Amazon Aurora 是一款由 AWS 推出的高性能、可扩展的关系型数据库服务，兼容 MySQL 与 PostgreSQL。其架构结合了专为高 I/O 操作优化的云原生 SSD 存储系统，吞吐量达到标准 MySQL 的五倍，是 PostgreSQL 的三倍。
但性能强大的背后，AWS Aurora pricing 常常让初次接触的用户感到困惑。实例类型、存储与 I/O、自动备份、多可用区部署……这些定价因素看似复杂，但实际上掌握核心机制后，您不仅可以更透明地理解 Aurora 费用结构，还能在不牺牲性能的前提下优化成本。
本文将带您全面解析 AWS Aurora 的定价组成部分，并分享七大实用成本优化策略，帮助您高效使用 Aurora，释放更多业务价值。
什么是 Amazon Aurora？
Amazon Aurora 是 AWS 提供的全托管关系型数据库服务。它不仅兼容开源数据库（MySQL、PostgreSQL），而且在性能、可用性与扩展性方面都远超标准 RDS。
Aurora 的核心优势包括：
- 分布式存储系统：最多可自动扩展至 128 TiB；
- 读写分离架构：最多支持 15 个低延迟只读副本；
- 自动故障转移与备份：支持秒级恢复和时间点恢复；
- 按需扩展 Aurora 容量单位（ACU）：Serverless 模式下无需预配置资源。
这些高级功能虽然带来了卓越的数据库性能和业务连续性保障，但也使 Aurora 的定价相对 Amazon RDS 更复杂且昂贵。接下来我们将一一拆解 Aurora 的主要计费项。
AWS Aurora Pricing 的核心计费项
1. Aurora 集群配置：标准版 vs I/O 优化型
Aurora 提供两种主要集群配置：
- 标准版 Aurora：适用于典型的数据访问模式，按使用的存储容量和 I/O 操作次数分别计费。
- I/O 优化型 Aurora：适用于 I/O 密集型应用，免除单独的 I/O 费用，只需按实例和存储容量付费。当您的 I/O 成本超过 Aurora 总费用的 25% 时，选择此配置通常更划算。
这两种模式的选择将直接影响您的月度账单，因此建议通过实际负载测试评估适用场景。
2. 按实例类型计费（Instance Type）
Aurora 实例可按需计费或选择预留实例（RI）：
- 按需实例：根据使用时长（秒级计费）收取费用，适合短期测试、突发性负载。
- 预留实例（RI）：针对稳定可预测的工作负载，提供 1 年或 3 年承诺期，费用可节省高达 66%。
选择合适的实例类型（如 db.r6g.large、db.r5.xlarge）对于节省成本至关重要。
3. 存储与 I/O 操作
存储费用依据实际使用的 GiB 数量计费：
- Aurora Standard 存储：每月每 GiB 起价 $0.10；
- I/O 操作（Standard 模式）：每百万次读写操作 $0.20；
- I/O 优化型配置：不单独计费 I/O 操作。
如遇高频交易系统、日志系统等写入密集型场景，建议评估是否适合切换为 I/O 优化配置。
4. 备份存储（Backup Storage）
- 自动备份和手动快照的费用为每 GiB 每月 $0.021 起；
- Aurora 会自动进行全量备份，您也可以设置保留周期，进行时间点恢复（PITR）；
- 延长备份时间或频繁创建快照，将直接导致成本增加。
因此，需根据业务合规要求合理制定数据保留策略，避免不必要的存储开销。
5. 数据传输费用（Data Transfer）
- 向 Aurora 上传数据是免费的；
- 向互联网传输数据费用为每 GiB $0.09 起；
- 超出 150 TB 后降至 $0.05/GiB；
- 跨可用区数据同步、跨区域 Global Database 复制也会产生成本。
需要注意的是，Aurora 与 EC2 实例在同一区域不同可用区之间的数据传输是收费的，每 GiB 收费标准等同 EC2 的区域数据传输价格。
6. 可选功能的额外开销
- Aurora Global Database：支持跨区域同步，适用于全球分布式应用，起价每百万复制写入 I/O 为 $0.20；
- Backtrack 回溯功能：按变更记录数量计费，每小时每百万条变更记录 $0.012；
- Aurora Serverless v2：按 ACU（Aurora Capacity Unit）计费，每小时每 ACU $0.12。V1 则为 $0.06/ACU/hr。
这些高级功能带来更多灵活性与高可用性能力，但也需评估其必要性，防止功能冗余带来的预算膨胀。
优化 Aurora 成本的七大策略
要想将 AWS Aurora pricing 控制在合理范围内，建议参考以下七个实用的节省建议：
1. 选择合适的实例类型
从中小规格的实例开始部署，避免“超配”。使用 CloudWatch 监控 CPU、内存、连接数等指标，根据实际负载调整规模。
2. 利用预留实例（RI）
对于 24/7 运行的核心服务、OLTP 应用，使用 1 年或 3 年预留实例，可显著降低长期成本。
3. 启用 Aurora Auto Scaling
开启自动扩展功能，让 Aurora 根据使用量智能调整容量，避免手动预留资源带来的闲置成本。
4. 切换为 I/O 优化型配置（如适用）
如果 I/O 操作频繁，按操作计费的标准 Aurora 可能造成账单飙升。建议评估 I/O 开销是否已超过总费用 25%，若是，切换配置能节省大笔开支。
5. 审查备份与快照策略
不必要的长期备份或过度频繁的快照将浪费大量存储空间。建议设定自动快照生命周期策略，并定期清理过期备份。
6. 启用数据压缩机制
虽然 Aurora 原生未直接提供压缩参数，但在应用层启用 JSON 压缩、归档历史表等方式可间接降低存储占用。
7. 定期查看成本与优化建议
通过 AWS Cost Explorer、Budgets、Trusted Advisor 等工具，监控 Aurora 成本走势。设定预算警报，快速发现异常费用。
总结：在“在云上”节省 Aurora 成本
Amazon Aurora 是一个功能强大、具备企业级可用性保障的数据库平台。虽然 AWS Aurora pricing 体系较为复杂，但通过合理选择配置、优化资源使用、结合 AWS 提供的定价工具与服务，用户完全可以在不牺牲性能的前提下，有效控制开支。
作为 AWS 官方授权代理商，「在云上」长期协助企业部署并优化包括 Aurora 在内的各类云数据库方案。我们可为您量身制定实例选型、成本评估、自动扩容、存储优化等 Aurora 成本控制策略，帮助企业实现稳定、安全又省钱的上云目标。
如果您正在评估 Aurora 方案或希望进一步优化现有架构，欢迎扫描页面底部二维码随时联系我们获取定制化建议。
