什麼是Amazon Kendra？
Amazon Kendra 是AWS 推出的企業級智慧搜尋服務，旨在協助組織快速、有效率地檢索儲存在不同系統中的資料。它結合自然語言處理與機器學習技術，支援使用者以對話式方式提出問題，而非依賴複雜的關鍵字語法。例如，用戶可以直接搜尋「我們公司員工的產假時長是多少？」就能獲得精確答案。
Kendra 的最大優勢在於其智慧語意辨識能力，即使使用者提問方式不完全一致，系統也能理解背後的意圖，並傳回最相關的結果。
核心功能亮點
智慧搜尋與增量學習
Amazon Kendra 不僅能理解自然語言查詢，還透過使用者的點擊行為和歷史搜尋數據，不斷優化搜尋結果。例如，若某份文件在某一類查詢中被頻繁點擊，Kendra 會自動提高該文件在類似查詢中的排名，進而持續提升使用者體驗。
搜尋結果微調與相關性控制
企業可依業務需求設定自訂的優先權重。例如，可以優先顯示來自特定部門、最新更新時間或由特定作者建立的文件。這項功能讓Kendra 的搜尋結果更加精準且業務相關性更高。
多平台連接器支援
Kendra 原生整合多個主流業務平台，包括Amazon S3、Microsoft SharePoint、Salesforce、ServiceNow、Google Drive、Confluence 等。只需幾個步驟即可完成資料來源接入，系統還支援定期同步更新，確保搜尋結果始終是最新的。
對於沒有原生支援的系統，Kendra 也提供了自訂連接器以及第三方合作夥伴建置的連接器，擴充性極強。
產業優化能力
Amazon Kendra 內建多個產業優化模型，支援醫療、法律、金融、製造、媒體、教育、能源等14 個產業。這些模型透過預先訓練，能夠理解各行業常用術語、文件結構和查詢習慣。
例如，在HR 場景中，使用者搜尋“如何報銷出差費用”，Kendra 可智慧識別關鍵字與上下文，優先返回公司差旅政策而非不相關文件。
快速建立搜尋體驗
Amazon Kendra 提供了體驗建構器（Experience Builder），幫助非開發人員也能輕鬆建立搜尋前端介面。透過圖形化拖曳的方式，使用者可以建構搜尋框、結果區、過濾器等功能模組，快速上線一款具備搜尋能力的Web 應用，無需編寫程式碼。
與AWS 服務深度集成
Kendra 可與多個AWS 服務無縫協作，建立更強大的企業搜尋生態：
- Amazon S3：實現物件儲存中內容的全文搜尋。
- Amazon RDS：在結構化資料庫中執行自然語言查詢。
- Amazon WorkDocs：搜尋內部文件和協作文件。
- Amazon CloudWatch：定位系統日誌中的關鍵指標。
- Amazon Chime：快速尋找會議記錄、通話記錄等。
這種高度整合使得企業可以統一搜尋多個系統中的內容，實現跨平台知識融合。
簡單部署與安全存取
Kendra 的部署過程簡潔明了。使用者只需登入AWS 控制台，建立索引並連接資料來源，配置IAM 角色，即可啟用服務。透過AWS SDK 或REST API 進行呼叫時，只需使用存取金鑰完成身份驗證，即可輕鬆將Kendra 整合到業務系統中。
Kendra 也支援細粒度存取控制，確保不同員工或角色只能擷取與其權限相符的內容，並保障資料安全。
靈活的定價模式與可擴展性
Amazon Kendra 採用按需計費，無最低消費，費用是根據查詢量與索引資料量。對於流量較小的企業尤其友善。同時，Kendra 支援自動擴容，可適應從中小型公司到大型企業的大量查詢請求，確保高並發場景下也能穩定回應。
其全球部署能力也保障了跨地區的存取速度，讓多地協同辦公成為可能。
侷限與挑戰
儘管Amazon Kendra 功能強大，但也存在一定限制：
- 對非結構化資料的處理依賴於內容清洗和組織；
- 自訂查詢邏輯的彈性度相對有限；
- 初期配置和資料存取需要一定技術支援；
- 僅支援基於HTTPS 協定的安全資料來源存取。
此外，對數據品質的要求較高，低品質或混亂的數據會影響搜尋結果的準確性。
未來展望
隨著AWS 在生成式AI 和機器學習領域的持續佈局，Amazon Kendra 有望整合更多智慧化搜尋能力，例如對話式問答、多語言支援、自動摘要等功能。它將不僅僅是一個搜尋工具，更可能成為企業級知識問答平台的核心組件。
結語
總的來說，Amazon Kendra 是一款整合了人工智慧、自然語言理解與高可用架構的企業搜尋解決方案。它在提高員工生產力、簡化知識管理、優化客戶體驗等方面具有廣泛應用潛力。無論是建構智慧問答機器人，或是打造統一的知識門戶，Amazon Kendra 都能提供強而有力的技術支撐。
