為了幫助企業用戶更有效率地評估和優化大語言模型（LLM）的輸出效果，Amazon Bedrock現已正式推出 LLM-as-a-Judge 模型評測能力。這項新功能透過使用大型語言模型對模型輸出進行品質判斷，提供更快速、可擴展且一致的評測方式，從而簡化模型對比、微調和落地應用過程中的評估流程。
建構高品質生成式AI應用的新利器
傳統的模式評測方式往往依賴人工標註，不僅耗時耗力，且評判結果容易因主觀偏差而缺乏一致性。 LLM-as-a-Judge透過在多種維度（如相關性、準確性、簡潔性、風格等）上對模型回應進行量化評分，使用戶能夠快速識別不同模型或不同提示（Prompt）下的效能差異。
此功能不僅支援對多個模型結果進行橫向比較，還能用於驗證微調後的模型改進效果，幫助開發者在建立面向真實場景的AI應用時，更有信心地做出模型選擇。
與Amazon Bedrock 無縫集成，支援企業級AI開發全流程
LLM-as-a-Judge 已整合至Amazon Bedrock 的統一平台架構中，使用者可在熟悉的控制台或API介面下直接調用，無需額外部署複雜的評測框架。配合Amazon Bedrock上提供的多種主流基礎模型（包括Anthropic、Mistral、Meta、Cohere等廠商的模型），企業可實現快速試驗、迭代與部署，大幅降低了生成式AI專案的門檻與成本。
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