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AWS Lambda是Amazon Web Services（AWS）於2014年推出的無伺服器運算服務，徹底改變了傳統應用開發與部署模式。作為一種事件驅動的運算服務，Lambda允許開發者無需預置或管理伺服器即可運行程式碼。在傳統架構中，開發者需要預估伺服器容量、配置擴展策略並持續維護伺服器運作狀態，而Lambda將這些基礎設施管理工作完全交由AWS處理，開發者只需專注於業務邏輯的實作。

在雲端運算時代，企業對資源控制和成本透明的要求日益提升。 AWS CLI（命令列介面）作為一款免費工具，雖本身不收費，卻在資源管理、自動化部署、成本優化中扮演關鍵角色。

隨著雲端運算的快速發展，越來越多企業採用多帳戶、多VPC（虛擬私有雲）、多地域乃至混合雲的複雜架構來支援業務的全球化和數位轉型。然而，隨之而來的網路互聯問題也日益突出：傳統的點對點（Point-to-Point）連接方式存在網路拓撲複雜、管理難度高、擴展性不足等瓶頸，難以滿足現代企業對高效能、安全可靠且靈活的雲端網路架構需求。

隨著雲端運算的廣泛應用，越來越多企業選擇將關鍵業務系統部署在AWS雲端平台上。雖然雲端環境提供了高度的彈性和便利性，但如何確保雲端上應用的安全性和合規性，仍然是企業必須面對的重要挑戰。 AWS為此推出了多種安全服務，其中，Amazon Inspector作為一款自動化安全評估工具，成為提升AWS環境安全防護的重要利器。

過去幾年，人工智慧(AI)快速發展，徹底改變了眾多產業以及人與科技的互動方式。電腦視覺是人工智慧最引人入勝的用途之一，而亞馬遜網路服務(AWS)憑藉其名為Amazon Rekognition 的服務在這一領域發揮了重要作用。本解答將探討AWS Rekognition 的功能、用例及其對各行各業的影響。