當今，生成式AI 技術已成為推動創新和數位轉型的關鍵力量，而 DeepSeek-R1 作為一個強大的基礎模型，憑藉其高效的推理能力和低資源消耗，成為了開發者的首選。隨著AWS 提供的靈活部署選項和強大的基礎設施，您可以輕鬆將DeepSeek-R1 快速部署到雲端，從而實現高效的生成式AI 應用。本文將為您介紹如何在 AWS 上快速部署 DeepSeek-R1 模型，助力您在雲端建立可擴展、可靠的AI 解決方案。
透過亞馬遜雲端科技部署DeepSeek的優勢
亞馬遜雲端科技作為全球領先的雲端運算平台，為AI 模型提供了高效能、可擴展、低成本的運算基礎設施，幫助企業和開發者輕鬆部署和優化AI 模型。
在亞馬遜雲端科技的高效能運算環境支援下，DeepSeek R1 能夠提供低延遲、高吞吐的推理體驗，為企業AI 應用提供強大的支撐，尤其適用於需要即時回應、資料量龐大的業務場景。
如何在亞馬遜雲端科技部署DeepSeek R1 模式？
01. 進入Amazon SageMaker
在SageMaker中，可以使用託管端點部署DeepSeek R1。
02. 部署DeepSeek R1 模型
03. 啟動推理服務
完成部署後，企業可以立即在亞馬遜雲端科技中啟動DeepSeek R1 模型的推理服務，透過API 呼叫模型，實現智慧化的資料處理、語音辨識、自然語言互動等AI 任務。
*DeepSeek R1 版本區別：
根據不同的業務需求，DeepSeek R1 提供了多個參數規模的模型，以適應不同運算資源的應用情境。
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | 約15 億個參數 | 適用於運算資源有限但仍需強大效能的輕量級應用，如基礎NLP 任務或小規模文字產生。 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 約70 億個參數 | 適用於需要更強效能且希望平衡資源消耗的應用，如中小型企業的智慧客服、文字產生。 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B | 約80 億個參數 | 表現較強，適合中等規模的資料處理和處理較複雜的語境理解任務，如中等規模的NLU 應用。 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 約140 億個參數 | 提供更高的推理能力，適合大規模的語言任務和複雜應用，如多輪對話系統、機器翻譯。 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 約32 億個參數 | 適用於要求極高推理表現和精確度的場景，如高級AI 研究、高複雜度的多模態任務。 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 約80 億個參數 | 適用於跨語言的文本生成、英文NLP 任務，如機器翻譯、情緒分析。 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 約700 億個參數 | 適用於超大規模跨語言NLP 任務和複雜AI 應用，如大規模知識圖譜建構、語言理解等。 |
透過亞馬遜雲端科技的彈性運算能力，企業可以根據業務需求選擇合適的模型版本，在成本和效能之間找到最佳平衡。
03.即時部署，搶佔AI 先機！
AI 時代已經來臨，DeepSeek R1 模式的亞馬遜雲端科技部署方案為企業和開發者提供了一個低成本、高效能的AI 解決方案。透過AWS 的強大基礎設施，你可以輕鬆部署DeepSeek R1，並快速將AI 應用整合到業務中，提升產品智慧化程度。
