在过去十余年中，亚马逊始终深耕语音技术的前沿领域，持续为对话式人工智能的演进注入动力。从Amazon Alexa这样享誉全球的智能语音助手，到Amazon Lex、Amazon Polly和Amazon Connect等一系列云服务，亚马逊不断推动语音AI在真实业务中的落地与创新。
然而，要让语音AI真正为企业与用户创造深远价值，仅仅依赖词语的含义还远远不够。人类交流中，语气、语调、节奏等语音上下文因素在表达意图和情感中起着至关重要的作用。长期以来，人工智能系统一直难以准确捕捉这些细节。如今，这一技术难题终于迎来了突破性的解决方案。
亚马逊正式推出 Amazon Nova Sonic —— 一款集语音理解与语音生成能力于一体的基础模型。这一模型现已通过Amazon Bedrock平台全新推出的API面向开发者开放使用，旨在加速语音AI的集成与落地应用，适用于从客户服务自动化到旅游、医疗、教育及娱乐等多元行业场景中的AI智能体（AI Agents）。
从多模型编排迈向一体化架构，重构语音AI开发范式
传统语音AI系统通常依赖多个分离组件协同工作——语音识别模型用于转写音频、大语言模型负责理解语义及生成响应、文本转语音技术则完成最终音频输出。这种架构虽然功能完整，却存在整合复杂、上下文割裂等问题，难以精准还原自然人类对话中至关重要的语气、语速、停顿与互动节奏。
Amazon Nova Sonic以全新的集成架构彻底重塑了这一流程。它将听觉理解与声音生成融为一体，使模型能够基于输入语音的语境、风格和情感线索动态调整输出，打造出更自然、更具人类特质的语音交互体验。
更令人惊喜的是，Amazon Nova Sonic甚至能识别对话中的停顿、犹豫，自动等待适当的回应时机，还能灵活应对中断、插话等复杂对话情形，从而在语音交互的“真实感”上实现质的飞跃。
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