在雲端運算的成本最佳化體系中，成本彈性與資源彈性 一直是企業關注的核心。許多企業在雲端部署初期，由於運算需求波動較大、實例類型複雜，常常面臨如何在效能與預算之間取得平衡的挑戰。
為了解決這一痛點，Amazon Web Services（AWS） 推出了 Savings Plans（節省計劃） —— 一種智慧、靈活且高效的成本節約機制，幫助企業在不犧牲效能的前提下大幅降低運算支出，實現長期的雲端成本優化目標。
什麼是AWS Savings Plans？
AWS Savings Plans 是一種基於「使用量承諾」的彈性定價模式。用戶只需承諾在未來 1 年或3 年內 持續使用一定數量的運算資源（以「美元/小時」為單位），即可獲得相對於按需計費模式更低的折扣。
這意味著，企業無需再為每個實例單獨購買預留實例（Reserved Instances），而是透過一個整體承諾金額，在更廣泛的運算資源範圍內獲得統一折扣。
相比傳統的 Reserved Instances（預留實例），Savings Plans 最大的優勢在於其靈活性：
- 不局限於某一特定實例類型；
- 不受特定區域限制；
- 可自動應用於多種計算服務，包括：
- Amazon EC2 執行個體（彈性計算服務）
- AWS Fargate（容器計算服務）
- AWS Lambda（無伺服器運算服務）
在理想條件下，Savings Plans 可協助企業實現 最高可達72% 的成本節約，同時仍保留靈活調配運算資源的能力，避免「鎖死」資源的風險。
Savings Plans 的兩種類型
為了適應不同企業的使用場景，AWS 提供了兩種Savings Plans 類型：Compute Savings Plans 和 EC2 Instance Savings Plans。
1. Compute Savings Plans（計算節省計劃）
Compute Savings Plans 是AWS 提供的 靈活度最高 的節省計劃類型。只要企業維持承諾的使用量（例如$50/小時），AWS 就會自動將折扣套用到所有符合資格的運算資源上，無論是：
- 哪一種 實例係列（如M5、C6g、R7a）；
- 哪一種 作業系統（Linux、Windows）；
- 哪個 部署區域（Region）；
- 或屬於哪種服務（EC2、Fargate、Lambda）。
這讓Compute Savings Plans 特別適合：
- 應用架構持續演進、實例類型頻繁變化的團隊；
- 使用多區域部署、需要跨地域彈性調度的業務；
- 希望最大化資源彈性與自動化的企業。
優勢：靈活度最高、覆蓋範圍最廣、無需手動管理。
折扣幅度：通常比EC2 Instance Savings Plans 略低，但仍顯著優於隨選價格。
2. EC2 Instance Savings Plans（實例節省計劃）
EC2 Instance Savings Plans 則更重視針對性和穩定性。它基於特定區域和實例係列（如東京區域的M6i 系列）提供優惠。
雖然靈活性不如Compute 類型，但折扣強度更大，非常適合那些 負載穩定、長期運轉固定執行個體類型 的場景。
在此計劃下，企業仍可：
- 調整實例大小（如m6i.large ⇄ m6i.xlarge）；
- 切換作業系統（Linux ⇄ Windows）；
- 改變計費方式（按需⇄ 專用主機）。
優勢：適合長期、固定的工作負載，折扣強度較高。
折扣幅度：相較按需定價，可節省高達72%。
Savings Plans 的工作原理
Savings Plans 的核心邏輯是“以承諾換優惠」。
企業只需承諾一個固定的「每小時支出金額」（Commitment Amount），AWS 會自動根據企業的即時使用情況，將折扣優先應用到最匹配的資源上。
舉個例子：
如果企業承諾$20/小時，而目前計算資源實際使用$18/小時，則這$18 的使用量將全部享有折扣價；
若使用量增加至$22/小時，超過部分的$2 則依照隨選價格計費。
這種機制確保了：
- 節省效果可預測 —— 成本透明、可控；
- 超額部分自動按需計費 —— 避免服務中斷；
- 自動折扣分配 —— 無需人工幹預或複雜配置。
