随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始致力于开发更高效、更智能的基础模型。作为亚马逊在AI领域的重要创新之一，Amazon Nova基础模型以其强大的计算能力和多功能性，引领了机器学习和自然语言处理的前沿。它不仅提高了各类任务的执行效率，还推动了更广泛的应用场景，包括自动化客服、数据分析和智能推荐等领域。在这篇文章中，我们将探讨Amazon Nova基础模型。
什么是 Amazon Nova？
Amazon Nova 是新一代最先进的基础模型，可提供前沿智能和行业领先的性价比，可在 Amazon Bedrock 上使用。Amazon Nova 模型包括三种理解模型和两种创意内容生成模型。
了解模型：Amazon Nova Pro、Amazon Nova Lite、Amazon Nova Micro
Amazon Nova Pro、Lite 和 Micro 是各自智能类别中速度最快、性价比最高的产品之一。它们在代理功能和 UI 驱动方面也表现出色。借助 Amazon Bedrock 上的文本和视觉微调，可以自定义 Amazon Nova Pro、Lite 和 Micro，以提供满足需求的最佳智能和成本。
- Amazon Nova Micro是一种纯文本模型，可以极低的成本提供最低的延迟响应。
- Amazon Nova Lite是一种非常低成本的多模式模型，可以快速处理图像、视频和文本输入。
- Amazon Nova Pro是一种功能强大的多模式模型，具有准确度、速度和成本的最佳组合，适用于广泛的任务。
创意内容生成模型：Amazon Nova Canvas 和 Amazon Nova Reel
Amazon Nova Canvas 和 Amazon Nova Reel 提供高质量的图像和视频，并可以灵活地定制视觉输出以满足创意需求。
- Amazon Nova Canvas – 是一种先进的图像生成模型，可根据文本和图像输入创建专业级图像。Amazon Nova Canvas 非常适合广告、营销和娱乐等各种应用。
- Amazon Nova Reel – 是一种先进的视频生成模型，支持从输入的文本和图像生成短视频。Amazon Nova Reel 使用自然语言输入提供摄像头运动控制。
总体模型信息
| 亚马逊 Nova Pro | 亚马逊 Nova Lite | 亚马逊 Nova Micro | |
|---|---|---|---|
| 模型 ID | amazon.nova-pro-v1:0 | amazon.nova-lite-v1:0 | amazon.nova-micro-v1:0 |
| 推理配置文件ID | us.amazon.nova-pro-v1:0 | us.amazon.nova-lite-v1:0 | us.amazon.nova-micro-v1:0 |
| 输入方式 | 文本、图片、视频 | 文本、图片、视频 | 文本 |
| 输出方式 | 文本 | 文本 | 文本 |
| 上下文窗口 | 30万 | 30万 | 128千 |
| 最大输出代币 | 5千 | 5千 | 5千 |
| 支持的语言 | 200+ | 200+ | 200+ |
| 区域 | 美国东部（弗吉尼亚北部） | 美国东部（弗吉尼亚北部） | 美国东部（弗吉尼亚北部） |
| 文档支持 | pdf、csv、doc、docx、xls、xlsx、html、txt、md | pdf、csv、doc、docx、xls、xlsx、html、txt、md | 不 |
| Converse接口 | 是 | 是 | 是 |
| 调用接口 | 是 | 是 | 是 |
| 流媒体 | 是 | 是 | 是 |
| 批量推理 | 是 | 是 | 是 |
| 微调 | 是 | 是 | 是 |
| 预置吞吐量 | 是 | 是 | 是 |
| Bedrock Knowledge Bases | 是 | 是 | 是 |
| Bedrock Agents | 是 | 是 | 是 |
| Bedrock Guardrails | 是(仅限文本) | 是(仅限文本) | 是 |
| Bedrock Evaluations | 是(仅限文本) | 是(仅限文本) | 是 |
| Bedrock Prompt flows | 是 | 是 | 是 |
| Bedrock Studio | 是 | 是 | 是 |
| Bedrock Batch Inference | 是 | 是 | 是 |
Amazon Nova基础模型作为亚马逊在AI技术领域的一项重要突破，不仅改变了企业对智能系统的理解，也为各行各业的数字化转型提供了强大的支持。其高效的处理能力和灵活的适应性使其成为未来AI发展中不可忽视的力量。随着技术的不断迭代，我们有理由相信，Amazon Nova将继续推动行业的创新，助力全球企业在智能化浪潮中占得先机。
