在網路快速發展的背景下,使用者生成內容(UGC)激增,社群媒體、電商和影片平台上湧現大量文字、圖片、影片等資訊。然而,其中可能包含不當或違法內容,影響平台形象和使用者體驗。因此,高效、準確的內容審核至關重要。 傳統人工審核成本高、效率低,且易受主觀因素影響,難以應付多模態、多語言的審核需求。生成式AI 技術提供了新的解決方案,依託大語言模型和多模態模型,可自動、有效率地辨識違規內容,優化審核流程。 本文將探討如何利用Amazon Bedrock 提供的生成式AI 模型進行文字審核,並從準確率、延遲、成本等方面評估DeepSeek、Nova、Claude 3.x 等模型的表現,幫助使用者選擇最優方案。