企业常见误区
在实际沟通中，我们发现不少企业在安全责任上存在一些误区：
- 误区一：上云等于把安全外包
- 很多客户以为买了 AWS 服务，就不需要再担心安全问题。这是最常见的误解。事实上，AWS 只能保障“环境安全”，业务逻辑层面还是客户自己的责任。
- 误区二：默认配置就是最安全的
- 不少企业开通服务后，就直接使用默认设置，没有检查 IAM 权限、没有启用加密。默认配置通常是“可用优先”，而不是“安全优先”。
- 误区三：合规性完全由 AWS 负责
- AWS 提供符合国际标准的合规认证，但具体到企业业务，是否合规取决于客户是否遵循相关要求。
企业该如何落实共享责任模型？
作为 AWS 的长期合作伙伴，我们结合客户的实践经验，总结了以下几个关键建议：
1. 身份与访问管理（IAM）
- 实行最小权限原则，只授予用户完成工作所需的最低权限。
- 开启多因素认证（MFA），尤其是对 root 用户。
- 定期检查 IAM 策略和访问日志，及时发现异常。
2. 数据保护
- 在传输中使用 TLS/SSL，防止数据在网络中被窃听。
- 在存储中启用加密，例如 S3 的 SSE-KMS、RDS 的加密功能。
- 制定完善的备份策略，考虑跨区域灾备，提升容灾能力。
3. 合规与审计
- 善用 AWS Config、CloudTrail 等服务，持续监控资源合规性。
- 定期导出并审查日志，确保满足行业监管的要求。
- 建立内部安全审计流程，与 AWS 的审计工具结合使用。
4. 应用与系统安全
- 定期更新操作系统和应用程序补丁，防止漏洞被利用。
- 使用 AWS WAF（Web 应用防火墙）保护 Web 应用免受攻击。
- 部署 IDS/IPS 系统，提升入侵检测能力。
5. 组织层面的安全意识
- 为团队开展定期安全培训，确保开发人员和运维人员理解共享责任模型。
- 在项目规划阶段就纳入安全考虑，而不是事后补救。
行业趋势与挑战
当前，企业面临的安全挑战已经远超传统防火墙时代。勒索软件、供应链攻击、内部人员泄密、AI 自动化攻击手段，都在推动企业不断提升安全能力。
在这样的背景下，共享责任模型不仅是一份安全边界说明，更是企业必须遵循的安全战略框架。
- AI 与自动化的影响
- 攻击者已经开始利用 AI 技术进行漏洞扫描和社会工程学攻击。企业也需要借助 AWS 提供的智能安全工具（如 GuardDuty、Security Hub），提升自动化检测与响应能力。
- 合规监管趋严
- 随着 GDPR、数据安全法等法规的实施，企业需要在云上确保合规。共享责任模型让企业清楚地知道哪些合规要求由 AWS 提供保障，哪些必须由企业自己落实。
- 多云与混合云环境
- 越来越多企业采用多云架构。共享责任模型的理念同样适用于其他云厂商，理解 AWS 的模型有助于企业在多云环境中建立一致的安全策略。
共享责任模型的价值
共享责任模型不仅是一份责任划分的清单，更是一种理念：
- 它提醒 AWS 和客户双方都需要积极承担责任，才能形成完整的安全链条。
- 它推动企业从“被动依赖”转向“主动管理”，从而真正提升安全水平。
- 它还帮助企业在合规审计、风险评估中，清晰界定边界，避免推诿和漏洞。
对于企业而言，理解并落实共享责任模型，是走向成熟云架构的重要一步。
结语：我们能提供的帮助
作为 AWS 官方代理商，我们深知客户在落地共享责任模型时会遇到不少挑战：
- 如何快速理解模型的核心？
- 哪些安全配置是必须要做的？
- 如何在有限预算下做到“既合规又安全”？
我们的团队已经帮助众多客户在 AWS 上实现了安全合规的部署。从 IAM 权限梳理，到 S3 数据加密，从 WAF 防护到日志审计，我们都有成熟的解决方案。
共享责任模型不是一句口号，而是一套需要真正实践的安全方法论。
我们愿意和客户一起，在 AWS 提供的安全基石上，构建属于企业自己的安全防护墙，让云不仅是高效的，更是可靠和安心的。
如果您正在规划上云，或已经在 AWS 上运行业务，但对安全边界还有疑问，欢迎随时与我们联系。我们会结合您的实际场景，提供量身定制的安全与合规方案，帮助您在数字化的浪潮中，既能加速前进，又能稳步前行。
