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為了幫助企業用戶更有效率地評估和優化大語言模型（LLM）的輸出效果，Amazon Bedrock現已正式推出LLM-as-a-Judge 模型評測能力。這項新功能透過使用大型語言模型對模型輸出進行品質判斷，提供更快速、可擴展且一致的評測方式，從而簡化模型對比、微調和落地應用過程中的評估流程。

2025年，生成式AI正以前所未有的速度滲透到各類企業應用場景中，而「安全可控」已成為大模型應用不可或缺的核心能力。近日，Amazon Bedrock 正式宣布：Guardrails 影像內容過濾功能（Image content filters）現已全面可用，進一步強化了AI 應用的內容安全保障。

隨著生成式人工智慧技術的快速發展，企業在建構智慧化應用時，對大語言模式的可用性、成本效益與服務穩定性提出了更高要求。作為目前最受關注的AI模型之一，Anthropic推出的Claude系列已在多個企業級場景中應用。尤其透過Amazon Bedrock平台，Claude模型的存取效率顯著提升，為企業建構安全、合規、可控的AI能力提供了強大支撐。

ECS 是一種高度可擴展、高效能的容器編排服務，可讓您輕鬆地在Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 實例叢集或AWS Fargate上執行、停止和管理Docker 容器。 ECS 旨在透過自動執行管理和擴展容器基礎架構所涉及的許多任務來簡化容器化應用程式的部署。

隨著雲端運算的普及，越來越多的企業和開發者轉向雲端平台來託管應用程式、資料庫和網站。然而，許多傳統的雲端服務（如AWS EC2）對初學者和小型企業來說可能有些複雜和繁瑣。為了簡化雲端服務的使用，Amazon推出了Amazon Lightsail——一個開發者、小型企業和新創企業的易於使用的雲端平台。

Amazon EC2的多樣化運算執行個體組合及其在大數據分析、自我管理應用和容器化服務的應用優勢。 EC2支援基於最新Intel、AMD及AWS Graviton處理器的執行個體選擇，協助使用者優化效能與成本。此外，EC2適用於專用環境及合規性要求的運算負載，具備靈活的定價模式和彈性擴展能力。與ECS、EKS、Fargate等託管容器服務的結合，進一步豐富了大數據工作負載的運作選擇。