AWS 資料庫服務指南

在企業數位轉型加速的時代，資料架構已成為推動創新、提升業務敏捷性和保持競爭優勢的重要核心能力。隨著應用場景的快速多樣化，企業對於資料庫的需求不再局限於傳統關係型存儲，而是逐漸轉向支援高伸縮、高效能、多引擎、全球部署的現代化資料庫架構。

AWS 目前擁有超過200 項成熟的雲端服務，其中 15 項是專門針對資料庫應用程式所打造的託管型服務，涵蓋從傳統企業級SQL 到現代NoSQL、圖資料庫、時序資料庫、帳本資料庫等所有主流資料處理模型。豐富的資料庫組合，為企業在不同業務階段選擇最適合的服務提供了巨大靈活性。

為了幫助企業快速從眾多AWS 資料庫產品中找到最適合自身業務架構的選項，作為 AWS 官方授權代理商，「在雲端上CloudOn」是基於多年的上雲實務經驗，從中挑選了目前企業最常採用、最具策略價值的八款核心資料庫進行系統性解讀，並提供資料庫遷移、維運及優化方向的專業建議。

此外，我們也將介紹CloudOn Cloud Volumes ONTAP 如何在AWS 的基礎上進一步增強資料庫的高可用性、成本管理與跨雲端環境管控能力，為企業建立更穩健的資料庫架構。

 

AWS 資料庫類別全面解析

AWS 資料庫產品體系覆蓋了 關係型資料庫（RDBMS） 與 非關係型（NoSQL）資料庫 兩大類，能夠同時滿足傳統系統、網路應用、大數據平台、物聯網、邊緣運算等多元需求。

1. 關係型資料庫（SQL）

關係型資料庫採用結構化的表格方式儲存數據，具備嚴謹的事務一致性（ACID）、複雜查詢能力與成熟的生態環境，是企業最常見的數據應用基礎。

典型應用包括：

• ERP（企業資源管理）

• CRM（客戶關係管理）

• 財務、會計與審計系統

• 事務型應用（如訂單系統）

• 資料倉儲與BI 報表

AWS 提供的主要關聯式資料庫服務包括：

• Amazon Aurora

• Amazon RDS

• Amazon Redshift

其中，Aurora 與RDS 承擔線上業務OLTP，與傳統資料庫部署方式相比，具有極高的可用性與自動化能力；Redshift 則是分析型的高效能資料倉儲。

2. 非關係型資料庫（NoSQL）

隨著網路應用的爆發式成長、資料規模的擴大與資料類型的多樣化，NoSQL 成為支撐高並發、大規模、低延遲應用的重要支柱。

AWS 覆蓋全端NoSQL 類型：

這種架構體系使企業可以根據不同模組選擇最佳資料庫，而無需強迫所有資料進入相同類型的儲存系統。

 

