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在大數據時代，企業在向雲端遷移PB級資料時，最常見的挑戰就是網路傳輸耗時長、成本高、穩定性差。 AWS Snowball 作為一種實體裝置遷移服務，為此提供了快速、安全、離線傳輸資料的理想解決方案。

隨著企業數位轉型不斷深入，越來越多組織選擇上雲來獲得更強的彈性、敏捷性和創新能力。在雲端服務選擇過程中，運算資源是最核心的部分，其中Amazon EC2（Elastic Compute Cloud）是AWS 提供的關鍵服務，支援在全球快速部署和管理虛擬機器。

在數位化業務不斷擴展的今天，企業網站、API 介面、行動應用程式等系統對網域解析的可用性、速度與智慧化調度提出了更高的要求。域名解析作為用戶訪問體驗的第一道“門檻”，背後的架構直接影響整體業務表現。

隨著數位轉型的加速和資料隱私法律的日益嚴格，企業對資料安全和隱私保護的關注達到了前所未有的高度。尤其是對儲存在雲端環境中的敏感數據，企業需要有強大的工具來確保其安全性。 AWS Macie 正是這樣一款基於機器學習的服務，幫助企業自動化識別、分類、保護其在Amazon S3 儲存桶中的敏感數據，同時滿足合規性要求，降低資料外洩的風險。

在當今微服務架構與無伺服器運算快速發展的背景下，資料庫連線成為許多應用系統的效能瓶頸。傳統RDS實例在處理大量短連線請求時，往往面臨連線資源耗盡、連線建立耗時過高等問題。為了解決這個挑戰，AWS 推出了RDS Proxy 服務，透過連結池與連線管理機制大幅提升應用與資料庫的互動效率。