近年来,人工智能技术的飞速发展催生了众多先进的语言模型,其中Anthropic公司推出的Claude系列以其创新性和实用性脱颖而出。作为一家专注于创建更安全、更可靠AI系统的公司,Anthropic的Claude 3.5不仅具备强大的自然语言处理能力,还在用户交互体验和伦理安全性上表现出色。这款模型通过先进的架构设计和持续优化,成为了业内备受瞩目的AI助手之一,广泛应用于教育、商业、创意写作等领域。
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人工智能研究公司Anthropic的首席执行官表示,人工智能模型变得过于自主确实存在风险——尤其是当它们开始访问互联网并控制机器人时。
为了解决这一风险,Anthropic 开发一个更安全的大型语言模型 (LLM)。Anthropic 模型的早期版本 Claude 2 被誉为潜在的“ChatGPT 杀手”。自发布以来,进展迅速——Anthropic 对其 LLM 的最新更新,即 Claude 3.5,现在在一系列基准上超越了 ChatGPT 的最新模型GPT-4o 。
在本文中,我将概述 Claude 的功能,展示它与其他 AI 模型相比的优势,并解释如何亲自尝试它。
Claude是什么?

Claude是一个 AI 聊天机器人,由 Anthropic 的旗舰 LLM Claude 3.5 提供支持。
启动 Claude 时会发生什么:一个功能强大、灵活的聊天机器人,可以与您协作、为您写作并回答您的问题。
虽然 Claude 2 落后于 OpenAI 的GPT-4,但 Anthropic 的最新模型——2024 年 6 月发布的 Claude 3.5 Sonnet——现在在一系列功能上都击败了 OpenAI 的最新模型 GPT-4o。

随着 Claude 3.5 的发布,Claude 最显著的增强之一就是其编码能力。一项名为Artifacts的新功能可作为编码项目的用户界面,让您可以立即看到代码的结果,甚至可以直接在 Claude 的界面中与其交互。

Claude 3.5 还具有 Anthropic 所称的“视觉功能”:它可以解读各种格式的照片、图表和图解。这对于希望从 PDF 和演示文稿中提取见解的企业客户来说是完美的选择,但即使是像我这样的普通用户也会对看到 Claude 与图像的互动感到兴奋。

Claude Model家族
LLM 占用了惊人的计算资源。由于功能更强大的模型价格更高,因此 Anthropic 发布了多个 Claude 模型,每个模型都针对不同用途进行了优化。
Claude 3.5 Sonnet
2024 年 6 月,Anthropic 将 Sonnet(最初的中档模型)升级到 Claude 3.5,即其 LLM 的最新版本。这使得它目前成为 Claude 所能提供的最强大、最智能的模型。 (Anthropic 也将逐步将其余模型升级到 Claude 3.5)。在 Anthropic 的测试中,Claude 3.5 Sonnet 的表现优于 ChatGPT、Gemini 和 Llama 的最新模型以及其他 Claude 模型。尽管 Claude 3.5 Sonnet 的功能有所增强,但每百万输入令牌的成本为 3 美元——比 Claude 3 Opus 便宜 80%,而 Claude 3 Opus 直到最近还是最强大的 Claude 模型。
Claude 3 Haiku
Haiku 每百万输入令牌仅需 0.25 美元,比 Claude 最昂贵的型号便宜 98%。它还拥有几乎即时的响应时间,如果您将 Claude 用于时间敏感的应用程序(如客户支持聊天),这一点至关重要。如果您要处理大量数据、翻译文档或审核内容,那么这就是您想要的型号。
Claude 3 Opus
Opus 的价格为每百万输入令牌 15 美元,是一种资源密集型模型,但在具有挑战性的多步骤任务中表现良好。由于使用 Opus 的成本会迅速增加,因此最好将其用于财务建模、药物发现、研发和战略分析等复杂任务。除了一些特殊用例外,大多数用户更适合使用 Claude 3.5 Sonnet,它的价格是后者的五倍,并且在大多数基准测试中表现更好。
Claude 与其他 AI 模型有何不同?

所有人工智能模型都容易出现一定程度的偏见和不准确性。幻觉是经常发生的现象:当人工智能模型不知道答案时,它往往更愿意发明一些东西并将其作为事实呈现,而不是说“我不知道”。 (在这方面,人工智能可能比我们想象的有更多与人类的共同点。)
人工智能聊天机器人可能会在不知不觉中协助非法活动——例如,指导用户如何实施暴力行为或帮助他们撰写仇恨言论。
通过与 Claude 合作,Anthropic 的主要目标是通过创建“有帮助、无害且诚实”的 LLM 课程并精心设计安全护栏来避免这些问题。
虽然谷歌、OpenAI、Meta 和其他人工智能公司也考虑安全性,但 Anthropic 的方法有三个独特之处。
Constitutional AI
为了微调大型语言模型,大多数人工智能公司都会聘用人工承包商来审查多个输出,并挑选出最有帮助、危害最小的选项。然后这些数据会反馈到模型中,对其进行训练并改善未来的响应。
这种以人为本的方法面临的一个挑战是,它不是特别具有可扩展性。但更重要的是,它还使得很难确定驱动 LLM 行为的价值观——并在必要时调整这些价值观。
Claude 上下文窗口
Claude 最初的卖点之一是其大型上下文窗口:Claude 3.5 每次提示最多可处理 20 万个标记,相当于约 15 万个单词。而 20 万个标记只是一个开始:对于某些客户,Anthropic 批准了 100 万个标记上下文窗口(相当于整个《指环王》系列)。
但其他 AI 模型正在这一领域赶上 Claude:GPT-4o可以非正式地远远超过其 128K 个令牌的上下文窗口,而 Gemini 1.5 现在以200 万个令牌的上下文窗口将 Claude 击败。
Claude 对 AI安全转换的影响
Anthropic 发布 Claude 是否会影响其他 AI 公司加强安全协议或鼓励政府参与 AI 监管可能还为时过早。但 Anthropic 无疑已占据一席之地:其领导人受邀在 2023 年 5 月的白宫 AI 峰会上向美国总统乔·拜登做简报,2023 年 7 月,Anthropic 成为同意遵守共享安全标准的七家领先 AI 公司之一。Anthropic 与 Google DeepMind 和 OpenAI 一起,还承诺向英国 AI 安全工作组提供其模型的早期访问权限。
总之,Claude 3.5代表了人工智能领域的一个重要进步,为用户提供了强大的语言理解和生成能力,同时秉承了Anthropic对于AI安全性的坚定承诺。随着技术的不断演进,Claude系列有望进一步推动AI在人类生活中的深度应用,成为人们日常工作的得力助手。

