技術分享&最新動態

在企業數位轉型過程中，文件傳輸仍扮演著重要角色。尤其是在供應鏈、金融、醫療、製造業等產業，SFTP、FTP 等傳統協定仍廣泛用於跨組織資料交換。

在當今數位化業務快速發展的背景下，應用程式需要面對用戶訪問量的不斷波動。傳統的方式是預先準備充足的運算資源，以確保尖峰時段能順利運作。然而，這種「超前部署」往往導致在低谷時段資源閒置，造成成本浪費。 AWS Auto Scaling 的出現，為企業解決了這個難題。

Amazon Comprehend 是AWS 提供的一項基於機器學習的自然語言處理（NLP）服務。它可以從文字中自動提取關鍵資訊與見解，支援即時分析與批次處理。

在雲端運算逐漸成為主流的今天，企業和個人用戶在建構雲端應用時，對網路環境的安全性、靈活性和可擴展性提出了更高要求。亞馬遜網路服務（Amazon Web Services, 簡稱AWS）所提供的虛擬私有雲（Virtual Private Cloud, VPC），正是滿足這些需求的核心服務之一。透過VPC，使用者能夠在AWS 雲端中建立和管理屬於自己的虛擬網絡，就像在本地資料中心中建置和管理傳統網路一樣。

在企業遷移到雲端的過程中，IT 架構的責任分配方式會改變。與傳統的本地資料中心不同，雲端運算模式下並非所有安全責任都由企業單獨承擔。雲端服務商與使用者共同遵循共享責任模型（Shared Responsibility Model）。 在這個模型中，雲端服務商負責雲端基礎架構的安全性，確保底層硬體、網路、虛擬化層和核心服務的可靠性與合規性；而客戶則需要負責自身業務、應用程式和資料層面的安全配置和治理。責任劃分會根據不同的雲端服務模式（IaaS、PaaS、SaaS 等）有所不同。