2025 年4 月，AWS 正式發表了Amazon Bedrock 的全新功能更新：支援自動從非結構化內容中提取資訊並產生洞見（insights），標誌著企業在建構生成式AI 應用上又向前邁進了一大步。
在這次更新中，Amazon Bedrock 引入了自動化的資料處理能力，不僅擴展了對影像、文字、視訊、音訊等多模態內容的支持，還提供了“無需編碼”的流程序操作體驗。對於希望快速建構企業級智慧問答、總結歸納、洞見挖掘等AI 應用的開發者和企業而言，這無疑是一項重大利好。
自動化功能亮點
1. 全新“資料轉換流程”
透過視覺化介面，開發者可以為上傳的原始資料（如PDF 文件、影像、音訊記錄等）配置多步驟操作，例如：
- 提取結構化資訊（如訂單號碼、時間戳記、公司名稱等）
- 內容分類與實體識別
- 利用大模型生成摘要、觀點洞察
2. 多模態資料支持
新版本支援處理以下非結構化資料：
- 📝 文字（如會議記錄、新聞稿）
- 📸 圖像（如發票、圖紙）
- 🎙️ 音訊（如電話錄音）
- 📹 視訊（結合字幕與語音分析）
3. 無需建置複雜資料管道
透過Bedrock 的serverless 架構，使用者可以直接呼叫託管的大模型（如Claude、Titan、Jurassic-2 等），省去傳統AI 專案中冗餘的資料清洗、標註和訓練步驟。
典型應用場景
- 企業知識庫智慧問答
- 多語言內容聚合與摘要
- 合約、發票等非結構化文件結構化提取
- 市場監測與情緒分析
- 醫療、法律、金融等垂直領域數據洞察
如何幫助您落地Bedrock 應用程式？
作為AWS 授權代理商，在雲端上（Oncloud AI） 已服務多個產業客戶在生成式AI 場景落地。我們為客戶提供：
- Amazon Bedrock 快速存取與測試環境支援
- 資料結構化擷取的流程建立協助
- 多模型評估建議與成本最佳化方案
- 帳號管理、quota 申請、技術諮詢等一站式服務
总结
Amazon Bedrock 的資料自動化功能，不僅降低了生成式AI 應用的門檻，更打通了從原始數據到智慧洞察的閉環流程。對企業來說，真正開始具備「用好大模型」的條件。
如果你希望第一時間試用Amazon Bedrock 的新能力，或探索與企業資料結合的創新方案，歡迎掃描頁面底部二維碼聯絡我們－我們將提供從架構設計到上線運維的全程支援。
