Amazon Aurora 是一款由AWS 推出的高效能、可擴展的關聯式資料庫服務，相容於MySQL 與PostgreSQL。其架構結合了專為高I/O 作業優化的雲端原生SSD 儲存系統，吞吐量達到標準MySQL 的五倍，是PostgreSQL 的三倍。
但性能強大的背後，AWS Aurora pricing 常常讓初次接觸的使用者感到困惑。執行個體類型、儲存與I/O、自動備份、多可用區部署…這些定價因素看似複雜，但實際上掌握核心機制後，您不僅可以更透明地理解Aurora 費用結構，還能在不犧牲效能的前提下優化成本。
本文將帶您全面解析AWS Aurora 的定價組成部分，並分享七大實用成本優化策略，協助您有效率地使用Aurora，釋放更多業務價值。
什麼是Amazon Aurora？
Amazon Aurora 是AWS 提供的全託管關係型資料庫服務。它不僅相容於開源資料庫（MySQL、PostgreSQL），而且在效能、可用性與擴充性方面都遠遠超出標準RDS。
Aurora 的核心優勢包括：
- 分散式儲存系統：最多可自動擴充至128 TiB；
- 讀寫分離架構：最多支援15 個低延遲只讀副本；
- 自動故障轉移與備份：支援秒級恢復和時間點恢復；
- 按需擴充Aurora 容量單位（ACU）：Serverless 模式下無需預先配置資源。
這些高級功能雖然帶來了卓越的資料庫效能和業務連續性保障，但也使Aurora 的定價相對Amazon RDS 更複雜且昂貴。接下來我們將一一拆解Aurora 的主要計費項目。
AWS Aurora Pricing 的核心計費項
1. Aurora 叢集配置：標準版vs I/O 最佳化型
Aurora 提供兩種主要叢集配置：
- 標準版Aurora：適用於典型的資料存取模式，依使用的儲存容量和I/O 操作次數分別計費。
- I/O 優化型Aurora：適用於I/O 密集型應用，免除單獨的I/O 費用，只需按實例和儲存容量付費。當您的I/O 成本超過Aurora 總費用的25% 時，選擇此配置通常更划算。
這兩種模式的選擇將直接影響您的月度帳單，因此建議透過實際負載測試評估適用場景。
2. 按實例類型計費（Instance Type）
Aurora 實例可按需計費或選擇預留實例（RI）：
- 按需實例：根據使用時長（秒級計費）收取費用，適合短期測試、突發性負載。
- 預留實例（RI）：針對穩定可預測的工作負載，提供1 年或3 年承諾期，費用可節省高達66%。
選擇合適的執行個體類型（如db.r6g.large、db.r5.xlarge）對於節省成本至關重要。
3. 儲存與I/O 操作
儲存費用依據實際使用的GiB 數量計費：
- Aurora Standard 儲存：每月每GiB 起價$0.10；
- I/O 操作（Standard 模式）：每百萬次讀寫操作$0.20；
- I/O 最佳化型設定：不單獨計費I/O 操作。
如遇高頻交易系統、日誌系統等寫入密集場景，建議評估是否適合切換為I/O 最佳化配置。
4. 備份儲存（Backup Storage）
- 自動備份和手動快照的費用為每GiB 每月$0.021 起；
- Aurora 會自動進行全量備份，您也可以設定保留週期，進行時間點復原（PITR）；
- 延長備份時間或頻繁建立快照，將直接導致成本增加。
因此，需根據業務合規要求合理制定資料保留策略，避免不必要的儲存開銷。
5. 資料傳輸費用（Data Transfer）
- 向Aurora 上傳資料是免費的；
- 傳送資料費用為每GiB $0.09 起；
- 超出150 TB 後降至$0.05/GiB；
- 跨可用區資料同步、跨區域Global Database 複製也會產生成本。
需要注意的是，Aurora 與EC2 實例在同一區域不同可用區之間的資料傳輸是收費的，每GiB 收費標準等同EC2 的區域資料傳輸價格。
6. 選用功能的額外開銷
- Aurora Global Database：支援跨區域同步，適用於全球分散式應用，起價每百萬複製寫入I/O 為$0.20；
- Backtrack 回溯功能：依變更記錄數量計費，每小時每百萬筆變更記錄$0.012；
- Aurora Serverless v2：以ACU（Aurora Capacity Unit）計費，每小時每ACU $0.12。 V1 則為$0.06/ACU/hr。
這些進階功能帶來更多彈性與高可用性能力，但也需評估其必要性，防止功能冗餘帶來的預算膨脹。
優化Aurora 成本的七大策略
要將AWS Aurora pricing 控制在合理範圍內，建議參考以下七個實用的節省建議：
1. 選擇合適的實例類型
從中小規格的執行個體開始部署，避免「超配」。使用CloudWatch 監控CPU、記憶體、連線數等指標，依實際負載調整規模。
2. 利用預留實例（RI）
對於24/7 運作的核心服務、OLTP 應用，使用1 年或3 年預留實例，可大幅降低長期成本。
3.啟用Aurora Auto Scaling
開啟自動擴充功能，讓Aurora 根據使用量智慧調整容量，避免手動預留資源帶來的閒置成本。
4. 切換為I/O 最佳化型配置（如適用）
如果I/O 作業頻繁，按作業計費的標準Aurora 可能會造成帳單飆升。建議評估I/O 開銷是否已超過總費用25%，若是，切換配置能節省大筆開支。
5. 檢視備份與快照策略
不必要的長期備份或過度頻繁的快照將浪費大量儲存空間。建議設定自動快照生命週期策略，並定期清理過期備份。
6. 啟用資料壓縮機制
雖然Aurora 原生未直接提供壓縮參數，但在應用層啟用JSON 壓縮、歸檔歷史表等方式可間接降低儲存佔用。
7. 定期查看成本與最佳化建議
透過AWS Cost Explorer、Budgets、Trusted Advisor 等工具，監控Aurora 成本走勢。設定預算警報，快速發現異常費用。
總結：在「在雲端」節省Aurora 成本
Amazon Aurora 是一個功能強大、具備企業級可用性保障的資料庫平台。雖然AWS Aurora pricing 體系較為複雜，但透過合理選擇配置、最佳化資源使用、結合AWS 提供的定價工具與服務，使用者完全可以在不犧牲效能的前提下，有效控制開支。
身為AWS 官方授權代理商，「在雲端」長期協助企業部署並優化包括Aurora 在內的各類雲端資料庫方案。我們可為您量身訂做執行個體選項、成本評估、自動擴充、儲存最佳化等Aurora 成本控制策略，協助企業達成穩定、安全且省錢的上雲目標。
如果您正在評估Aurora 方案或希望進一步優化現有架構，歡迎掃描頁面底部二維碼隨時聯絡我們以取得客製化建議。
