2025 年 4 月，AWS 正式发布了 Amazon Bedrock 的全新功能更新：支持自动从非结构化内容中提取信息并生成洞见（insights），标志着企业在构建生成式 AI 应用上又向前迈进了一大步。
在这次更新中，Amazon Bedrock 引入了自动化的数据处理能力，不仅扩展了对图像、文本、视频、音频等多模态内容的支持，还提供了“无需编码”的流程式操作体验。对于希望快速构建企业级智能问答、总结归纳、洞见挖掘等 AI 应用的开发者和企业而言，这无疑是一项重大利好。
自动化功能亮点
1. 全新“数据转换流程”
通过可视化界面，开发者可以为上传的原始数据（如 PDF 文档、图像、音频记录等）配置多步操作，例如：
- 提取结构化信息（如订单号、时间戳、公司名称等）
- 内容分类与实体识别
- 利用大模型生成摘要、观点洞察
2. 多模态数据支持
新版本支持处理以下非结构化数据：
- 📝 文本（如会议记录、新闻稿）
- 📸 图像（如发票、图纸）
- 🎙️ 音频（如电话录音）
- 📹 视频（结合字幕与语音分析）
3. 无需搭建复杂数据管道
借助 Bedrock 的 serverless 架构，用户可以直接调用托管的大模型（如 Claude、Titan、Jurassic-2 等），省去传统 AI 项目中冗杂的数据清洗、标注和训练步骤。
典型应用场景
- 企业知识库智能问答
- 多语言内容聚合与摘要
- 合同、发票等非结构化文档结构化提取
- 市场监测与情绪分析
- 医疗、法律、金融等垂直领域数据洞察
如何助力您落地 Bedrock 应用？
作为 AWS 授权代理商，在云上（Oncloud AI） 已服务多个行业客户在生成式 AI 场景落地。我们为客户提供：
- Amazon Bedrock 快速接入与测试环境支持
- 数据结构化提取的流程搭建协助
- 多模型评估建议与成本优化方案
- 账号管理、quota 申请、技术咨询等一站式服务
总结
Amazon Bedrock 的数据自动化功能，不仅降低了生成式 AI 应用的门槛，更打通了从原始数据到智能洞察的闭环流程。对企业来说，真正开始具备“用好大模型”的条件。
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