如何在 Amazon Bedrock 中使用 DeepSeek

Amazon Bedrock 是 AWS 提供的完全托管的生成式 AI 服务，允许企业无缝集成多个大模型，包括国产领先的大模型 DeepSeek。通过 Bedrock，开发者可以快速调用 DeepSeek API，创建智能应用，无需管理底层基础设施。

本指南将介绍如何在 Amazon Bedrock 中使用 DeepSeek，帮助企业高效利用 AI 进行文本生成、智能客服、数据分析等应用。

使用 DeepSeek on Amazon Bedrock 的步骤

1. 启用 Amazon Bedrock 并访问 DeepSeek

1. 登录 AWS 控制台。
2. 在搜索栏中输入 Amazon Bedrock 并进入服务页面。
3. 在 模型提供商 中找到 DeepSeek，选择合适的模型版本。

2. 配置 IAM 角色与权限

使用 Amazon Bedrock 需要合适的 IAM 角色，以确保访问 DeepSeek API。

1. 在 AWS IAM 控制台创建新角色。
2. 赋予 Amazon Bedrock 所需的权限策略，例如：

   {
       "Effect": "Allow",
       "Action": "bedrock:*",
       "Resource": "*"
   }
   

3. 绑定该角色到使用 Amazon Bedrock 的 AWS 账户。

3. 使用 AWS SDK 或 API 调用 DeepSeek

DeepSeek 支持通过 AWS SDK（如 Python 的 boto3）或 REST API 进行调用。

示例：使用 Python 调用 DeepSeek API

import boto3

# 创建 Bedrock 客户端
client = boto3.client('bedrock-runtime')

# 发送文本到 DeepSeek 模型
response = client.invoke_model(
    modelId='deepseek-model-id',  # 替换为正确的 DeepSeek 模型 ID
    contentType='application/json',
    body='{"prompt": "请帮我生成一篇关于 AI 发展的文章。"}'
)

# 解析返回结果
print(response["body"].read().decode("utf-8"))

4. 结合 AWS 生态进行应用开发

使用 Amazon Bedrock 的 DeepSeek，可以与 AWS 其他服务集成，实现更强大的 AI 应用：

• Amazon S3：存储和管理 AI 生成的内容。
• Amazon Lambda：自动化处理 AI 请求，构建无服务器应用。
• Amazon DynamoDB：存储 AI 生成的结构化数据。

适用场景

• 文本创作：自动生成文章、报告、营销文案。
• 智能客服：提升客户支持效率，提供精准回答。
• 知识管理：基于企业内部数据，构建智能问答系统。
• 代码生成：辅助开发者提高编码效率。

总结

DeepSeek on Amazon Bedrock 提供了高效、易用、安全的 AI 解决方案，适用于各类智能应用开发。企业可以通过 Amazon Bedrock 便捷访问 DeepSeek，结合 AWS 生态快速构建智能系统。

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