service

Amazon Web Services (AWS) Route 53 是一種功能強大且可靠的域名系統(DNS) 服務，旨在高效管理域流量並根據您的需求進行擴展。它既可用作註冊商，又可用作路由管理器，使用強大的網域管理工具將您的使用者引導至各種AWS 服務和資源。在本部落格中，我們將探討AWS Route 53 的主要功能，這些功能對於了解其功能至關重要。

隨著AI技術的不斷創新，Claude 3.7 Sonnet的發布無疑是人工智慧領域的一大亮點。作為由Anthropic推出的最新一代語言模型，Claude 3.7 Sonnet的上線標誌著Amazon Bedrock平台在自然語言處理領域的重要升級。

隨著雲端運算和人工智慧的深度融合，Amazon SageMaker 已成為企業建置和部署機器學習模型的重要平台。作為AWS 上的託管機器學習服務，SageMaker 提供從資料準備、模型訓練到模型部署的全流程支援。本文將深入解析SageMaker 的定價模式、主要組件費用及優化方法，助你科學管控成本，實現AI專案的最大效益。

AWS CloudWatch 是一項強大的監控和日誌服務，可協助企業即時了解其AWS 資源、應用程式和服務的運作狀況。它不僅可以集中式地收集指標和日誌，還能透過儀表板進行視覺化，並在異常發生時主動發出警告。 然而，aws cloudwatch pricing 涉及多個組件和計費維度，新用戶往往容易被複雜的定價結構所困擾。 CloudWatch 的多個產品，如Metrics、Logs、Alarms、Dashboards、X-Ray、Synthetics、Evidently 和RUM，每項服務的計費方式均不相同，容易產生隱藏成本。

Amazon Aurora 是一款由AWS 推出的高效能、可擴充的關聯式資料庫服務，相容於MySQL 與PostgreSQL。其架構結合了專為高I/O 作業優化的雲端原生SSD 儲存系統，吞吐量達到標準MySQL 的五倍，是PostgreSQL 的三倍。 但在性能強大的背後，AWS Aurora pricing 常常讓初次接觸的用戶感到困惑。執行個體類型、儲存與I/O、自動備份、多可用區部署…這些定價因素看似複雜，但實際上掌握核心機制後，您不僅可以更透明地理解Aurora 費用結構，還能在不犧牲效能的前提下優化成本。

隨著生成式AI 的快速崛起，越來越多企業希望藉助雲端工具，加速AI 應用的建置與落地。 AWS 作為領先的雲端服務供應商，提供了兩款核心AI 服務：Amazon SageMaker 和Amazon Bedrock。它們雖然同屬AWS AI 生態系統，但定位截然不同，功能與適用場景也有明顯差異。