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AWS 簡單佇列服務(SQS) 提供可靠且可擴充的訊息傳遞解決方案，而AWS Lambda 則提供無伺服器運算功能。將這兩種服務結合起來可以實現強大的事件驅動架構。在這篇文章中，我們將深入探討SQS 和Lambda 之間的集成，了解訊息消費和處理背後的機制。我們將深入研究單獨或批次處理訊息的可用選項，重點介紹每種方法的優點和注意事項。此外，我們將討論Lambda 事件來源對映和SQS 的值得注意的配置，例如批次大小、批次視窗、最大並發性和佇列可見性逾時。

AWS CloudTrail是亞馬遜網路服務（AWS）的另一項服務，為你的AWS帳戶提供稽核、治理、監控、合規性和風險監控。 CloudTrail是一種記錄服務，可記錄從任何外部工具產生的事件或行動，如AWS控制台、AWS CLI和SDK。你也可以使用CloudTrail輕鬆地偵測你的帳戶中的任何異常活動。

身為AWS 雲端資料倉儲服務的核心成員，Amazon Redshift 憑藉其高效能、可擴展性與經濟性，正成為越來越多企業實現資料驅動決策的首選方案。本文將解析Redshift 的典型使用場景，並分享幾個實用的落地最佳實踐，幫助企業在資料倉儲建置中事半功倍。

雲端運算徹底改變了我們儲存、處理和存取資料的方式。透過提供可擴展且經濟高效的解決方案，雲端運算已成為現代IT 基礎設施的基石。然而，隨著資料從個人和企業控制的環境轉移到雲端，安全和隱私問題成為重大挑戰。密碼學具有保護資料和通訊安全的能力，是應對這些挑戰的基石。

在數位轉型加速發展的今天，越來越多企業意識到，上雲已經不僅是技術升級的選擇，而是關乎競爭力提升的必然趨勢。 然而，並非所有企業都在同一時間、以同樣的方式適合上雲。那麼，「哪些類型的企業更適合優先佈局雲端運算？」上雲又能為企業帶來哪些實實在在的好處呢？

隨著生成式人工智慧技術的快速演進，企業在選擇大語言模型（LLM）時，除了關注模型能力，還需綜合考慮部署成本、安全合規、業務適配性與平台整合度。在AWS 雲端平台上，Amazon Bedrock 提供了一站式、免模型託管的多模型存取服務，協助企業快速整合來自領先廠商的生成式AI 模型。