透過這種智慧化的匹配機制，Savings Plans 能夠實現 成本優化與資源彈性之間的動態平衡，幫助企業自動化管理雲端支出。
Savings Plans 與Reserved Instances 的區別
許多企業在使用Savings Plans 前，已採用Reserved Instances 進行成本控制。兩者雖然目標相似，但在機制與彈性上差異明顯。
對比項Savings PlansReserved Instances靈活性高，可跨實例類型、區域與服務低，需綁定特定實例與區域管理複雜度自動套用折扣，無需人工管理需手動分配與調整折扣力度略低（但更廣泛）略高（固定場景更優）適用場景動態、多服務、跨區域環境穩定、單一負載環境支援服務EC2、Fargate、Lambda僅支援EC2
從市場趨勢來看，Savings Plans 已逐漸取代Reserved Instances，成為企業在多環境部署、容器化架構和無伺服器運算場景下的首選方案。
如何購買與管理Savings Plans
企業可在 AWS Billing 主控台 或 AWS Cost Explorer 中輕鬆購買Savings Plans。
購買時主要需確定以下參數：
1.承諾時長（Term）
- 1 年期：短期靈活，適合快速發展的業務。
- 3 年期：折扣更高，適合長期穩定負載。
2.付款方式（Payment Options）
- All Upfront：一次性支付全部費用，折扣最高。
- Partial Upfront：部分預付，其餘分期付款。
- No Upfront：不需預付，按月結算，彈性最高。
3.承諾金額（Hourly Commitment）
- 以「美元/小時」為單位，建議以歷史30～60 天的使用數據評估合理金額。
此外，AWS 提供了 Savings Plans Recommendations（節省計畫推薦） 功能。
工具透過分析企業過去的使用模式，自動推薦最優購買策略和時長配置，有助於降低評估難度，確保節省最大化。
企業常見優化策略
為了持續維持最佳節省效果，企業可採取以下優化策略：
1.定期評估使用量
隨著業務規模變化，原有承諾金額可能偏低或偏高。建議每季審查一次使用量，並保持Savings Plans 覆蓋率在 70%–90% 之間。
2.結合Cost Explorer 監控折扣效果
使用Cost Explorer 分析折扣應用程式情況，識別哪些資源未被覆蓋，並適時調整計劃或執行個體使用策略。
3.分層購買策略
- 基礎負載：使用EC2 Instance Savings Plans，鎖定穩定支出；
- 彈性負載：使用Compute Savings Plans，應對尖峰波動。
4.結合AWS Cost Anomaly Detection
透過異常檢測功能及時發現成本異常，如突發性成長或資源浪費。
5.與雲端代理商協同優化
許多企業會選擇與AWS 認證代理商合作，借助專業團隊的經驗制定個人化節省策略，實現更全面的成本管理。
典型應用場景
- SaaS 平台：需持續運作核心服務，計算量穩定，可鎖定固定成本。
- 遊戲公司：跨區域部署遊戲伺服器，Compute Savings Plans 提供靈活的全球覆蓋範圍。
- AI/ML 推理與視訊轉碼：混合使用GPU 與CPU 實例，透過Savings Plans 統一折扣。
- 雲端原生企業：利用Lambda 與Fargate 實現彈性伸縮，自動享受折扣價格。
- 金融機構：長週期高可用計算任務，透過3 年期計畫獲得最大折扣。
結語
在雲端轉型的過程中，成本優化不僅是節省，更是戰略投資。
AWS Savings Plans 透過智慧化折扣機制與高度靈活的適配方式，讓企業能夠以更低的成本獲得更高的運算能力，同時簡化預算管理流程。
對企業而言，這不僅意味著財務節省，更代表在雲端營運效率與資源利用率上的質的提升。
作為 AWS 認證代理商，我們長期致力於幫助企業實現雲端架構的安全、穩定與高效。
憑藉豐富的AWS 成本優化經驗，我們能夠根據不同業務形態，提供 Savings Plans 評估、採購與維運管理服務，幫助客戶實現真正意義上的 “用得省、用得穩、用得值”。
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