隨著大型和中小型企業遭遇的安全漏洞數量不斷增加，擁有一個完善的安全平台顯得格外重要。保護個人識別資訊(PII) 等寶貴資料至關重要。隨著AWS 雲端中儲存的資料量不斷增長，企業往往感到手動對資料及其權限進行分類、審計與監控既耗時又低效。此時，自動化發現與防護機制顯得不可或缺。
Amazon Macie 就是這樣一款服務，它能夠幫助您更好地了解雲端資料的分佈與敏感程度，從而減少合規風險與潛在的資料外洩。在這篇文章中，我們將介紹Macie 的功能、工作原理及其應用價值，幫助企業更清楚地理解如何借助它來保護敏感資料。
什麼是Amazon Macie？
Amazon Macie 是AWS 提供的安全服務，基於機器學習與模式匹配技術，能夠自動發現、分類和保護AWS 雲端中的敏感資料。當前Macie 主要支援 Amazon S3，未來計劃擴展至更多AWS 資料存儲。
透過Macie，您可以輕鬆識別儲存桶中存在的PII（如姓名、身分證號碼、信用卡資訊）、受保護健康資訊(PHI) 以及其他符合GDPR、HIPAA 等法規的資料。除了識別資料本身，Macie 還會持續監控S3 儲存桶的配置和存取控制，從而降低誤配置或資料被公開的風險。
從本質上講，Macie 可以幫助企業回答以下關鍵問題：
- 我的S3 儲存桶中存放了哪些類型的資料？
- 這些數據具體位於哪裡？
- 資料的共享狀態如何，是完全私有，還是有公開暴露的風險？
- 是否能夠實現近乎即時的資料分類？
- 哪些數據可能涉及PII 或PHI 並被意外公開？
- 當出現風險時，如何快速回應並建立補救措施？
Macie 如何運作？
當您在AWS 帳戶中啟用Macie 後，它會在幾分鐘內掃描並產生所有S3 儲存桶的清單。隨後，Macie 會開始評估儲存桶的安全狀態，並監控存取控制策略。如果發現異常，例如未經授權的存取或可能導致資料外洩的配置，Macie 會產生詳細的“發現結果”，供安全團隊處理。
Macie 的功能模組主要包括以下四個面向：
1. 摘要儀表板
儀表板提供全域視圖，展示資料儲存與存取方式。包括儲存桶數量、物件數量和總儲存容量，並對儲存桶進行細分：是否公開、是否加密、是否跨組織共用等。這讓安全團隊能夠快速識別風險儲存桶並採取行動。
2. Macie Jobs
使用者可以透過「作業」來自動化敏感資料發現任務。作業既可以一次性運行，用於快速掃描和分析；也可以設定為每日、每週或每月運行，實現持續監控。這樣能夠避免人工反覆排查帶來的工作負擔。
3. 發現結果(Findings)
發現結果是關於潛在策略違規或敏感資料暴露的詳細報告。 Macie 產生兩類發現：策略類別（例如儲存桶未加密或公開共用），以及敏感資料類別（例如檔案中包含身分證號）。所有發現結果可以與 Amazon CloudWatch Events 集成，從而觸發自動化告警與補救工作流程。
4. 自動資料發現（Auto Data Discovery）
在2022 年，AWS 推出Macie 的「自動資料發現」功能。它無需使用者手動設定掃描任務，就能持續分析S3 儲存桶，自動評估其敏感度並聚合結果。與完整數據掃描相比，這種方式在降低成本的同時，仍能有效辨識潛在風險。企業可以排除某些無需掃描的儲存桶，以進一步節省成本。
Macie 的優勢
- 易於設定
- Macie 的啟用過程非常簡單，幾乎只需在控制台點擊幾下即可完成。同時，憑藉 AWS Organizations 的支持，管理員可以在整個組織的所有帳戶中集中啟用Macie，從而大幅減少維運負擔。
- 持續監控與告警
- Macie 會持續對S3 儲存桶進行安全評估。它不僅能偵測未加密的儲存桶，還能識別跨組織共用或公開存取的風險儲存桶。與週期性作業結合使用，Macie 可以幫助企業保持資料資產的持續安全。
- 合規性支持
- 無論是GDPR、PCI-DSS，或是HIPAA 等資料隱私法規，Macie 都能透過自動化敏感資料識別，協助企業快速滿足合規稽核要求，減少人工核查所需的成本與風險。
- 自訂敏感資料類型
- 除了內建的常見敏感資料偵測，使用者還可以透過正規表示式定義企業特有的資料類型，例如公司內部的合約編號或客戶編碼。這樣，Macie 能夠更精準地識別符合業務特徵的敏感資訊。
Macie 的典型用例
- 資料隱私與安全簡化：企業可以統一管理S3 中的敏感數據，並快速定位潛在風險。
- 滿足合規審計：定期產生資料掃描作業和報告，滿足外部監管機構或內部稽核需求。
- 大規模資料發現：即使在跨數百個儲存桶、數百萬物件的複雜環境中，Macie 仍能快速辨識敏感資訊。
定價模式
Macie 提供 30 天免費試用，期間評估所有S3 儲存桶無需付費，並包含1 GB 的免費敏感資料發現。之後的費用主要分為兩部分：
- 儲存桶評估：30 天免費期後，每個儲存桶每月0.10 美元。
- 數據發現處理量：依掃描的資料量計費，不同區域價格略有差異。
這種靈活的計費模式可以讓企業根據自身規模與需求來合理控制安全成本。
與其他安全服務的對比
- Amazon GuardDuty：專注於威脅偵測，例如識別異常API 呼叫或潛在的未經授權部署；而Macie 更專注於 敏感資料分類與保護。
- AWS Security Hub：可將Macie 的發現結果與其他安全服務的警告集中展示，幫助企業統一管理安全事件並設定優先順序。
兩者結合使用，可以形成覆蓋「資料安全+ 威脅偵測」的完整安全閉環。
总结
在資料安全日益重要的今天，Amazon Macie 為企業提供了一個高效、自動化的工具，用於發現並保護儲存在S3 中的敏感資料。它不僅降低了手動審查的成本，還幫助企業滿足合規性要求。無論是新創公司還是大型集團，透過Macie 都能在雲端上更輕鬆地管理資料安全。