 AWS 資料庫服務深度解析

根據企業上雲實踐，我們精選以下八款AWS 資料庫服務，它們涵蓋了多數企業的關鍵場景與核心業務資料需求：

1. Amazon RDS：成熟穩定的託管關係型資料庫平台

Amazon RDS 支援六種最主流企業資料庫引擎：

• MySQL

• PostgreSQL

• Oracle

• SQL Server

• MariaDB

• Aurora（AWS 自我開發）

RDS 可自動執行以下任務：

• 資料庫建立、安裝、配置

• 安全性補丁更新

• 自動備份、快照管理

• 多可用區高可用部署

• 擴容伸縮

適用企業場景：

• 企業IT 系統遷移上雲

• 電商網站與核心交易系統

• 網路應用API 服務

• 遊戲伺服器端存儲

RDS 是企業資料庫上雲的起點，也是取代傳統IDC 自建資料庫的最佳選擇之一。

2. Amazon Aurora：企業級的高效能雲端資料庫

Aurora 是AWS 自主建構的雲端原生關係型資料庫，可以相容於MySQL 與PostgreSQL。

其核心優勢包括：

• 效能比MySQL 高最多5 倍

• 自動分散式存儲，跨3 個可用區

• 多副本容錯，自癒能力強

• 支援時間點恢復（PITR）

• 無需停機即可自動擴容

適用行業與場景：

• 高併發、高吞吐企業級業務

• 金融級、保險級業務

• SaaS 軟體服務商

• 大型線上遊戲主資料庫

對於效能敏感、需要穩定高可用架構的企業，Aurora 是無需改造即可快速提升效能的理想方案。

3. Amazon DynamoDB：全球擴展的NoSQL 核心引擎

DynamoDB 能夠提供單毫秒延遲、全球多區域部署、幾乎無限的水平擴展能力。

企業典型使用場景：

• 廣告業務（事件流、點擊流）

• 大型電商的購物車、庫存系統

• 高並發遊戲狀態存儲

• IoT 設備資料處理

• 用戶偏好與行為存儲

• 多區域全球業務系統

全球應用程式如TikTok、Disney+ 也均採用類似DynamoDB 架構。

4. Amazon DocumentDB：MongoDB 相容文件資料庫

DocumentDB 完全相容於MongoDB API，同時具備AWS 雲端平台的穩定性與擴充能力。

適合需要儲存結構靈活的JSON 文件場景：

• 內容管理系統（CMS）

• 電商目錄

• 使用者畫像與設定檔

• 高並發Web / 行動裝置應用

可獨立擴充儲存與運算，為大量讀取場景提供極佳效能。

5. Amazon ElastiCache：Redis / Memcached 託管服務

作為全託管記憶體資料庫服務，ElastiCache 能將應用程式延遲顯著降低至微秒。

應用方式包括：

• 使用者會話管理

• 高吞吐訊息系統

• 遊戲排行榜與即時交互

• AI/ML 模型推理緩存

• IoT 即時數據處理

Redis 的資料結構豐富，非常適合需要極高效能的業務。

6. Amazon Neptune：複雜關係為導向的圖資料庫

Neptune 專為高效處理關係密集型資料打造，支援Gremlin 與SPARQL。

典型使用產業：

• 反詐欺與風險控制

• 社會關係網絡

• 推薦系統（產品、好友、內容）

• 知識圖譜與語意網絡

• 醫療研究與生命科學數據

圖資料庫能以最小的代價發現關係鏈條，這是傳統SQL 難以做到的。

7. Amazon Timestream：適用於IoT、監控、日誌的時序資料庫

Timestream 為時序資料而生，其效能可比傳統關係型資料庫高 最多1000 倍。

常見應用：

• IoT 設備遙測資訊

• 伺服器/容器效能監控

• 使用者行為日誌流

• 運維監控（DevOps Observability）

• 工業設備即時數據

自動分層存儲，大幅降低資料保存成本。

8. Amazon QLDB：不可篡改帳本資料庫

提供加密鍊式驗證，資料寫入後不可修改，非常適合審計與合規要求嚴格的行業。

使用場景：

• 金融交易

• 保險理賠

• 供應鏈與物流追蹤

• 企業HR 薪資記錄

• 製造業生產鏈路追蹤

無需區塊鏈複雜架構，即能實現不可篡改帳本。

 

AWS DMS：低成本、低中斷的企業資料庫遷移服務

AWS Database Migration Service（DMS）是企業將本機資料庫移轉到AWS 的核心工具。

支援遷移：

• 同構遷移：Oracle → Oracle

• 異構遷移：Oracle → Aurora / PostgreSQL

• 跨類型遷移：SQL → NoSQL

• 即時資料複製：同步至S3、Redshift

DMS 的核心優勢包括：

• 幾乎零停機（持續同步）

• 自動監控與自癒能力

• 極低成本（遷移1TB 只需約3 美元）

• 無需停機也無需修改來源資料庫配置

• 免費使用6 個月（部分服務）

適合正在進行數位化改造、資料倉儲遷移、資料庫現代化的企業。

 

在雲端上OnCloud

為了進一步提升資料庫在雲端的可靠性、成本效率與跨環境管理能力，「在雲端上CloudOn」提供相容AWS 的 Cloud Volumes ONTAP 企業級資料管理能力。

Cloud Volumes ONTAP 提供：

• 高可用雙節點架構

• 自動快照、防誤刪機制

• 資料重複刪除、壓縮等節省儲存成本

• 多雲與本地環境統一管理

• 支援DevOps / CI/CD 資料一致性

• 支援Kubernetes（EKS）持久存儲

它能有效補充AWS 資料庫在儲存層的成本最佳化、安全性和資料保護能力。

总结

透過AWS 豐富且成熟的資料庫服務體系，企業可以根據業務的不同階段與特性選擇最適合的資料庫架構。從高效能交易系統，到大規模NoSQL 應用，再到IoT、圖資料、分析型或合規型場景，都可以找到對應的資料庫引擎。

身為AWS 官方授權代理商，「在雲端上CloudOn」除了提供架構諮詢和資料庫選用建議之外，更能幫助企業在以下方面建立端到端能力：

• 資料庫上雲規劃與架構諮詢

• 遷移方案設計與實作（含DMS）

• 資料庫最佳化與效能調優

• 企業級備份、災難復原、高可用設計

• 資料庫託管代運維服務

• Cloud Volumes ONTAP 增強管理能力

如果您正在規劃資料庫上雲端、資料庫現代化改造，歡迎聯絡我們的雲端架構專家，我們將為您提供貼合業務需求的全生命週期解決方案。