Amazon Bedrock 是AWS 提供的完全託管的生成式AI 服務，允許企業無縫整合多個大模型，包括國產領先的大模型 DeepSeek。透過Bedrock，開發者可以快速呼叫DeepSeek API，創建智慧應用，無需管理底層基礎架構。
本指南將介紹如何在Amazon Bedrock 中使用DeepSeek，協助企業有效運用AI 進行文字產生、智慧客服、數據分析等應用。
使用DeepSeek on Amazon Bedrock 的步驟
1. 啟用Amazon Bedrock 並造訪DeepSeek
- 登入AWS 控制台。
- 在搜尋欄中輸入 Amazon Bedrock 並進入服務頁面。
- 在 模型提供者 中找到 DeepSeek，選擇合適的模型版本。
2. 配置IAM 角色與權限
使用Amazon Bedrock 需要合適的IAM 角色，以確保存取DeepSeek API。
- 在AWS IAM 控制台建立新角色。
- 賦予Amazon Bedrock 所需的權限策略，例如：
{ "Effect": "Allow", "Action": "bedrock:*", "Resource": "*" } - 綁定該角色到使用Amazon Bedrock 的AWS 帳戶。
3. 使用AWS SDK 或API 呼叫DeepSeek
DeepSeek 支援透過AWS SDK（如Python 的 boto3）或REST API 進行呼叫。
範例：使用Python 呼叫DeepSeek API
import boto3 # 建立Bedrock 客戶端client = boto3.client('bedrock-runtime') # 傳送文字到DeepSeek 模型response = client.invoke_model( modelId='deepseek-model-id', 15Tappid', 15T 替換為正確的型號'p. ": "請幫我產生一篇關於AI 發展的文章。
4. 結合AWS 生態進行應用開發
使用Amazon Bedrock 的DeepSeek，可以與AWS 其他服務集成，實現更強大的AI 應用：
- Amazon S3：儲存和管理AI 產生的內容。
- Amazon Lambda：自動化處理AI 請求，建構無伺服器應用。
- Amazon DynamoDB：儲存AI 產生的結構化資料。
適用場景
- 文本創作：自動產生文章、報告、行銷文案。
- 智慧客服：提升客戶支援效率，提供精準回答。
- 知識管理：基於企業內部數據，建構智慧問答系統。
- 程式碼生成：輔助開發者提高編碼效率。
总结
DeepSeek on Amazon Bedrock 提供了高效能、易用、安全的AI 解決方案，適用於各類智慧應用開發。企業可以透過Amazon Bedrock 便捷存取DeepSeek，結合AWS 生態快速建構智慧系統。
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